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Box-Behnken法优化浓香花生奶研究
被引量：
2
1
作者
李晓静
吴祎帆
+5 位作者
韩宗元
尹佳玉
刘云囡
王楠
王菁蕾
全璐
《粮食与油脂》
北大核心
2015年第12期25-28,共4页
花生中含有丰富的脂肪和蛋白,将花生制作成花生奶有助于人体吸收脂肪和蛋白等营养物质。由于现有花生乳容易分层、稳定性较差等因素,采用Box–Behnken法优化浓香花生奶的加工工艺,最佳工艺配方为奶粉添加量12.86%、白糖添加量22.47%、...
花生中含有丰富的脂肪和蛋白,将花生制作成花生奶有助于人体吸收脂肪和蛋白等营养物质。由于现有花生乳容易分层、稳定性较差等因素,采用Box–Behnken法优化浓香花生奶的加工工艺,最佳工艺配方为奶粉添加量12.86%、白糖添加量22.47%、料液比1∶14.96(w/w)、稳定剂添加量0.58%、黄原胶和瓜尔豆胶比例3.94∶1(w/w),此时,感官评价为32.86±0.72分。
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关键词
Box-Behnken法
浓香花生奶
感官评价
理化指标
微生物指标
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职称材料
BP神经网络的枪声识别
被引量：
3
2
作者
全璐
侯文
+2 位作者
李秉臻
刘宏斌
叶垯诚
《电声技术》
2018年第2期13-16,共4页
现代战争中的狙击作战中,狙击战术有灵活方便的作战技术,因此声音的探测识别对于狙击手而言显得尤为重要。本文针对采集到的枪声信号特性,采用MATLAB软件以及BP神经网络算法构建了BP神经网络,对声信号进行特征提取,进而进行识别判断。...
现代战争中的狙击作战中,狙击战术有灵活方便的作战技术,因此声音的探测识别对于狙击手而言显得尤为重要。本文针对采集到的枪声信号特性,采用MATLAB软件以及BP神经网络算法构建了BP神经网络,对声信号进行特征提取,进而进行识别判断。通过实验分析,将已知的枪声信号作为训练样本对神经网络进行训练,对采集到的目标声音信号进行一系列的处理分析,最后,通过采用对比分析,实现对目标的声音识别、定位和跟踪,从而,实现在最短时间内发现隐藏的狙击手并且准确及时的将其制伏。
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关键词
BP神经网络
声音识别
预处理
端点检测
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职称材料
题名
Box-Behnken法优化浓香花生奶研究
被引量：
2
1
作者
李晓静
吴祎帆
韩宗元
尹佳玉
刘云囡
王楠
王菁蕾
全璐
机构
沈阳工学院生命工程学院
出处
《粮食与油脂》
北大核心
2015年第12期25-28,共4页
基金
沈阳工学院校级大学生创新项目(DC2015025)
文摘
花生中含有丰富的脂肪和蛋白,将花生制作成花生奶有助于人体吸收脂肪和蛋白等营养物质。由于现有花生乳容易分层、稳定性较差等因素,采用Box–Behnken法优化浓香花生奶的加工工艺,最佳工艺配方为奶粉添加量12.86%、白糖添加量22.47%、料液比1∶14.96(w/w)、稳定剂添加量0.58%、黄原胶和瓜尔豆胶比例3.94∶1(w/w),此时,感官评价为32.86±0.72分。
关键词
Box-Behnken法
浓香花生奶
感官评价
理化指标
微生物指标
Keywords
Box-Behnkenmethod
peanutmilk with strong aroma
sensory evaluation
physical and chemical indicators
microbiology indicators
分类号
TS205 [轻工技术与工程—食品科学]
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职称材料
题名
BP神经网络的枪声识别
被引量：
3
2
作者
全璐
侯文
李秉臻
刘宏斌
叶垯诚
机构
中北大学信息与通信工程系
出处
《电声技术》
2018年第2期13-16,共4页
文摘
现代战争中的狙击作战中,狙击战术有灵活方便的作战技术,因此声音的探测识别对于狙击手而言显得尤为重要。本文针对采集到的枪声信号特性,采用MATLAB软件以及BP神经网络算法构建了BP神经网络,对声信号进行特征提取,进而进行识别判断。通过实验分析,将已知的枪声信号作为训练样本对神经网络进行训练,对采集到的目标声音信号进行一系列的处理分析,最后,通过采用对比分析,实现对目标的声音识别、定位和跟踪,从而,实现在最短时间内发现隐藏的狙击手并且准确及时的将其制伏。
关键词
BP神经网络
声音识别
预处理
端点检测
Keywords
BP neural network
sound recognition
preprocessing
endpoint detection
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
G306 [文化科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
Box-Behnken法优化浓香花生奶研究
李晓静
吴祎帆
韩宗元
尹佳玉
刘云囡
王楠
王菁蕾
全璐
《粮食与油脂》
北大核心
2015
2
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职称材料
2
BP神经网络的枪声识别
全璐
侯文
李秉臻
刘宏斌
叶垯诚
《电声技术》
2018
3
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职称材料
已选择
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