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基于人工智能的配电网自动化故障诊断研究
1
作者
关培兴
《通信电源技术》
2024年第23期210-212,共3页
配电网故障诊断的准确性和实时性对保障电力系统安全稳定运行至关重要。提出一种基于人工智能的配电网自动化故障诊断方法。该方法通过多源数据采集、特征提取与选择、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)分类模型等技术,实现了对...
配电网故障诊断的准确性和实时性对保障电力系统安全稳定运行至关重要。提出一种基于人工智能的配电网自动化故障诊断方法。该方法通过多源数据采集、特征提取与选择、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)分类模型等技术,实现了对单相接地、两相短路、三相短路和断线等典型故障的快速精准诊断。实验结果表明,与传统专家系统相比,该方法在诊断准确率和实时性方面均有显著提升。研究成果为提高配电网自动化水平提供了新的技术途径,对推动智能电网建设具有重要意义。
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关键词
配电网自动化
故障诊断
人工智能
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职称材料
题名
基于人工智能的配电网自动化故障诊断研究
1
作者
关培兴
机构
广东汇盈电力工程有限公司
出处
《通信电源技术》
2024年第23期210-212,共3页
文摘
配电网故障诊断的准确性和实时性对保障电力系统安全稳定运行至关重要。提出一种基于人工智能的配电网自动化故障诊断方法。该方法通过多源数据采集、特征提取与选择、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)分类模型等技术,实现了对单相接地、两相短路、三相短路和断线等典型故障的快速精准诊断。实验结果表明,与传统专家系统相比,该方法在诊断准确率和实时性方面均有显著提升。研究成果为提高配电网自动化水平提供了新的技术途径,对推动智能电网建设具有重要意义。
关键词
配电网自动化
故障诊断
人工智能
Keywords
distribution network automation
fault diagnosis
artificial intelligence
分类号
TM76 [电气工程—电力系统及自动化]
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作者
出处
发文年
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1
基于人工智能的配电网自动化故障诊断研究
关培兴
《通信电源技术》
2024
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