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如何识别欺骗性垃圾邮件的分析研究
1
作者
李佩芸
龙法宁
+1 位作者
冯伊璐
管方莹
《信息技术与信息化》
2024年第9期101-103,共3页
近年来,电商平台收集的客户商品反馈邮件中常包含欺骗性内容,严重干扰了电商平台的商品质量监管工作。为解决这一问题,本文比较了三种针对欺骗性意见垃圾邮件的特征提取方法,并构建了一个包含负面情绪评论的欺骗性意见垃圾邮件数据集。...
近年来,电商平台收集的客户商品反馈邮件中常包含欺骗性内容,严重干扰了电商平台的商品质量监管工作。为解决这一问题,本文比较了三种针对欺骗性意见垃圾邮件的特征提取方法,并构建了一个包含负面情绪评论的欺骗性意见垃圾邮件数据集。基于该数据集的实验结果表明,RoBERTa 语言模型能够提取更深层次的文本特征,结合常见的文本分类技术,即可有效检测负面的欺骗性意见。RoBERTa 模型展现了最佳的整体性能,对欺骗性意见垃圾邮件的过滤具有重要价值。
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关键词
欺骗性垃圾邮件
垃圾邮件过滤
RoBERTa语言模型
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题名
如何识别欺骗性垃圾邮件的分析研究
1
作者
李佩芸
龙法宁
冯伊璐
管方莹
机构
玉林师范学院计算机科学与工程学院
出处
《信息技术与信息化》
2024年第9期101-103,共3页
文摘
近年来,电商平台收集的客户商品反馈邮件中常包含欺骗性内容,严重干扰了电商平台的商品质量监管工作。为解决这一问题,本文比较了三种针对欺骗性意见垃圾邮件的特征提取方法,并构建了一个包含负面情绪评论的欺骗性意见垃圾邮件数据集。基于该数据集的实验结果表明,RoBERTa 语言模型能够提取更深层次的文本特征,结合常见的文本分类技术,即可有效检测负面的欺骗性意见。RoBERTa 模型展现了最佳的整体性能,对欺骗性意见垃圾邮件的过滤具有重要价值。
关键词
欺骗性垃圾邮件
垃圾邮件过滤
RoBERTa语言模型
分类号
TP393.098 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
如何识别欺骗性垃圾邮件的分析研究
李佩芸
龙法宁
冯伊璐
管方莹
《信息技术与信息化》
2024
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