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基于校验矩阵匹配的循环码参数盲识别算法 被引量:6
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作者 张天骐 王俊霞 +1 位作者 江晓磊 全盛荣 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第4期901-907,共7页
针对目前循环码参数盲识别存在容错率低、所需截获数据多的问题,该文提出一种基于校验矩阵匹配的循环码参数盲识别算法。首先求出所有码字长度n和生成多项式为x^n-1的因式对应的校验矩阵作为候选校验矩阵。然后利用截获的二进制码流构... 针对目前循环码参数盲识别存在容错率低、所需截获数据多的问题,该文提出一种基于校验矩阵匹配的循环码参数盲识别算法。首先求出所有码字长度n和生成多项式为x^n-1的因式对应的校验矩阵作为候选校验矩阵。然后利用截获的二进制码流构造截获矩阵,使其与候选校验矩阵相乘,判断在不同的码字长度和同步时刻是否存在校验矩阵,再结合存在校验矩阵对应的多项式来识别码字长度、同步时刻和生成多项式。仿真结果表明,所提算法对高码率(63,51)循环码识别,关于码字长度、同步时刻、生成多项式的正确识别率要求在80%时,系统允许的最大误码率分别可达4.6×10^(-2),4.6×10^(-2),1.6×10^(-2)。 展开更多
关键词 非合作信号处理 循环码 校验矩阵匹配算法 盲识别
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基于多尺度Chirplet稀疏分解和Wigner-Ville变换的时频分析方法 被引量:12
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作者 张天骐 全盛荣 +1 位作者 强幸子 江晓磊 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第6期1333-1339,共7页
针对多分量多项式相位信号(mc-PPS)的Wigner-Ville分布存在的时频干扰问题,该文提出一种基于多尺度Chirplet稀疏分解和Wigner-Ville变换的时频分析方法。该方法采用多尺度的Chirplet基函数对信号进行投影分解,通过延时相关解调的分数阶... 针对多分量多项式相位信号(mc-PPS)的Wigner-Ville分布存在的时频干扰问题,该文提出一种基于多尺度Chirplet稀疏分解和Wigner-Ville变换的时频分析方法。该方法采用多尺度的Chirplet基函数对信号进行投影分解,通过延时相关解调的分数阶傅里叶变换(FRFT)搜索投影系数最大的基函数,将搜索得到的基函数通过Wigner-Ville变换和最佳路径连接方法,逐次获得使分解信号能量最大的信号分量及其时频分布。仿真结果表明,该方法能在低信噪比条件下有效抑制等振幅mc-PPS的自交叉项和互交叉项的干扰,具有最佳的时频聚集性,克服了全局搜索基函数计算量大的问题,适用于非平稳信号的分析和处理。 展开更多
关键词 多尺度Chirplet Wigner-Ville变换 分数阶傅里叶变换 时频干扰 信噪比
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基于稀疏分解的SFM信号的时频分析方法 被引量:7
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作者 全盛荣 张天骐 +1 位作者 王俊霞 马宝泽 《电子技术应用》 北大核心 2016年第6期87-90,共4页
针对正弦调频(SFM)信号Wigner-Ville分布(WVD)存在严重的时频交叉项干扰问题,提出了一种基于稀疏分解的时频分析方法。该方法首先由信号的时频参数构建Gabor原子字典,然后利用匹配追踪(MP)算法实现信号分解,并结合改进遗传算法寻找最佳... 针对正弦调频(SFM)信号Wigner-Ville分布(WVD)存在严重的时频交叉项干扰问题,提出了一种基于稀疏分解的时频分析方法。该方法首先由信号的时频参数构建Gabor原子字典,然后利用匹配追踪(MP)算法实现信号分解,并结合改进遗传算法寻找最佳匹配原子,最后将每次分解得到的Gabor原子通过Wigner-Ville变换叠加得到无交叉项的信号WVD。仿真结果表明,该方法能提高对信号稀疏分解的计算效率,且Gabor原子的选取较为灵活,用少量原子可表示信号WVD。与传统的时频分析方法相比,该方法能有效抑制时频交叉项干扰,且保持高时频分辨率。 展开更多
关键词 正弦调频 WIGNER-VILLE分布 交叉项干扰 稀疏分解 时频分辨率
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带自适应动量因子的变步长盲源分离方法 被引量:11
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作者 张天骐 马宝泽 +1 位作者 强幸子 全盛荣 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第3期16-24,共9页
基于自然梯度算法提出一种带自适应动量因子的变步长盲源分离方法,在平稳和非平稳环境下进行正定盲源分离处理。该方法利用性能指标构造函数来估计混合矩阵,依据估计混合矩阵得出估计性能指标再反馈更新构造函数;然后将选取合适经验参... 基于自然梯度算法提出一种带自适应动量因子的变步长盲源分离方法,在平稳和非平稳环境下进行正定盲源分离处理。该方法利用性能指标构造函数来估计混合矩阵,依据估计混合矩阵得出估计性能指标再反馈更新构造函数;然后将选取合适经验参数的构造函数代入算法,同时自适应调整算法步长和动量因子;最终得到估计源信号。仿真表明该方法在平稳和非平稳环境下都可以估计出混合矩阵,能有效分离混合信号且收敛速度快稳态误差小。 展开更多
关键词 盲源分离 自然梯度 动量因子 变步长
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一种引入自适应动量项的变步长混沌信号盲分离算法 被引量:3
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作者 张天骐 马宝泽 +1 位作者 强幸子 全盛荣 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第4期908-914,共7页
该文针对混沌信号盲分离问题,提出一种改进盲分离算法。该算法利用信号分离评价指标来构造函数实现步长和动量因子的自适应调整,然后将构造函数代入盲分离算法中并引入自适应动量项。区别于大多数算法不对混合矩阵进行估计的问题,该算... 该文针对混沌信号盲分离问题,提出一种改进盲分离算法。该算法利用信号分离评价指标来构造函数实现步长和动量因子的自适应调整,然后将构造函数代入盲分离算法中并引入自适应动量项。区别于大多数算法不对混合矩阵进行估计的问题,该算法用变步长函数迭代估计出混合矩阵,从而得到全局矩阵和估计评价指标,以此迭代更新步长和动量因子,最终得出分离矩阵。仿真表明,该算法依据估计评价指标构造函数调整步长和动量因子方法是有效的,在平稳和非平稳环境下对混合混沌信号分离时都能达到收敛速度快且稳态误差小的效果;在混入色噪声时,比传统算法抗噪性能好,表明该文算法在混沌信号盲分离处理中有一定应用价值。 展开更多
关键词 盲源分离 EASI算法 混沌信号 动量因子 变步长
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