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110kV输电线路巡检无人机电磁兼容分析
被引量：
12
1
作者
党世轩
王岩
+3 位作者
胡聪
梁新福
罗日成
张宇飞
《电力科学与技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第1期235-242,共8页
高压输电线路周围恶劣的电磁环境会直接影响巡检无人机运行的稳定性,进而影响地面操作人员对巡检结果的评估。为保障巡检无人机在恶劣电磁环境下巡检作业的可靠性,对无人机巡检作业的电磁环境进行仿真。根据干扰电磁波的耦合途径分别构...
高压输电线路周围恶劣的电磁环境会直接影响巡检无人机运行的稳定性,进而影响地面操作人员对巡检结果的评估。为保障巡检无人机在恶劣电磁环境下巡检作业的可靠性,对无人机巡检作业的电磁环境进行仿真。根据干扰电磁波的耦合途径分别构造电场耦合模型与磁场耦合模型,对无人机内部电气结构与高压输电线路之间的耦合进行分析从而确定受扰对象,从干扰源的产生及电磁耦合途径出发,对无人机进行电磁兼容优化,利用电磁屏蔽削弱无人机内部电气结构及敏感元件所受到的电磁干扰,使无人机的电磁兼容性能得到提升,保障巡检无人机运行的稳定性。
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关键词
输电线路
巡检无人机
电磁干扰
电磁耦合
电磁兼容
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职称材料
基于NS-APSO算法的变压器局部放电超声定位方法
被引量：
15
2
作者
周晶
罗日成
+2 位作者
黄军
梁新福
党世轩
《电测与仪表》
北大核心
2022年第8期155-160,共6页
为了对变压器中的局部放电源进行精确定位,文中提出了一种基于自然选择自适应粒子群算法(Natural Selection-Adaptive Particle Swarm Optimization,NS-APSO)的超声定位方法。在自适应粒子群算法的基础上融入自然选择的思想,每次迭代都...
为了对变压器中的局部放电源进行精确定位,文中提出了一种基于自然选择自适应粒子群算法(Natural Selection-Adaptive Particle Swarm Optimization,NS-APSO)的超声定位方法。在自适应粒子群算法的基础上融入自然选择的思想,每次迭代都对种群中的粒子进行“优胜劣汰”处理,用好的粒子替换差的粒子从而提高种群的整体质量。为了增强算法的实用性,基于Matlab中的GUI模块开发了一款能够对不同尺寸变压器内部局部放电源进行定位的软件。将定位结果与标准PSO算法得到的结果进行对比,结果表明基于NS-APSO算法的变压器超声定位方法具有更高的定位精度和全局搜索能力。
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关键词
粒子群算法
自适应参数调整
超声波定位
局部放电
Matlab-GUI
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职称材料
题名
110kV输电线路巡检无人机电磁兼容分析
被引量：
12
1
作者
党世轩
王岩
胡聪
梁新福
罗日成
张宇飞
机构
长沙理工大学电气与信息工程学院
广东电网有限责任公司佛山供电局
出处
《电力科学与技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第1期235-242,共8页
基金
广东电网有限责任公司科技项目(GDKJXM20184782)。
文摘
高压输电线路周围恶劣的电磁环境会直接影响巡检无人机运行的稳定性,进而影响地面操作人员对巡检结果的评估。为保障巡检无人机在恶劣电磁环境下巡检作业的可靠性,对无人机巡检作业的电磁环境进行仿真。根据干扰电磁波的耦合途径分别构造电场耦合模型与磁场耦合模型,对无人机内部电气结构与高压输电线路之间的耦合进行分析从而确定受扰对象,从干扰源的产生及电磁耦合途径出发,对无人机进行电磁兼容优化,利用电磁屏蔽削弱无人机内部电气结构及敏感元件所受到的电磁干扰,使无人机的电磁兼容性能得到提升,保障巡检无人机运行的稳定性。
关键词
输电线路
巡检无人机
电磁干扰
电磁耦合
电磁兼容
Keywords
transmission lines
patrol UAV
electromagnetic interference
electromagnetic coupling
electromagnetic compatibility
分类号
TM743 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于NS-APSO算法的变压器局部放电超声定位方法
被引量：
15
2
作者
周晶
罗日成
黄军
梁新福
党世轩
机构
长沙理工大学电气与信息工程学院
出处
《电测与仪表》
北大核心
2022年第8期155-160,共6页
基金
湖南省教育厅科研资助项目(15C0031)。
文摘
为了对变压器中的局部放电源进行精确定位,文中提出了一种基于自然选择自适应粒子群算法(Natural Selection-Adaptive Particle Swarm Optimization,NS-APSO)的超声定位方法。在自适应粒子群算法的基础上融入自然选择的思想,每次迭代都对种群中的粒子进行“优胜劣汰”处理,用好的粒子替换差的粒子从而提高种群的整体质量。为了增强算法的实用性,基于Matlab中的GUI模块开发了一款能够对不同尺寸变压器内部局部放电源进行定位的软件。将定位结果与标准PSO算法得到的结果进行对比,结果表明基于NS-APSO算法的变压器超声定位方法具有更高的定位精度和全局搜索能力。
关键词
粒子群算法
自适应参数调整
超声波定位
局部放电
Matlab-GUI
Keywords
particle swarm optimization algorithm
adaptive parameter adjusting
ultrasonic localization
partial discharge
Matlab-GUI
分类号
TM46 [电气工程—电器]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
110kV输电线路巡检无人机电磁兼容分析
党世轩
王岩
胡聪
梁新福
罗日成
张宇飞
《电力科学与技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023
12
在线阅读
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职称材料
2
基于NS-APSO算法的变压器局部放电超声定位方法
周晶
罗日成
黄军
梁新福
党世轩
《电测与仪表》
北大核心
2022
15
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职称材料
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