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无人机遥感在红树林资源调查中的应用
被引量：
73
1
作者
冯家莉
刘凯
+3 位作者
朱远辉
李勇
柳林
蒙琳
《热带地理》
2015年第1期35-42,共8页
低空无人机(UAV,Unmanned Aerial Vehicles)遥感系统具有数据采集灵活、低成本且可快速获取超高分辨率影像的特色,是传统航空遥感和卫星遥感的重要补充。以广东省和广西壮族自治区交界处的英罗港港湾两侧为研究区域,将无人机遥感系统用...
低空无人机(UAV,Unmanned Aerial Vehicles)遥感系统具有数据采集灵活、低成本且可快速获取超高分辨率影像的特色,是传统航空遥感和卫星遥感的重要补充。以广东省和广西壮族自治区交界处的英罗港港湾两侧为研究区域,将无人机遥感系统用于红树林资源的遥感调查,通过无人机航拍获取高分辨率影像,并且使用拼接的影像和目视解译方法提取红树林空间分布信息,进一步选择典型研究样地,采用面向对象的最近邻分类方法对红树林树种类型进行分类研究,并对比综述了无人机遥感和常规航空航天遥感技术对红树林资源调查监测的优缺点,无人机遥感系统非常适用于红树林资源调查。通过2 h 30 min的3架次无人机航飞工作,获取了研究区域25.29 km2的无人机影像,基于无人机影像和面向对象遥感分类方法提取的红树林空间分布信息精度超过了90%。未来无人机遥感系统将可成为调查和监测红树林资源的重要技术手段,可为相关管理部门对红树林资源的保护、管理、开发等方面的工作提供基础信息和技术支持。
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关键词
无人机遥感
红树林
英罗港
面向对象分类
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职称材料
高分辨率地形资料应用对CMA-MESO模式地面气象要素的影响
被引量：
1
2
作者
陈冬梅
马玉龙
+5 位作者
李源
冯家莉
高彦
尹鹏帅
夏昕
万齐林
《气象学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第6期897-910,共14页
真实地形包含各自不同尺度的地形特征,对各种时空大气运动有深刻影响。不同尺度的地形效应很难在数值模式的离散格点中准确刻画,是发展数值模式的难点问题之一。随着模式向亚千米级高分辨率发展,高分辨模式要求刻画出更高准确度的地形...
真实地形包含各自不同尺度的地形特征,对各种时空大气运动有深刻影响。不同尺度的地形效应很难在数值模式的离散格点中准确刻画,是发展数值模式的难点问题之一。随着模式向亚千米级高分辨率发展,高分辨模式要求刻画出更高准确度的地形数据。本研究在CMA-MESO中引入ASTER-1s高精度地形数据和改进地形滤波函数,在滤去波长接近模式网格的小尺度地形的同时保留更多地形细节,以提高模式对地形的刻画准确度。通过冬、夏各1个月批量模拟试验结果与2万多个地面观测站点观测数据的对比,发现单独采用ASTER-1s地形而不改变CMA-MESO的地形滤波函数,模式对2 m气温和10 m风速的整体预报准确度提升较小,采用ASTER-1s地形并改进地形滤波函数明显提高了模式对2 m气温和10 m风速的预报准确度,对气温和风速的月平均均方根误差分别减少了6.4%和4.9%。夏季1个月批量试验显示,改进的新地形方案对降水预报提升较弱,未造成非真实的细碎降水分布或异常值。此外,动能谱分析新引入的地形和滤波函数未造成高频能量积累。研究结果表明新地形方案能够明显改进低层气温和风速的预报准确度,并且在数值上稳定可靠。
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关键词
CMA-MESO
高分辨率地形
地形滤波函数
ASTER-1s
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职称材料
题名
无人机遥感在红树林资源调查中的应用
被引量：
73
1
作者
冯家莉
刘凯
朱远辉
李勇
柳林
蒙琳
机构
中山大学地理科学与规划学院/广东省城市化与地理环境空间模拟重点实验室
广州地理研究所/广东省地理空间信息技术与应用公共实验室
辛辛那提大学地理系
出处
《热带地理》
2015年第1期35-42,共8页
基金
国家自然科学基金(41001291)
中央高校基本科研业务费项目(13lgpy61)
广东省科技计划项目(2011B020313001)
文摘
低空无人机(UAV,Unmanned Aerial Vehicles)遥感系统具有数据采集灵活、低成本且可快速获取超高分辨率影像的特色,是传统航空遥感和卫星遥感的重要补充。以广东省和广西壮族自治区交界处的英罗港港湾两侧为研究区域,将无人机遥感系统用于红树林资源的遥感调查,通过无人机航拍获取高分辨率影像,并且使用拼接的影像和目视解译方法提取红树林空间分布信息,进一步选择典型研究样地,采用面向对象的最近邻分类方法对红树林树种类型进行分类研究,并对比综述了无人机遥感和常规航空航天遥感技术对红树林资源调查监测的优缺点,无人机遥感系统非常适用于红树林资源调查。通过2 h 30 min的3架次无人机航飞工作,获取了研究区域25.29 km2的无人机影像,基于无人机影像和面向对象遥感分类方法提取的红树林空间分布信息精度超过了90%。未来无人机遥感系统将可成为调查和监测红树林资源的重要技术手段,可为相关管理部门对红树林资源的保护、管理、开发等方面的工作提供基础信息和技术支持。
关键词
无人机遥感
红树林
英罗港
面向对象分类
Keywords
Unmanned Aerial Vehicles
mangrove forests
Yingluo Bay
object-oriented classification
分类号
P23 [天文地球—摄影测量与遥感]
P966 [天文地球—自然地理学]
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职称材料
题名
高分辨率地形资料应用对CMA-MESO模式地面气象要素的影响
被引量：
1
2
作者
陈冬梅
马玉龙
李源
冯家莉
高彦
尹鹏帅
夏昕
万齐林
机构
粤港澳大湾区气象监测预警预报中心
深圳市国家气候观象台
出处
《气象学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第6期897-910,共14页
基金
国家重点研发计划项目(2021YFC3000804)
广东省基础与应用基础研究基金联合基金(粤深联合基金)青年基金项目(2022A1515110841)。
文摘
真实地形包含各自不同尺度的地形特征,对各种时空大气运动有深刻影响。不同尺度的地形效应很难在数值模式的离散格点中准确刻画,是发展数值模式的难点问题之一。随着模式向亚千米级高分辨率发展,高分辨模式要求刻画出更高准确度的地形数据。本研究在CMA-MESO中引入ASTER-1s高精度地形数据和改进地形滤波函数,在滤去波长接近模式网格的小尺度地形的同时保留更多地形细节,以提高模式对地形的刻画准确度。通过冬、夏各1个月批量模拟试验结果与2万多个地面观测站点观测数据的对比,发现单独采用ASTER-1s地形而不改变CMA-MESO的地形滤波函数,模式对2 m气温和10 m风速的整体预报准确度提升较小,采用ASTER-1s地形并改进地形滤波函数明显提高了模式对2 m气温和10 m风速的预报准确度,对气温和风速的月平均均方根误差分别减少了6.4%和4.9%。夏季1个月批量试验显示,改进的新地形方案对降水预报提升较弱,未造成非真实的细碎降水分布或异常值。此外,动能谱分析新引入的地形和滤波函数未造成高频能量积累。研究结果表明新地形方案能够明显改进低层气温和风速的预报准确度,并且在数值上稳定可靠。
关键词
CMA-MESO
高分辨率地形
地形滤波函数
ASTER-1s
Keywords
CMA-MESO
High-resolution orography
Filter
ASTER-1s
分类号
P435 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
无人机遥感在红树林资源调查中的应用
冯家莉
刘凯
朱远辉
李勇
柳林
蒙琳
《热带地理》
2015
73
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
高分辨率地形资料应用对CMA-MESO模式地面气象要素的影响
陈冬梅
马玉龙
李源
冯家莉
高彦
尹鹏帅
夏昕
万齐林
《气象学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023
1
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