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题名基于多源数据的物资供应链数据均衡处理方法
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作者
朱聪
贾萌萌
王潇颖
党泽昊
梁建康
杨明
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机构
国网陕西省电力有限公司物资公司
西北工业大学计算机学院
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2025年第21期8966-8972,共7页
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基金
国网陕西省电力有限公司物资公司科技项目(SGSNWZ00JHJS2310014)。
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文摘
为解决多源数据下物资供应链数据分配不均匀或存在特征混淆的问题,提出基于多源数据的物资供应链数据均衡处理方法。建立物资供应链数据分布空间,设定非边界和边界区域,标定区域中心,分别计算不同特征数据与中心点间的距离,采用边缘混合采样算法预先查找非均衡数据,根据数据距离特征判定其所属的边界区域。将非均衡数据看作是供应链集群中的工作节点,当集群中工作节点数量发生变化时,通过流量计算的方式求得每次循环执行节点产生的负载,将负载值转换为执行线程分数,并通过分数对比得到不均衡数据,并计算物资供应链数据内存和CPU资源耗用占比阈值,建立并行任务线程,利用调度器将工作节点中的执行线程转移到下一节点来达到负载均衡目的,从而实现数据均衡处理。试验结果表明:所提方法对电力物资数据均衡处理的响应时间短、数据吞吐量大、处理效果好、稳定性强,具有较好的实际应用价值。
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关键词
多源数据
物资供应链数据
均衡处理
资源任务
非边界区域
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Keywords
multi-source data
material supply chain data
equalization processing
resource task
nonboundary region
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分类号
TP312
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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