废润滑油加氢再生工艺研究 被引量：21

1

作者 冯全 王玉秋 吴桐 《石化技术与应用》 CAS 2014年第5期408-412,共5页

采用蒸馏-加氢工艺对工业废润滑油进行再生研究,在空速和氢油比一定时,考察了反应温度和反应压力对加氢效果的影响。结果表明,先对预处理后的废润滑油进行常压和减压蒸馏处理,然后利用以γ-Al2O3为载体,Ni-Mo为活性组分的FDS-1加氢催化... 采用蒸馏-加氢工艺对工业废润滑油进行再生研究,在空速和氢油比一定时,考察了反应温度和反应压力对加氢效果的影响。结果表明,先对预处理后的废润滑油进行常压和减压蒸馏处理,然后利用以γ-Al2O3为载体,Ni-Mo为活性组分的FDS-1加氢催化剂对蒸馏所得馏分油进行加氢精制,加氢精制最佳工艺条件为氢油体积比400∶1,反应温度320℃,反应压力5 MPa,空速1.2 h-1。在此条件下,所得再生油的黏度(40℃)为48.2 mm2/s,黏度指数为117,色度为2.9号,含硫质量浓度为103mg/L,闪点为210℃。 展开更多

关键词 废润滑油 加氢精制 再生 加氢催化剂

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基于二进制加密电路的指纹细节点匹配 被引量：3

2

作者 冯全 杨梅 +3 位作者 康立军 吴丽丽 赵建 贺康 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期75-80,共6页

为了在开放网络的身份鉴别中安全地使用指纹认证技术,需要保护用户和服务器各自的指纹数据的隐私性。提出了一种新的指纹细节点匹配算法,由服务器的细节点模板和用户现场细节点集合组成序列通过不经意排序后,对序列相邻位置进行相等性测... 为了在开放网络的身份鉴别中安全地使用指纹认证技术,需要保护用户和服务器各自的指纹数据的隐私性。提出了一种新的指纹细节点匹配算法,由服务器的细节点模板和用户现场细节点集合组成序列通过不经意排序后,对序列相邻位置进行相等性测试,最后通过加法器计算出匹配细节点的数量。用加密二进制电路实现了上述算法并进行了电路结构优化。实验表明本方法能够进行实时指纹认证处理。 展开更多

关键词 细节点 加密二进制电路 隐私保护 不经意排序

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利用Automation技术制作复杂报表的方法 被引量：1

3

作者 冯全 康立军 《甘肃农业大学学报》 CAS CSCD 2001年第2期201-205,共5页

在复杂报表的制作中，结合Automation和ActiveX技术，开发了一个ActiveX控件。该控件中创建了一些WORD对象。它可以根据任意给定的数据库动态产生一篇WORD文档；在该文档中，记录被存放在Word类型的表格中。该控件提供3种方法和若干属... 在复杂报表的制作中，结合Automation和ActiveX技术，开发了一个ActiveX控件。该控件中创建了一些WORD对象。它可以根据任意给定的数据库动态产生一篇WORD文档；在该文档中，记录被存放在Word类型的表格中。该控件提供3种方法和若干属性作为接口，使第三方的程序员可以在自己的程序开发中使用该控件。 展开更多

关键词 AUTOMATION 复杂报表 ACTIVEX控件 WORD文档 制作

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蠕变/持久试验机的全数字式计算机闭环控制试验系统 被引量：2

4

作者 冯全 黄新跃 +2 位作者 谭卫东 赵迪 王新增 《材料工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第8期35-36,共2页

介绍了新近开发的计算机闭环温度控制系统设计思想、原理、运行情况等,结果表明,该系统不再需要人工调节温度、人工测量和记录温度。该系统通过了500h试验室环境下计算机系统稳定性和长时连续工作能力的考核。

关键词 蠕变试验 计算机控制 温度控制 温度测量 持久试验机

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免耕播种机播种的工况监测系统设计 被引量：19

5

作者 王祺 栗震霄 冯全 《甘肃农业大学学报》 CAS CSCD 2005年第2期229-232,共4页

免耕播种机播种工况监测系统采用红外对管监测装置,排种管一旦出现堵塞、漏播等现象时,监测报警显示仪即可发出报警信号,及时指示故障的位置和性质,可最大限度地避免漏播现象发生,大大提高了播种机的工作效率和播种质量,具有监测精度高... 免耕播种机播种工况监测系统采用红外对管监测装置,排种管一旦出现堵塞、漏播等现象时,监测报警显示仪即可发出报警信号,及时指示故障的位置和性质,可最大限度地避免漏播现象发生,大大提高了播种机的工作效率和播种质量,具有监测精度高,电路简单,成本低廉,安装方便等优点。 展开更多

关键词 免耕播种机 排种器 监测 报警 传感器

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新型复合溶剂回收废润滑油工艺探究 被引量：8

6

作者 赵琳 闫锋 +2 位作者 郭大光 林月明 冯全 《辽宁石油化工大学学报》 CAS 2013年第2期27-31,共5页

在新型复合溶剂回收废润滑油的工艺研究中,采用正交试验法,在4种不同水平下考察了操作温度、精制时间、剂油体积比、次溶剂二甲基甲酰胺(DMF)加入量、助溶剂(聚醚2070)加入量等5个因素对精制效果的影响。极差分析结果表明,DMF和聚醚207... 在新型复合溶剂回收废润滑油的工艺研究中,采用正交试验法,在4种不同水平下考察了操作温度、精制时间、剂油体积比、次溶剂二甲基甲酰胺(DMF)加入量、助溶剂(聚醚2070)加入量等5个因素对精制效果的影响。极差分析结果表明,DMF和聚醚2070的加入量是影响收率的关键因素;聚醚2070的加入量对黏度指数影响较小,而剂油体积比和DMF加入量对黏度指数的影响大。均值分析结果表明,该溶剂的最佳精制条件为温度80℃,精制时间30min,剂油体积比1.5∶1,DMF加入量15%,聚醚2070加入量0.2%。在最佳实验条件下,再生油收率可达91.7%,其黏度指数可达108.8。 展开更多

关键词 正交试验 复合溶剂 二甲基甲酰胺 聚醚2070

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一个高温持久/蠕变测控温及试验管理系统 被引量：1

7

作者 冯全 赵迪 +3 位作者 黄新跃 张志华 王亮 张燕明 《材料工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第7期70-74,共5页

介绍了采用测控分开形式对近百台五六十年代制造的高温持久/蠕变试验机进行测控温系统改造的工作。改造后的控温系统创造了不同热电偶数量(测控温共偶,1～3支)都可实现对试样温度和梯度的稳定控制,系统具有较强抗外界干扰能力,而且控温... 介绍了采用测控分开形式对近百台五六十年代制造的高温持久/蠕变试验机进行测控温系统改造的工作。改造后的控温系统创造了不同热电偶数量(测控温共偶,1～3支)都可实现对试样温度和梯度的稳定控制,系统具有较强抗外界干扰能力,而且控温过程中对电网无干扰。测量系统测量误差≤±0.1%FS。测控温系统采取单炉闭环控制、30台集中巡回检测的方法,并针对多台试验机且不同时启停的特点合理编程,建立了一个有特色的具备人/机共同管理功能的自动化试验管理系统。该系统在十余年的连续运行中,稳定可靠,经济效益显著,是一个适用的高温持久/蠕变测控温及试验过程管理系统。 展开更多

关键词 持久/蠕变 测控分开 闭环控制

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基于叶片图像的植物鉴别技术研究进展(综述) 被引量：4

8

作者 邵新庆 冯全 +2 位作者 邵世禄 王敬轩 王宇通 《甘肃农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第2期156-160,共5页

基于叶片的计算机图像处理与识别技术,实现了植物分类的自动化和快捷化.从叶片分类和检索两个方面回顾了近年来基于叶片图像的植物分类领域的研究进展,围绕叶片图像的特征选取、分类器设计、相似性度量和算法性能等方面对多种方案的技... 基于叶片的计算机图像处理与识别技术,实现了植物分类的自动化和快捷化.从叶片分类和检索两个方面回顾了近年来基于叶片图像的植物分类领域的研究进展,围绕叶片图像的特征选取、分类器设计、相似性度量和算法性能等方面对多种方案的技术特点做了介绍,并指出了目前这些技术需要改进的方面. 展开更多

关键词 叶片 植物识别 图像处理 图像检索系统

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通用电工实验台的设计与试制 被引量：5

9

作者 高晓阳 栗震霄 +1 位作者 常海燕 冯全 《甘肃农业大学学报》 CAS CSCD 2004年第5期576-578,共3页

主要叙述了所研制的一种通用电工实验台的设计与试制,该实验台采用双重保护线路,安全可靠,仪表布置合理,显示直观,操作简便,可完成电路、电机和电器控制等多项电工类实验教学,经专家和实际实验实习检验,表明其电器及安全性能良好,使用方... 主要叙述了所研制的一种通用电工实验台的设计与试制,该实验台采用双重保护线路,安全可靠,仪表布置合理,显示直观,操作简便,可完成电路、电机和电器控制等多项电工类实验教学,经专家和实际实验实习检验,表明其电器及安全性能良好,使用方便,具有一定的推广应用价值。 展开更多

关键词 电工实验台 设计 试制

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榆林市绿色GDP核算研究 被引量：2

10

作者 张海瑜 占绍文 冯全 《安徽农业科学》 CAS 2012年第34期16725-16729,16781,共6页

以榆林市2006～2010年的数据为基础,通过对自然资源耗减价值和污染治理成本的估算,核算出了12个区县的绿色GDP值及绿色GDP扣减指数。核算分析显示,自然资源耗减损失是环境代价的主要方面,北六县(区)的环境污染和生态破坏相比较更严重。... 以榆林市2006～2010年的数据为基础,通过对自然资源耗减价值和污染治理成本的估算,核算出了12个区县的绿色GDP值及绿色GDP扣减指数。核算分析显示,自然资源耗减损失是环境代价的主要方面,北六县(区)的环境污染和生态破坏相比较更严重。因此,要加强生态补偿,提升产业结构,找到县域经济发展与资源环境保护的契合点,促进县域经济的可持续发展。 展开更多

关键词 绿色GDP 自然资源耗减价值 环境退化成本 榆林市

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采用透视变换提高车辆识别准确率的方法研究 被引量：4

11

作者 张星龙 冯全 《电子设计工程》 2015年第1期191-193,共3页

道路交通中运动目标多,给基于视频的车辆准确计数带来了挑战。本文采用动态高斯背景建模和背景相减法检测运动目标,然后对图像进行透视变换,这样对一定视场范围内的远近不同的行人、自行车和摩托车等非监控目标,可用同一面积阈值将其与... 道路交通中运动目标多,给基于视频的车辆准确计数带来了挑战。本文采用动态高斯背景建模和背景相减法检测运动目标,然后对图像进行透视变换,这样对一定视场范围内的远近不同的行人、自行车和摩托车等非监控目标,可用同一面积阈值将其与车辆区分开来,该算法简单,计算效率高。实验结果证明该方法能够有效地对非监控目标进行屏蔽,减少对机动车辆错误识别率。 展开更多

关键词 车辆识别 透视变换 特征提取 行人检测

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买卖型对向犯论要 被引量：3

12

作者 冯全 《赤峰学院学报（哲学社会科学版）》 2008年第2期110-114,共5页

对向犯应当取广义概念,主体复数性、行为对向性以及对向行为须均受法律的否定性评价为其特征。对向犯可以分为买卖型和非买卖型,前者更具有典型意义和理论价值。按照行为的内容以及处罚的方式,可以把我国刑法规则中的买卖型对向犯划分... 对向犯应当取广义概念,主体复数性、行为对向性以及对向行为须均受法律的否定性评价为其特征。对向犯可以分为买卖型和非买卖型,前者更具有典型意义和理论价值。按照行为的内容以及处罚的方式,可以把我国刑法规则中的买卖型对向犯划分成三种,其中不罚买方型对向犯是研究重点。 展开更多

关键词 买卖型 对向犯 共同犯罪

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圆形喷灌机精准同步监控系统的设计

13

作者 李妙祺 杨小平 冯全 《科技创新与应用》 2020年第23期95-97,101,共4页

为了实现三跨圆形喷灌机电机精准同步并达到提高灌水均匀度的控制目的,本系统使用变频器配合主行走电机进行了同步控制,并使用可编程逻辑控制器及人机界面,设计了圆形喷灌机的监控组态系统,同时具有手动控制功能。该系统能够显著提高喷... 为了实现三跨圆形喷灌机电机精准同步并达到提高灌水均匀度的控制目的,本系统使用变频器配合主行走电机进行了同步控制,并使用可编程逻辑控制器及人机界面,设计了圆形喷灌机的监控组态系统,同时具有手动控制功能。该系统能够显著提高喷灌作业时的灌水均匀度,有利于作物生长,提高农业生产效率。 展开更多

关键词 圆形喷灌机 PLC HMI 变频器

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基于对比学习的植物叶片病害识别

14

作者 杨新宇 冯全 +1 位作者 张建华 杨森 《浙江农业学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期215-224,共10页

目前,基于图像处理的植物病害识别多依赖于人工标注的卷积神经网络。本文基于自监督对比学习不依赖标签和大量数据即可实现独自学习的优势,研究了MoCo-v2、DeepCluster-v2、SwAV、BYOL这4种对比学习方法对植物叶片病害的识别效果,通过... 目前,基于图像处理的植物病害识别多依赖于人工标注的卷积神经网络。本文基于自监督对比学习不依赖标签和大量数据即可实现独自学习的优势,研究了MoCo-v2、DeepCluster-v2、SwAV、BYOL这4种对比学习方法对植物叶片病害的识别效果,通过设置不同试验条件,使用PlantVillage开源数据集和自建的棉花病害数据集分别测试4种对比学习方法所训练的ResNet50编码器在Linear和Finetune两种模式下的病害识别效果,评估对比学习方法在植物叶片病害识别上的可行性。结果表明,在PlantVillage数据集中,Finetune模式的平均准确率略高于Linear,4种方法训练的编码器的平均识别准确率最高达99.83%,其中,DeepCluster-v2、BYOL在Finetune模式下的识别率最高,均为99.87%。在棉花病害数据集上,Finetune模式的效果略逊于Linear,DeepCluster-v2在Linear模式下获得最高识别准确率(98.86%)。整体来看,基于对比学习方法的病害识别率优于有监督模型的学习效果,在植物叶片病害识别领域展现出良好的应用前景。 展开更多

关键词 对比学习 病害识别 图像处理

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基于改进YOLO的棉花叶片病害检测

15

作者 郭文娟 冯全 《干旱地区农业研究》 CSCD 北大核心 2024年第6期195-205,共11页

为实现棉花的智能化管理,针对复杂背景下棉花叶片病害检测准确率低的问题,基于改进YOLO算法对棉花叶片常见病害进行检测。分别在YOLOX-S和YOLOv7算法中引入SE、CBAM和ECA注意力模块,引导检测模型更关注棉花叶片病害区域特征,有效抑制背... 为实现棉花的智能化管理,针对复杂背景下棉花叶片病害检测准确率低的问题,基于改进YOLO算法对棉花叶片常见病害进行检测。分别在YOLOX-S和YOLOv7算法中引入SE、CBAM和ECA注意力模块,引导检测模型更关注棉花叶片病害区域特征,有效抑制背景噪声干扰,显著降低模型的漏减率。采用梯度加权类激活映射产生目标检测热图,可视化有效特征,理解模型的关注区域。结果表明:YOLOX-S+SE模型、YOLOX-S+CBAM模型和YOLOX-S+ECA模型的检测效果均优于YOLOX-S模型,并且YOLOX-S+CBAM模型的检测性能最优;YOLOv7+SE模型、YOLOv7+CBAM模型和YOLOv7+ECA模型的检测效果均优于YOLOv7模型,其中YOLOv7+CBAM模型的检测效果最好;与其他常见的目标检测模型相比,YOLOX-S+CBAM模型和YOLOv7+CBAM模型的准确率、召回率、综合评价指标、平均准确率值均高于Faster R-CNN模型和SSD模型,综合比较结果,YOLOX-S+CBAM模型的检测性能优于YOLOv7+CBAM模型,实现了检测速度、检测精度和模型体量之间的平衡,能够在复杂背景下对棉花叶片病害有较好的实时检测效果,对棉花病害防治具有重要的指导意义。 展开更多

关键词 棉花 病害检测 YOLOX-S YOLOv7 注意力机制

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100号合成丙烷冷冻机油的研制

16

作者 周婷 冯全 +1 位作者 张向英 徐传松 《合成润滑材料》 CAS 2024年第1期16-19,23,共5页

丙烷(R290)是一种环保型制冷剂,臭氧损耗值(ODP)和全球变暖潜能值(GWP)低,具有优良的热物理参数,且价格低廉,可以直接替代R22制冷剂。从经济角度看,研制与丙烷制冷剂适配的丙烷冷冻机油显得尤其重要。研制的100号合成丙烷冷冻机油由聚... 丙烷(R290)是一种环保型制冷剂,臭氧损耗值(ODP)和全球变暖潜能值(GWP)低,具有优良的热物理参数,且价格低廉,可以直接替代R22制冷剂。从经济角度看,研制与丙烷制冷剂适配的丙烷冷冻机油显得尤其重要。研制的100号合成丙烷冷冻机油由聚醚基础油,2.5%的054功能剂(复合剂)及0.2%的二苯胺型抗氧剂组成,其性能达到了制定的技术指标,与进口油的性能相当,能够满足丙烷冷冻机的润滑要求。 展开更多

关键词 聚醚 功能剂(复合剂) 抗氧剂

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电阻式土壤含水率非扰动连续测量装置的研究 被引量：7

17

作者 栗震霄 高晓阳 +1 位作者 冯全 何平 《甘肃农业大学学报》 CAS CSCD 1999年第4期369-373,共5页

介绍了一种电阻式土壤含水率非扰动连续测量装置；阐述了电阻式土壤水分传感器的结构与工作原理；分析推导了传感器电阻、土壤水势及土壤含水率之间的关系；同时介绍了测量装置的接口电路、单片机数据采集、处理、计算与控制系统的硬件... 介绍了一种电阻式土壤含水率非扰动连续测量装置；阐述了电阻式土壤水分传感器的结构与工作原理；分析推导了传感器电阻、土壤水势及土壤含水率之间的关系；同时介绍了测量装置的接口电路、单片机数据采集、处理、计算与控制系统的硬件结构及应用程序框图。试验表明，该装置测量速度快、测量精度高，具有显示直观、操作方便、便于携带、适用范围广的优点。 展开更多

关键词 土壤含水率 测量 电阻法

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基于显著性目标检测的葡萄叶片病害分割 被引量：7

18

作者 王书志 乔虹 +1 位作者 冯全 张建华 《湖南农业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2021年第1期101-107,共7页

为提高葡萄叶片病害图像中病斑分割性能,提出了一种基于显著性目标检测的病斑分割方法。采用显著性目标检测网络来生成葡萄病害叶片图像的显著性图,通过多种分辨率的网格结构提取图像局部和全局信息,并将它们融合成预测特征;再对病害叶... 为提高葡萄叶片病害图像中病斑分割性能,提出了一种基于显著性目标检测的病斑分割方法。采用显著性目标检测网络来生成葡萄病害叶片图像的显著性图,通过多种分辨率的网格结构提取图像局部和全局信息,并将它们融合成预测特征;再对病害叶片的显著性图用自适应阈值法分割出叶片上的病害区域,并用形态学方法进行后处理。结果表明,在测试集A上,所建立的方法对病斑分割性能指标马修斯相关系数(MCC)为0.625,略低于对比算法全卷积神经网络(FCN)的0.689,但在衡量泛化性能的测试集B上,所建立方法的MCC为0.338,远高于FCN的0.072,说明所建立方法在分割精度和泛化性方面具有较好的平衡性。 展开更多

关键词 葡萄叶片病害 分割 显著性目标检测

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生成对抗网络指导学习的图像识别方法 被引量：4

19

作者 冯全 高仪 《信息技术》 2020年第11期125-131,共7页

生成对抗网络是一类无监督深度学习模型。然而,在无条件的生成模型中,无法控制正在生成的数据的模式,生成对抗网络很难训练,容易受到模态崩溃的影响,主要原因是控制所生成样本图像的多样性非常困难。针对收敛速度缓慢,提出指导学习的生... 生成对抗网络是一类无监督深度学习模型。然而,在无条件的生成模型中,无法控制正在生成的数据的模式,生成对抗网络很难训练,容易受到模态崩溃的影响,主要原因是控制所生成样本图像的多样性非常困难。针对收敛速度缓慢,提出指导学习的生成对抗网络模型(G-GAN),通过调整模型附加条件信息来指导数据生成带有类别标签的样本,有效解决生成样本的分类问题。此外,利用生成式对抗网络能够有效提取特征的能力,来训练判别模型,作为图像识别预训练的方法。将G-GAN生成的图像作为数字标签加入数据集,达到数据增强的目的。 展开更多

关键词 图像识别 生成对抗网络 G-GAN模型 数据增强

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深度学习在作物及其近缘种抗病性智能鉴定上的研究进展 被引量：2

20

作者 潘攀 张建华 +4 位作者 郑晓明 周国民 胡林 冯全 柴秀娟 《浙江农业学报》 CSCD 北大核心 2023年第8期1993-2012,共20页

作物及其近缘种抗病性的精准鉴定是筛选和培育作物抗病性品种的关键环节,是安全有效防治作物病害的重要方式,也是野生种质资源异位保存和开发利用的重要基础。传统的抗病性鉴定方法工作量巨大,且严重依赖于调查人员的主观判断,快速、准... 作物及其近缘种抗病性的精准鉴定是筛选和培育作物抗病性品种的关键环节,是安全有效防治作物病害的重要方式,也是野生种质资源异位保存和开发利用的重要基础。传统的抗病性鉴定方法工作量巨大,且严重依赖于调查人员的主观判断,快速、准确的作物及其近缘种抗病性智能化鉴定方式是未来的发展方向。近年来,随着深度学习方法的快速发展与大量应用,基于深度学习的作物及其近缘种抗病性智能鉴定成为可能。本文首先以水稻3大病害(稻瘟病、白叶枯病、纹枯病)为例,从阐述其抗病性鉴定的规范标准和传统抗病性鉴定方法出发,随后从病害检测、病害分割和病害危害程度评估3方面综述了深度学习在作物及其近缘种抗病性智能鉴定中的研究进展,凝练了深度学习在抗病性鉴定上的应用情况和面临的难点与挑战,并对未来进一步研究的方向与发展趋势进行展望,旨在为深度学习在作物及其近缘种抗病性鉴定中的进一步研究应用提供参考。 展开更多

关键词 作物 近缘种 种质资源鉴定 抗病性 智能鉴定 精准鉴定 深度学习

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