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基于Kmeans++算法和LGBM模型的城市燃气客户分类
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作者 兰志轩 王世柱 +2 位作者 曹译丹 杨楠 李宏晨 《天然气技术与经济》 2024年第2期51-59,共9页
为了方便天然气销售公司进行客户细分及客户关系管理,使销售公司能够以客户为中心进行个性化服务与专业化营销,通过收集天然气销售公司的城市燃气客户消费行为特征和消费动机特征数据,对客户进行了聚类分析研究,提出了利用Kmeans++算法... 为了方便天然气销售公司进行客户细分及客户关系管理,使销售公司能够以客户为中心进行个性化服务与专业化营销,通过收集天然气销售公司的城市燃气客户消费行为特征和消费动机特征数据,对客户进行了聚类分析研究,提出了利用Kmeans++算法聚类及训练LGBM分类模型实现对新进入客户的判别归类,形成了客户多维分类模型。研究结果表明:①针对某天然气销售公司中数量多且用气规模大的城市燃气客户进行客户细分研究,以手肘法辅助的Kmeans++聚类模型对采集的城市燃气客户消费数据进行聚类分析,聚类效果较好,各类客户群的业务特征较为明显;②构建LGBM分类模型实现对新进入客户的划分,LGBM分类模型准确率较高,对客户分类的结果与聚类得到的几大类客户特征较符合。 展开更多
关键词 城市燃气客户 客户分类 天然气 数字化转型 客户聚类
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双循环视角下中国省区隐含能贸易及其对能耗双控的影响研究 被引量:1
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作者 罗鹏飞 姜钰卿 +2 位作者 兰志轩 窦旭明 唐旭 《石油科学通报》 CAS 2023年第2期234-246,共13页
在“双碳”战略目标下,控制能源消费总量和强度至关重要,摸清隐含能源流动有助于实现区域能耗双控差别化管理,促进省区高质量协调发展。当前,我国提出要加快形成以国内大循环为主体,国内国际双循环相互促进的新发展格局。本研究通过将... 在“双碳”战略目标下,控制能源消费总量和强度至关重要,摸清隐含能源流动有助于实现区域能耗双控差别化管理,促进省区高质量协调发展。当前,我国提出要加快形成以国内大循环为主体,国内国际双循环相互促进的新发展格局。本研究通过将中国省际多区域投入产出模型与全球多区域投入产出模型相嵌套,统筹国内国际两个大局,核算中国省际能源足迹(石油、天然气和煤炭),分析隐含能在地区间和国家-地区间的流向、分布和结构特征,进而研究隐含能贸易对能源消费总量和强度的影响。结果表明:①中国隐含能消费以煤炭为主,各省区化石能源消费存在显著差异,山东、广东、河南、江苏、浙江隐含能消费排全国前五,西北地区隐含能消费量仅占全国总消费的5.12%。全国人均隐含能消费量高于世界平均水平,省区人均隐含能消费量与人均国内生产总值显著相关。②在国际贸易隐含能流动中,内陆省区隐含能流动以煤炭为主,广东、上海和浙江等沿海地区以油气为主。美国、欧盟、日本、韩国以及俄罗斯是主要的隐含能贸易关系国。③在省区间隐含能流动中,能源供需存在空间错位问题,区域间隐含能流动主要从黄河中游地区、北方沿海地区流向东部和南部沿海地区。河北、山西、内蒙古和江苏是省际间主要的隐含能出口来源地,浙江、广东、河南和重庆是主要的隐含能进口目的地。④与国际贸易相比,省际贸易对省区能耗双控的影响较大且省区间存在异质性。隐含能贸易导致山西、宁夏和内蒙古等省区能源消费总量和强度显著提升,北京、重庆和吉林等省区则显著降低,甘肃、贵州、青海、河南和陕西等地区的能耗双控受国内国际贸易影响程度较小。 展开更多
关键词 隐含能源 嵌套型投入产出模型 能耗双控 双循环
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