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题名灰色神经网络耦合模型在加矾系统预测中的应用
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作者
戴华
党剑飞
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机构
湖北水利水电职业技术学院机电工程系
驻马店供电公司
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出处
《甘肃农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第4期155-158,164,共5页
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基金
创建全国水利示范院校重点专业建设项目(2010zdzyjsB)
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文摘
为更准确预测自来水厂的加矾量,弥补灰色GM(1,1)预测模型和神经网络预测模型在自动加矾系统中预测的不足,采用灰色GM(1,1)预测模型和BP神经网络预测模型相结合的方法,即灰色神经网络耦合模型,并运用于自来水厂自动加矾系统,根据实测数据计算预测值.结果表明:灰色GM(1,1)模型平均相对误差为0.016%,最大相差为0.025%,BP神经网络模型平均相对误差为0.037%,最大相差为0.069%,灰色神经网络耦合模型的平均相对误差0.006%,最大相差0.009%,其模拟精度远远高于其他2种模型的模拟值,具有广泛的实用性.
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关键词
自来水厂
GM（1
1）模型
BP神经网络模型
耦合模型
加矾系统
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Keywords
water works
GM（1,1） model
BP neutral network model
couple model
coagulation dosing system
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分类号
X703.1
[环境科学与工程—环境工程]
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题名区域电网稳定控制系统分析
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作者
党剑飞
党艳丽
杨大冬
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机构
河南省驻马店供电公司
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出处
《煤炭技术》
CAS
北大核心
2010年第1期67-70,共4页
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文摘
随着电网的结构日趋复杂多变,特别是大功率、远距离输电线路的出现,使得电网的安全稳定问题越来越突出。区域电网稳定控制系统能够较好地解决大电网的安全稳定问题。首先介绍了区域电网稳定控制的研究背景和发展现状。接着对提高电网稳定性的控制方法进行了研究。最后设计了一种区域电网稳定控制系统,并阐明了这种系统的实现方法。
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关键词
电网
区域稳定控制
系统分析
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Keywords
power system
regional stability control
systems analysis
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分类号
TM727
[电气工程—电力系统及自动化]
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