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边缘计算平台中面向分簇的半在线调度方法
1
作者
韩家曦
赵辉
+3 位作者
冯南之
王静
万波
王泉
《西安电子科技大学学报》
CSCD
北大核心
2024年第6期104-116,共13页
目前面向边缘计算的任务调度方法未考虑因网络延迟造成边缘节点性能不确定的问题,无法适应存在节点性能不确定的延迟敏感型边缘计算平台。针对此问题,提出了一种延迟敏感型边缘计算平台中面向分簇的半在线调度方法。首先,针对边缘计算...
目前面向边缘计算的任务调度方法未考虑因网络延迟造成边缘节点性能不确定的问题,无法适应存在节点性能不确定的延迟敏感型边缘计算平台。针对此问题,提出了一种延迟敏感型边缘计算平台中面向分簇的半在线调度方法。首先,针对边缘计算平台中存在性能不确定的节点,设计了性能模糊度指标表示边缘节点的性能确定程度,为半在线调度算法提供额外信息;其次,以QoS保障和最小化任务完成时间为目标,提出了双段QoS保障模型和任务完成时间优化模型,建立任务调度双目标优化模型;再次,针对任务调度NP难问题,提出了一种基于映射的半在线任务调度算法MSSA,按照性能模糊度结合用户位置划分服务区域,建立面向分簇的边缘计算平台模型,并根据负载变化动态调整簇容量,实现高效的半在线任务调度。最后,基于真实边缘计算平台日志数据,通过仿真实验与其它方法进行对比,结果表明提出的算法能够减少26%的任务完成时间,并在QoS保障方面提升19%。
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关键词
边缘计算
调度算法
服务质量
任务完成时间
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职称材料
面向边缘计算平台的半线上任务动态调度方法
被引量：
6
2
作者
赵辉
冯南之
+2 位作者
王泉
万波
王静
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第6期8-15,共8页
当边缘计算平台中存在已知和未知性能的计算节点时,这一场景下的任务调度称为半线上任务调度。由于未知性能节点的影响,一般任务调度方法可能导致任务执行时间或传输时间过长,使得边缘计算平台高能耗的问题更加突出。针对此问题,以能耗...
当边缘计算平台中存在已知和未知性能的计算节点时,这一场景下的任务调度称为半线上任务调度。由于未知性能节点的影响,一般任务调度方法可能导致任务执行时间或传输时间过长,使得边缘计算平台高能耗的问题更加突出。针对此问题,以能耗优化为目标,提出了一种面向边缘计算平台的半线上任务动态调度方法。首先,考虑边缘计算平台中能耗的主要影响因素,从边缘节点的处理速度、路由延迟和队列长度三个角度,引入边缘节点的任务执行能耗、任务传输能耗和空闲能耗,建立了面向能耗优化的边缘计算平台任务调度模型;其次,对于边缘计算平台中的未知性能节点,先将其性能假设为某个已知节点,形成未知-已知节点之间的映射关系,再不断感知映射双方的任务队列长度来动态调整映射关系,充分利用已有先验知识,提出了一种基于动态映射的半线上任务调度算法,实现能耗优化;最后,在CloudSim平台完成对比试验。实验结果表明,所提方法相较其他方法能有效地降低边缘计算平台的能耗。
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关键词
边缘计算
任务调度
未知计算节点
动态映射
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职称材料
题名
边缘计算平台中面向分簇的半在线调度方法
1
作者
韩家曦
赵辉
冯南之
王静
万波
王泉
机构
西安电子科技大学计算机科学与技术学院
陕西省智能人机交互与可穿戴技术重点实验室
西安电子科技大学杭州研究院
出处
《西安电子科技大学学报》
CSCD
北大核心
2024年第6期104-116,共13页
基金
陕西省重点研发计划(2024GX-YBXM-010,2024GX-YBXM-140,2024GX-YBXM-039)
陕西省创新能力支撑计划(2023-CX-TD-08)
+1 种基金
陕西省秦创原“科学家+工程师”团队(2023KXJ-040)
中央高校基本科研业务费专项资金(ZYTS24089)。
文摘
目前面向边缘计算的任务调度方法未考虑因网络延迟造成边缘节点性能不确定的问题,无法适应存在节点性能不确定的延迟敏感型边缘计算平台。针对此问题,提出了一种延迟敏感型边缘计算平台中面向分簇的半在线调度方法。首先,针对边缘计算平台中存在性能不确定的节点,设计了性能模糊度指标表示边缘节点的性能确定程度,为半在线调度算法提供额外信息;其次,以QoS保障和最小化任务完成时间为目标,提出了双段QoS保障模型和任务完成时间优化模型,建立任务调度双目标优化模型;再次,针对任务调度NP难问题,提出了一种基于映射的半在线任务调度算法MSSA,按照性能模糊度结合用户位置划分服务区域,建立面向分簇的边缘计算平台模型,并根据负载变化动态调整簇容量,实现高效的半在线任务调度。最后,基于真实边缘计算平台日志数据,通过仿真实验与其它方法进行对比,结果表明提出的算法能够减少26%的任务完成时间,并在QoS保障方面提升19%。
关键词
边缘计算
调度算法
服务质量
任务完成时间
Keywords
edge computing
scheduling algorithms
quality of service
makespan
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
面向边缘计算平台的半线上任务动态调度方法
被引量：
6
2
作者
赵辉
冯南之
王泉
万波
王静
机构
西安电子科技大学计算机科学与技术学院
陕西省智能人机交互与可穿戴技术重点实验室
出处
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第6期8-15,共8页
基金
国家自然科学基金(61972302)
陕西省重点研发计划项目(2021GY-014,2021GY-086)
中央高校基本科研业务费专项资金(JB210309,JB210312)。
文摘
当边缘计算平台中存在已知和未知性能的计算节点时,这一场景下的任务调度称为半线上任务调度。由于未知性能节点的影响,一般任务调度方法可能导致任务执行时间或传输时间过长,使得边缘计算平台高能耗的问题更加突出。针对此问题,以能耗优化为目标,提出了一种面向边缘计算平台的半线上任务动态调度方法。首先,考虑边缘计算平台中能耗的主要影响因素,从边缘节点的处理速度、路由延迟和队列长度三个角度,引入边缘节点的任务执行能耗、任务传输能耗和空闲能耗,建立了面向能耗优化的边缘计算平台任务调度模型;其次,对于边缘计算平台中的未知性能节点,先将其性能假设为某个已知节点,形成未知-已知节点之间的映射关系,再不断感知映射双方的任务队列长度来动态调整映射关系,充分利用已有先验知识,提出了一种基于动态映射的半线上任务调度算法,实现能耗优化;最后,在CloudSim平台完成对比试验。实验结果表明,所提方法相较其他方法能有效地降低边缘计算平台的能耗。
关键词
边缘计算
任务调度
未知计算节点
动态映射
Keywords
edge computing
task scheduling
unknown computing node
dynamic mapping
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
边缘计算平台中面向分簇的半在线调度方法
韩家曦
赵辉
冯南之
王静
万波
王泉
《西安电子科技大学学报》
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
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职称材料
2
面向边缘计算平台的半线上任务动态调度方法
赵辉
冯南之
王泉
万波
王静
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
6
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职称材料
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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