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基于高光谱成像技术的长枣不同保藏温度的可溶性固形物含量检测方法 被引量:11
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作者 冯愈钦 吴龙国 +3 位作者 何建国 王松磊 贺晓光 丁佳兴 《发光学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第8期1014-1022,共9页
应用高光谱成像技术对不同保藏温度的灵武长枣的可溶性固形物含量进行预测模型建立。提取图像中感兴趣区域的平均光谱数据,经过不同光谱预处理后,利用连续投影法(SPA)选择特征波长,对4℃冷藏光谱提取13个特征波段(421,426,512,598,641,6... 应用高光谱成像技术对不同保藏温度的灵武长枣的可溶性固形物含量进行预测模型建立。提取图像中感兴趣区域的平均光谱数据,经过不同光谱预处理后,利用连续投影法(SPA)选择特征波长,对4℃冷藏光谱提取13个特征波段(421,426,512,598,641,670,675,723,814,906,944,978,982 nm),对常温保藏光谱提取12个特征波段(425,507,555,598,673,680,685,718,809,910,954,978 nm)。对于MSC处理、MSC+SPA处理、Savitzky-Golay平滑处理和SNV 4种预处理方法,筛选出的最优预处理方法是冷藏采用MSC处理、常温采用MSC+SPA处理。对应这两种最优预处理方法,分别建立偏最小二乘法(PLSR)、支持向量机(SVM)、主成分回归(PCR)3种预测模型。在以上获得的6个预测模型中,得出冷藏、常温保藏的最优模型分别为MSCPLSR模型(R2C:0.852,RMSEC:0.940;R2P:0.857,RMSEP:0.894)和MSC+SPA-PLSR模型(R2C:0.872,RMSEC:0.866;R2P:0.787,RMSEP:1.007)。结果表明:利用高光谱成像技术,结合多种预测模型建立,能够测定不同保藏温度下的灵武长枣可溶性固形物含量,实现对灵武长枣准确快速的无损检测。 展开更多
关键词 高光谱成像 可溶性固形物 连续投影法 偏最小二乘法
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基于高光谱联合流化床富集的红葡萄酒白藜芦醇检测 被引量:3
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作者 刘贵珊 房盟盟 +2 位作者 冯愈钦 郭红艳 何建国 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第7期301-308,共8页
利用高光谱成像技术联合流化床富集技术对红葡萄酒中微量成分白藜芦醇的含量进行快速检测。通过高效液相色谱法检测红葡萄酒中白藜芦醇的含量,设计流化床富集装置,研究HPD826、DA-201、AB-8、H103、HPD600共5种树脂对红葡萄酒中白藜芦... 利用高光谱成像技术联合流化床富集技术对红葡萄酒中微量成分白藜芦醇的含量进行快速检测。通过高效液相色谱法检测红葡萄酒中白藜芦醇的含量,设计流化床富集装置,研究HPD826、DA-201、AB-8、H103、HPD600共5种树脂对红葡萄酒中白藜芦醇的富集效果,筛选出H103树脂富集效果最优。将H103大孔吸附树脂用于富集红葡萄酒中的白藜芦醇。获取吸附白藜芦醇后树脂的高光谱反射图像(900~1 700 nm),对比5种光谱预处理方法(MSC、SNV、SG-S、RN、QN)对白藜芦醇含量的建模效果,优选出RN预处理方法;建立PLSR、SVMR(LK-SVMR、PKSVMR、RBF-SVMR和S-SVMR)、PCR的6种回归模型,优选出LK-SVMR校正模型和PLSR校正模型,将其用于预测集样本进一步评价模型的精度和稳定性,最终确定PLSR模型为最佳模型。研究表明,基于RN-PLSR的红葡萄酒中白藜芦醇的定量预测模型相关系数R_P=0.852 8,预测集均方根误差为0.036 0,R_C=0.878 3,校正集均方根误差为0.033 0,预测效果最佳,为高光谱技术在微量、痕量成分检测方面的应用提供了参考。 展开更多
关键词 红葡萄酒 白藜芦醇 流化床富集 快速检测 高光谱
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流化床结合大孔吸附树脂富集葡萄酒中的白藜芦醇 被引量:2
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作者 刘贵珊 房盟盟 +2 位作者 冯愈钦 郭红艳 何建国 《食品工业科技》 CAS CSCD 北大核心 2017年第16期220-224,233,共6页
本文研究了自行搭建的流化床富集装置结合大孔吸附树脂对葡萄酒中白藜芦醇的富集方法。通过静态吸附实验比较了HPD826、DA-201、AB-8、H103和HPD600五种大孔吸附树脂的富集效果,进而筛选出最优吸附树脂,并将其应用于流化床中富集葡萄酒... 本文研究了自行搭建的流化床富集装置结合大孔吸附树脂对葡萄酒中白藜芦醇的富集方法。通过静态吸附实验比较了HPD826、DA-201、AB-8、H103和HPD600五种大孔吸附树脂的富集效果,进而筛选出最优吸附树脂,并将其应用于流化床中富集葡萄酒中的白藜芦醇。结果表明,流化床富集装置可确保流体均匀流动;大孔树脂可提高葡萄酒中白藜芦醇的富集效率,其中H103树脂的富集效果最优,吸附率达到94.00%;H103树脂动态吸附的最佳条件为酒样流速1.5 BV/h,保持酒样原液p H不变,解析条件为先水洗,再以1.0 BV/h流速、质量分数为80%乙醇溶液洗,酒样中白藜芦醇的吸附率可达89.4%,解析率为93.6%;经HPLC检测证明,在树脂量为0.0120 g,酒样流速为1.5 BV/h的条件下,流出液中基本不含白藜芦醇。 展开更多
关键词 葡萄酒 白藜芦醇 流化床富集 大孔吸附树脂 高效液相色谱
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红葡萄酒中白藜芦醇含量的高光谱快速检测算法优化 被引量:5
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作者 房盟盟 刘贵珊 +4 位作者 何建国 冯愈钦 郭红艳 丁佳兴 杨晓玉 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第24期87-93,共7页
将高光谱技术与流化床富集技术相结合,用大孔吸附树脂对干红葡萄酒中的微量白藜芦醇吸附后,采集光谱图像,通过比对多种预处理方法对建模效果的影响进而优选算法。结果表明,采用霍特林T2统计检测方法剔除异常样本,KS算法划分白藜芦醇含... 将高光谱技术与流化床富集技术相结合,用大孔吸附树脂对干红葡萄酒中的微量白藜芦醇吸附后,采集光谱图像,通过比对多种预处理方法对建模效果的影响进而优选算法。结果表明,采用霍特林T2统计检测方法剔除异常样本,KS算法划分白藜芦醇含量样本集,标准正态变换法预处理光谱数据,建立的标准正态变换-偏最小二乘回归模型预测效果最优,其校正相关系数Rc2为0.813 8,校正均方根误差为0.047 7,预测相关系数Rp2为0.782 4,预测均方根误差为0.050 2,为白藜芦醇的高光谱痕量检测提供理论参考。 展开更多
关键词 高光谱技术 白藜芦醇 流化床 富集 算法优化
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