期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于特征融合结合注意力机制的藏文文本分类模型
1
作者
冯宇舒
艾金勇
李爽
《科技创新与应用》
2025年第10期61-65,共5页
由于藏语与汉语、英语在语法结构和词汇特点上的差异,传统的文本分类方法在藏文上的应用面临挑战。为此,该文提出一种基于多特征融合与注意力机制的藏文文本分类模型,该模型结合CINO、TextCNN和BiLSTM模型的优势。实验结果表明,该文提...
由于藏语与汉语、英语在语法结构和词汇特点上的差异,传统的文本分类方法在藏文上的应用面临挑战。为此,该文提出一种基于多特征融合与注意力机制的藏文文本分类模型,该模型结合CINO、TextCNN和BiLSTM模型的优势。实验结果表明,该文提出的模型在公开数据集TNCC上的F1值为73.09%,在自建数据集TiTCD上的F1值为80.97%。因此,该模型能够较好地捕捉到藏文文本语义,在藏文文本分类任务上性能有所提升。
展开更多
关键词
藏文文本分类
预训练语言模型
多特征融合
注意力机制
文本分类方法
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于特征融合结合注意力机制的藏文文本分类模型
1
作者
冯宇舒
艾金勇
李爽
机构
西藏民族大学
出处
《科技创新与应用》
2025年第10期61-65,共5页
文摘
由于藏语与汉语、英语在语法结构和词汇特点上的差异,传统的文本分类方法在藏文上的应用面临挑战。为此,该文提出一种基于多特征融合与注意力机制的藏文文本分类模型,该模型结合CINO、TextCNN和BiLSTM模型的优势。实验结果表明,该文提出的模型在公开数据集TNCC上的F1值为73.09%,在自建数据集TiTCD上的F1值为80.97%。因此,该模型能够较好地捕捉到藏文文本语义,在藏文文本分类任务上性能有所提升。
关键词
藏文文本分类
预训练语言模型
多特征融合
注意力机制
文本分类方法
Keywords
Tibetan text classification
pre-trained language model
multi-feature fusion
attention mechanism
text classification methods
分类号
H214 [语言文字—少数民族语言]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于特征融合结合注意力机制的藏文文本分类模型
冯宇舒
艾金勇
李爽
《科技创新与应用》
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部