-
题名基于深度学习算法的硝酸铵溶液析晶点检测系统
- 1
-
-
作者
魏周华
王清华
何锋军
党创刚
田璐
孙伟博
-
机构
陕西北方民爆集团有限公司
西安科技大学能源学院
-
出处
《爆破器材》
北大核心
2025年第1期36-40,共5页
-
文摘
为解决膨化硝铵生产线水相溶液质量自动检测的问题,根据生产线现场条件,设计了水相溶液质量自动检测系统。通过研究不同深度学习算法对硝酸铵析晶状态判定的准确度发现,EfficientNet算法的准确度最高。对EfficientNet算法进行改良,上调每层特征通道数,在深度上删去了多个MBConv层,减小参数量,降低FLOPs,加速检测,使系统自动测量的析晶点温度与人工测量的平均误差小于0.3℃。结果表明:系统可准确测量硝酸铵水相溶液的析晶温度及密度,并自动生成硝酸铵水相溶液检测报告;同时,实现数据的追溯和查询,并对异常数据进行标记,满足生产需要。
-
关键词
硝酸铵水相溶液
深度学习
析晶点
EfficientNet算法
-
Keywords
aqueous solution of ammonium nitrate
deep learning
crystallization point
EfficientNet algorithm
-
分类号
TQ560.7
[化学工程—炸药化工]
-
