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一种利用信号特点的实值MUSIC算法 被引量：8
1
作者 冯大政 郑春弟 周祎 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第2期331-335,共5页
提出了一种实值MUSIC算法来估计波达方向(DOA)。利用BPSK和MASK调制信号为实信号的特点,将阵列上的接收数据用欧拉公式转换为正弦和余弦数据,再将它们进行拼接,增加了数据维数,这相当于将可利用的阵元个数加倍,在此基础上使用实值数据进... 提出了一种实值MUSIC算法来估计波达方向(DOA)。利用BPSK和MASK调制信号为实信号的特点,将阵列上的接收数据用欧拉公式转换为正弦和余弦数据,再将它们进行拼接,增加了数据维数,这相当于将可利用的阵元个数加倍,在此基础上使用实值数据进行MUSIC类波达方向估计。该算法具有精度高、分辨力高和处理信号个数多等优点。仿真实验验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 DOA估计 MUSIC 阵列信号处理
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一种自适应全局最小平均p-范数算法 被引量：3
2
作者 冯大政 常冬霞 袁莉 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第z1期1848-1851,共4页
本文给出了适应于α 稳定噪声环境中自适应滤波和系统辨识的全局最小平均p 范数算法 ,其是总体最小二乘方法在脉冲噪声中的推广 .本文还定义了全局lp 模误差和推导了点到直线的lp 距离 ,并在此基础上导出了全局最小平均p 范数算法 .对... 本文给出了适应于α 稳定噪声环境中自适应滤波和系统辨识的全局最小平均p 范数算法 ,其是总体最小二乘方法在脉冲噪声中的推广 .本文还定义了全局lp 模误差和推导了点到直线的lp 距离 ,并在此基础上导出了全局最小平均p 范数算法 .对所给算法进行了仿真实验研究 。 展开更多
关键词 自适应滤波 系统辨识 α-稳定噪声 lp距离 TLMP算法
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有效的自适应波达方向盲估计算法 被引量：5
3
作者 冯大政 史维祥 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第3期1-4,共4页
本文在分析各种自适应信号盲分离算法渐近稳定性基础上，提出了一种有效的自适应学习算法用于波达方向宫估计研究了算法的有界性和渐近稳定性．以渐近稳定性为前提，给出了算法中非线性函数的适当选择．为了抑制噪声和估计信源数，在算... 本文在分析各种自适应信号盲分离算法渐近稳定性基础上，提出了一种有效的自适应学习算法用于波达方向宫估计研究了算法的有界性和渐近稳定性．以渐近稳定性为前提，给出了算法中非线性函数的适当选择．为了抑制噪声和估计信源数，在算法中还增加了白化过程．仿真研究表明，算法是有效的而鲁棒的，其能够从有噪声的阵元信号中估计波达方向。 展开更多
关键词 波达方向估计 信号盲分离 算法 阵列信号处理
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一种自适应信号盲分离和盲辨识的有效算法 被引量：3
4
作者 冯大政 史维祥 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第5期76-79,共4页
为了把几个独立信号从它们的线性混叠中盲分离或盲辨识出来，提出了一种具有抑制噪声作用的有效自适应学习算法，研究了算法的有界性和渐近稳定性．以渐近稳定性为条件，给出了算法中非线性函数的适当选择．仿真研究表明，算法是有效而... 为了把几个独立信号从它们的线性混叠中盲分离或盲辨识出来，提出了一种具有抑制噪声作用的有效自适应学习算法，研究了算法的有界性和渐近稳定性．以渐近稳定性为条件，给出了算法中非线性函数的适当选择．仿真研究表明，算法是有效而鲁棒的，且能够从有噪声的混叠中恢复原独立信号． 展开更多
关键词 盲分离 盲辨识 自适应算法 非线性函数 信号处理
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基于二阶统计量的盲波束形成方法 被引量：1
5
作者 冯大政 保铮 史维祥 《电子科学学刊》 EI CSCD 2000年第3期513-516,共4页
为了恢复二阶统计独立的源信号,本文给出一种基于二阶统计量的盲波束形成方法。这个方法是基于二阶统计独立的源信号之间统计互不相关的特性。此方法适用于任意流形阵列的盲波束形成。除了要求噪声是白色的外,源信号必须是有色的随机信... 为了恢复二阶统计独立的源信号,本文给出一种基于二阶统计量的盲波束形成方法。这个方法是基于二阶统计独立的源信号之间统计互不相关的特性。此方法适用于任意流形阵列的盲波束形成。除了要求噪声是白色的外,源信号必须是有色的随机信号或确定信号。没有必要估计波达方向。在源信号估计中,此方法使信号与干扰加上噪声之比达到了最大。与累积量基方法相比,这个方法的最突出优点有:方法简单,运算量少以及二阶相关矩阵易鲁棒地估计,因此更适合于在移动通信中应用。 展开更多
关键词 二阶统计量 盲波束形成 信号处理
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用于有限脉冲响应滤波的递归全局最小二乘快速算法 被引量：1
6
作者 冯大政 史维祥 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第4期44-47,51,共5页
提出了一种新的递归全局最小二乘快速算法，其可用于递归计算自适应（ＦＩＲ）滤波问题的全局最小二乘（ＴＬＳ）解．在这个算法中，以增广数据矢量为优化搜索方向，其快速计算归结为新定义的增益矢量的快速计算．利用数据矢量的位移结... 提出了一种新的递归全局最小二乘快速算法，其可用于递归计算自适应（ＦＩＲ）滤波问题的全局最小二乘（ＴＬＳ）解．在这个算法中，以增广数据矢量为优化搜索方向，其快速计算归结为新定义的增益矢量的快速计算．利用数据矢量的位移结构找到了计算增益矢量的快速算法，它的运算量比Ｋａｌｍａｎ增益矢量的快速算法的运算量少，且不存在数值计算不稳定性问题．在追踪与增广协方差矩阵的最小特征值相关联的特征矢量过程中，这个算法每步须Ｏ（Ｎ）乘法运算，比Ｄａｖｉｌａ的ＲＴＬＳ算法的运算量少． 展开更多
关键词 FIR滤波 滤波 递归最小二乘法 全局最小二乘法
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动态分布参数神经网络及其稳定性分析 被引量：1
7
作者 冯大政 保铮 焦李成 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1996年第2期257-262,270,共7页
文中将Ｈｏｐｆｉｅｌｄ型有限状态空间动态神经网络推广到无穷维状态空间动态神经网络，即动态分布参数神经网络（ＤＤＰＮＮ），并给出了它们的有界性和稳定性．尤其是，还研究了带有微分算子的多维分布参数神经网络的时空稳定性以及... 文中将Ｈｏｐｆｉｅｌｄ型有限状态空间动态神经网络推广到无穷维状态空间动态神经网络，即动态分布参数神经网络（ＤＤＰＮＮ），并给出了它们的有界性和稳定性．尤其是，还研究了带有微分算子的多维分布参数神经网络的时空稳定性以及在保证稳定性情况下所应满足的边界条件．文中从理论上完善和发展了动态神经网络． 展开更多
关键词 神经网络 稳定性 算子 DDPNN
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一种人工神经元:模型及分析 被引量：5
8
作者 冯大政 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 1992年第5期43-48,共6页
本文给出了一种人工神经元模型,并对其进行了分析,且将所获得的结果与神经生理学的结果作了比较。结论是该人工神经元能够模拟神经元一些主要特征,如潜伏期,时间、空间总和等。尤其是该模型较好地匹配了突触联接的非线性特性。
关键词 神经元 模型分析
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用于奇异值分解的全并行神经网络 被引量：1
9
作者 冯大政 保铮 焦李成 《电子科学学刊》 CSCD 1997年第1期17-23,共7页
本文提出一个实时奇异值分解(SVD)的全并行神经网络,给出并证明了它的有界性定理和稳定性定理,同时给出一个模拟例子。理论和模拟结果都说明所提出的神经网络对于SVD是有效的。
关键词 神经网络 奇异值分解 动态特性 主分量分析
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用于一般矩阵奇异值分解的左、右神经网络
10
作者 冯大政 保铮 焦李成 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1995年第12期115-118,共4页
本文利用线性规划神经网络的结构和第一主分量分析神经网络的动态方程，提出一种左、右神经网络（ＬＲＮＮ），给出并证明了它的有界性和稳定性定理。加上反Ｈｅｂｂ权修正规则，ＬＲＮＮ可以进行奇异值分解（ＳＶＤ）和对称矩阵的特征... 本文利用线性规划神经网络的结构和第一主分量分析神经网络的动态方程，提出一种左、右神经网络（ＬＲＮＮ），给出并证明了它的有界性和稳定性定理。加上反Ｈｅｂｂ权修正规则，ＬＲＮＮ可以进行奇异值分解（ＳＶＤ）和对称矩阵的特征值分解（ＥＶＤ）．从渐近收敛速度和仿真结果都说明，ＬＲＮＮ是非常有效的。 展开更多
关键词 左、右神经网络 奇异值分解 稳定性 反Hebb规则
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全局最小均方算法
11
作者 冯大政 保铮 焦李成 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第10期119-121,共3页
本文提出了一种基于全局均方误差最小准则的全局最小均方（ＴＬＭＳ）算法．在理论上分析了它的统计特性和收敛性，用数字仿真技术估计了它的性能．
关键词 LMS算法 TLMS算法 信号处理
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动态分布参数神经网络时空稳定性分析
12
作者 冯大政 保铮 焦李成 《电子科学学刊》 CSCD 1997年第5期596-605,共10页
本文将Hopfield自联想神经网络和Kosko异联想神经网络推广到无穷维状态空间动态神经网络,即动态分布参数神经网络,并给出了它们的有界性和稳定性。尤其是还研究了带微分算子的多维分布参数神经网络的时空稳定性以及保证稳定情况下所应... 本文将Hopfield自联想神经网络和Kosko异联想神经网络推广到无穷维状态空间动态神经网络,即动态分布参数神经网络,并给出了它们的有界性和稳定性。尤其是还研究了带微分算子的多维分布参数神经网络的时空稳定性以及保证稳定情况下所应满足的边界条件。最后,还给出了一个应用实例。 展开更多
关键词 联想记忆 动态神经网络 分布参数 神经网络
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分布参数神经网络与偏微分方程求解
13
作者 冯大政 保铮 焦李成 《电子科学学刊》 CSCD 1996年第5期544-548,共5页
本文提出一类用于求解偏微分方程的分布参数神经网络,并且在连续时空上研究了它的动态特性。最后还给出了两个模拟试验,用于检验这类神经网络的有效性。
关键词 偏微分方程 稳定性 局域联接 神经网络
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具有非线性突触联接和适应性的人工神经元电路模型
14
作者 冯大政 《电子科学学刊》 CSCD 1994年第2期113-120,共8页
基于匹配神经细胞突触、胞体和轴突的电神经生理特性,本文提出了一种接近真实神经细胞输入-输出关系和强度-时间曲线的,且具有非线性突触联接和适应性的非线性压控电阻电路模型,并分析了它的一些基本特性。结果表明,该模型比现存的神经... 基于匹配神经细胞突触、胞体和轴突的电神经生理特性,本文提出了一种接近真实神经细胞输入-输出关系和强度-时间曲线的,且具有非线性突触联接和适应性的非线性压控电阻电路模型,并分析了它的一些基本特性。结果表明,该模型比现存的神经网络更接近真实神经计算原理。由这一模型组成的胜者为王(WTA—Winner-Takes-All)网络能够比模拟网络更有效地检测出最大输出,并引入了强度竞争和时间竞争两个新概念。 展开更多
关键词 人工神经元 突触联接 神经网络
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快速子空间分解方法及其维数的快速估计 被引量：44
15
作者 黄磊 吴顺君 +1 位作者 张林让 冯大政 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期977-981,共5页
提出一种快速子空间分解方法.该方法只需要知道某一期望信号的训练信号就可以实现信号子空间和噪声子空间的快速估计.给出快速确定子空间维数的方法.子空间维数的估计和子空间的快速分解是同时进行的.本文方法只需要多级维纳滤波器的前... 提出一种快速子空间分解方法.该方法只需要知道某一期望信号的训练信号就可以实现信号子空间和噪声子空间的快速估计.给出快速确定子空间维数的方法.子空间维数的估计和子空间的快速分解是同时进行的.本文方法只需要多级维纳滤波器的前向递推,不需要估计协方差矩阵和对其作特征值分解,所以运算量可以明显地降低,而估计的性能接近于常规方法.最后,仿真结果验证了方本文法的有效性. 展开更多
关键词 子空间分解 匹配滤波器 降维 多级维纳滤波器
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机载MIMO雷达两级降维杂波抑制方法 被引量：16
16
作者 吕晖 冯大政 +1 位作者 和洁 向聪 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第4期805-809,共5页
该文针对机载MIMO雷达杂波抑制问题,提出一种低复杂度的空时自适应处理(STAP)方法。首先利用多普勒滤波对杂波信号进行时域降维处理;然后将空域发射-接收2维波束形成权向量表示成发射权和接收权的Kronecker积,并建立关于这两个权值的二... 该文针对机载MIMO雷达杂波抑制问题,提出一种低复杂度的空时自适应处理(STAP)方法。首先利用多普勒滤波对杂波信号进行时域降维处理;然后将空域发射-接收2维波束形成权向量表示成发射权和接收权的Kronecker积,并建立关于这两个权值的二元二次代价函数从而实现空域二次降维;最后提出最小化代价函数的双迭代算法,交替优化两个权值。仿真结果表明该算法收敛速度快,运算量小,尤其在小样本条件下其杂波抑制性能显著优于mDT方法。 展开更多
关键词 机载雷达 MIMO雷达 空时自适应处理(STAP) 杂波抑制 降维
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一种线性校正到达时间差定位算法 被引量：13
17
作者 朱国辉 冯大政 +1 位作者 周延 赵海霞 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第1期85-90,共6页
针对到达时间差(TDOA)定位中出现的非线性估计问题,该文提出一种线性校正TDOA定位算法。首先将高度非线性的TDOA定位方程组转化为一组关于辐射源位置的伪线性方程,利用加权最小二乘(WLS)估计进行初始求解;然后在此基础上通过一阶泰勒级... 针对到达时间差(TDOA)定位中出现的非线性估计问题,该文提出一种线性校正TDOA定位算法。首先将高度非线性的TDOA定位方程组转化为一组关于辐射源位置的伪线性方程,利用加权最小二乘(WLS)估计进行初始求解;然后在此基础上通过一阶泰勒级数展开把伪线性方程组转化为关于估计偏差的线性加权最小二乘问题并进行求解,分析了所提算法在测量误差较小时的有效性。最后提出了一种基于加权最小二乘估计的恒加速度运动辐射源的定位方法,相应的估计性能在测量误差较小时也接近克拉美罗界(CRLB)。计算机仿真结果验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 信号处理 无源定位 到达时间差 加权最小二乘估计 线性校正 恒加速度
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TDOA中的修正牛顿及泰勒级数方法 被引量：23
18
作者 房嘉奇 冯大政 李进 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期27-33,共7页
在多站无源时差定位系统模型下,泰勒级数算法和牛顿算法在较差初始值条件下容易出现迭代发散问题.针对这一问题,提出了基于修正泰勒级数法和牛顿法的时差定位算法.该方法对于较差初始值引起的病态海森矩阵,运用正则化理论中的吉洪诺夫... 在多站无源时差定位系统模型下,泰勒级数算法和牛顿算法在较差初始值条件下容易出现迭代发散问题.针对这一问题,提出了基于修正泰勒级数法和牛顿法的时差定位算法.该方法对于较差初始值引起的病态海森矩阵,运用正则化理论中的吉洪诺夫法或衰减奇异值分解法进行修正,其中控制海森矩阵修正量的重要的正则化参数由著名的L曲线理论确定.实验结果证明:相对于原泰勒级数及牛顿算法,经过改进后的算法对于较差的初始值,具有较高的概率使迭代算法的解稳健地收敛到目标的真实位置,并拥有较强的能力移除局部最小值;相对于时差定位模型下的一些广泛应用的线性解法,也成为闭式解法,在低信噪比环境下具有更高的定位精度. 展开更多
关键词 无源定位 时差定位 修正泰勒级数算法 修正牛顿算法 正则化算法
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一种新的双基地MIMO雷达目标定位和多普勒频率估计方法 被引量：12
19
作者 吕晖 冯大政 +1 位作者 和洁 向聪 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第9期2167-2171,共5页
该文提出了一种新的双基地MIMO雷达目标定位和多普勒频率估计方法。该方法利用矩阵的双正交性构造合理的代价函数,通过迭代求解代价函数和系统化的多阶段分解依次估计每个目标的2维方位角和多普勒频率。仿真结果表明,与基于ESPRIT的方... 该文提出了一种新的双基地MIMO雷达目标定位和多普勒频率估计方法。该方法利用矩阵的双正交性构造合理的代价函数,通过迭代求解代价函数和系统化的多阶段分解依次估计每个目标的2维方位角和多普勒频率。仿真结果表明,与基于ESPRIT的方法相比,该文方法能够估计目标的多普勒频率,消除了雷达发射信号不满足理想正交对目标定位精度的影响并且在发射和接收阵列不具备平移不变结构的条件下仍具适用性。 展开更多
关键词 MIMO雷达 双基地 多阶段分解 迭代算法 循环最小化
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改进的枝切法在相位展开中的应用 被引量：14
20
作者 张妍 冯大政 +1 位作者 曲小宁 顾潮琪 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期555-558,共4页
该文在Goldstein枝切法的基础上提出了一种改进的枝切法。该算法对干涉图中的正负残差点进行组合,再以枝切线的长度和作为评价值对干涉图中的正负残差点进行重新替换组合,使整体枝切线的长度和减小,有效地克服了相位解缠时在残差点密集... 该文在Goldstein枝切法的基础上提出了一种改进的枝切法。该算法对干涉图中的正负残差点进行组合,再以枝切线的长度和作为评价值对干涉图中的正负残差点进行重新替换组合,使整体枝切线的长度和减小,有效地克服了相位解缠时在残差点密集区易出现的"孤岛现象"问题。仿真数据以及实测数据验证了该算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 枝切法 干涉合成孔径雷达 相位解缠 残差点
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