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题名多方向模糊形态学彩色图像边缘检测算法
被引量：3
- 1
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作者
王佐成
唐素
薛丽霞
冀志敏
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机构
重庆邮电大学软件学院
重庆邮电大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2010年第10期3971-3973,共3页
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基金
重庆邮电大学博士科研启动基金资助项目(A2008-15)
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文摘
提出了一种多方向模糊形态学彩色图像边缘检测算法,并将灰度模糊形态学推广到彩色图像。首先采用隶属度函数将彩色图像映射到模糊域;然后采用多方向模糊形态学在R、G、B三个分量上进行边缘检测;最后合成各分量的边缘,得到最终彩色图像边缘。仿真实验证明,该算法能够较好地检测彩色图像边缘,检测结果优于传统的边缘检测算子,并能够检测出彩色图像中的模糊边缘。
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关键词
模糊形态学
多方向
彩色图像
边缘检测
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Keywords
fuzzy mathematical morphology
multi-directions
color image
edge detection
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名图像纹理特征挖掘
被引量：3
- 2
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作者
薛丽霞
冀志敏
王佐成
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机构
重庆邮电大学计算机科学与技术学院
重庆邮电大学软件学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2010年第8期3185-3187,共3页
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基金
重庆市教育委员会基金资助项目(KJ080521)
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文摘
借助数据挖掘方法在图像中的应用,提出了一种利用图像降阶结合基元模式匹配对纹理特征进行挖掘的新思路。采用关联规则挖掘算法对图像纹理的频繁模式进行挖掘,通过联合关联规则来表达纹理。实验结果显示,挖掘出的关联规则不仅能够表达规则纹理,而且能够较好地表达随机纹理。
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关键词
纹理图像
数据挖掘
频繁模式
图像降阶
关联规则
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Keywords
texture image
data mining
frequent pattern
image degradation
association rule
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于人眼感知度的分块加权图像检索
被引量：2
- 3
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作者
薛丽霞
冀志敏
王佐成
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机构
重庆邮电大学计算机科学与技术学院
重庆邮电大学软件学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011年第8期3198-3200,共3页
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基金
重庆邮电大学博士基金资助项目(A2008-14)
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文摘
提出了一种基于人眼感知度的图像检索算法。该算法首先由像素的人眼感知度的计算得到各分块的权值,然后对分块的LBP纹理直方图和HSV颜色直方图进行加权处理,综合纹理和颜色特征进行图像检索。实验结果表明,该算法结合了局部图像的相关性,利用了纹理和颜色特征的互补能力,检索结果符合用户所需并具有较好的查准率和查全率。
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关键词
图像检索
人眼感知度
分块加权
纹理直方图
颜色直方图
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Keywords
image retrieval
human eye perception measure（HEPM）
block-weight
texture-histogram
color-histogram
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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