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题名山西省农业面源污染时空变化特征及发展趋势预测
被引量：1
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作者
乔扬源
张鹏
党淑青
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机构
山西电子科技学院环境科学与工程学院
太原理工大学环境科学与工程学院
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出处
《水土保持通报》
CSCD
北大核心
2024年第4期289-297,共9页
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基金
国家自然科学基金项目“锰矿区锰与DOM的相互作用机制及混凝去除机理研究”(41502331)
山西省高等学校科技创新项目“山西省农业面源污染时空变化特征研究”(2023L461)
山西省自然科学研究基金项目“复合光引发体系制备高效微藻采收絮凝剂及相关机理研究”(202203021211248)。
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文摘
[目的]定量分析山西省2011—2022年农业面源污染时空变化特征并预测其发展趋势,为该省农业面源污染防治工作的开展提供科学参考。[方法]采用排污系数法和等标污染负荷法定量分析山西省农业面源污染的时空变化特征,通过建立自回归移动平均的(ARIMA)时间序列预测模型对其发展趋势进行预测。[结果](1)2022年山西省农业面源污染排放量分别为:化学需氧量(COD)为4.74×10^(5) t,NH_(3)-N为5820 t,TN为2.86×10^(4) t和TP为4180 t。排放量高值区集中在吕梁市和运城市,低值区集中在太原市和阳泉市。等标污染负荷总量为3.95×10^(10)m^(3)。首要污染物为TN,首要污染账户为畜禽养殖账户。(2)2011—2022年,4类污染物变化趋势表现出一致性,总体上表现为波动上升,且各项污染物最高值均出现在2022年。各行政区污染物排放量排序基本稳定,运城市和吕梁市一直占重要地位。根据等标污染负荷计算结果,12 a来TN一直是首要污染物,畜禽养殖一直是首要污染账户,并且占比仍在不断上升。(3)通过确定模型参数,建立ARIMA(1,1,2)模型进行预测。预测期内山西省农业面源污染会有小幅下降,之后发展趋势表现为平稳上升。[结论]需要进一步加强对农业重点污染账户和重点污染物的防治工作,以降低农业面源污染排放量,缓解其上升趋势。
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关键词
面源污染
排污系数
等标污染负荷
时空特征
山西省
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Keywords
non-point source pollution
pollution emission coefficient
equivalent pollution load
spatiotemporal feature
Shanxi Province
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分类号
X501
[环境科学与工程—环境工程]
X52
[环境科学与工程—环境工程]
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