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我国西南地区气象要素变化特征及预测
被引量：
1
1
作者
葛朝霞
克来木汗·买买提
杨开斌
《水电能源科学》
北大核心
2014年第4期18-21,共4页
基于我国西南地区112个测站1961~2012年的逐月降水和气温观测资料,采用趋势系数法、线性倾向估计法、Mann Kendall突变检验法、相关分析及逐步回归周期分析法等分析了我国西南地区近52年降水量和气温的时间变化特征,并在深入分析影响该...
基于我国西南地区112个测站1961~2012年的逐月降水和气温观测资料,采用趋势系数法、线性倾向估计法、Mann Kendall突变检验法、相关分析及逐步回归周期分析法等分析了我国西南地区近52年降水量和气温的时间变化特征,并在深入分析影响该地区年平均降水量的大气环流因子的基础上,建立了年平均降水量的多因子逐步回归周期分析预报模型,对当前及未来5年西南地区年平均降水量进行了预测。结果表明,西南地区年均降水量和秋季平均降水量呈显著下降趋势,年均降水量在2003、2009年出现突变,秋季平均降水量在1990年存在突变点;年均及四季平均气温都呈显著上升趋势且存在明显的突变点;副高、欧亚经向环流和极涡强度指数对我国西南地区年平均降水量影响较为显著;年平均降水量的多因子逐步回归周期分析预报模型的拟合预报合格率为100%,预测结果可信。
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关键词
西南地区
降水量
气温
突变
逐步回归周期分析
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职称材料
题名
我国西南地区气象要素变化特征及预测
被引量：
1
1
作者
葛朝霞
克来木汗·买买提
杨开斌
机构
河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室
河海大学水文水资源学院
出处
《水电能源科学》
北大核心
2014年第4期18-21,共4页
基金
国家自然科学基金项目(51109053)
水利部公益性行业科研专项项目(51014912)
文摘
基于我国西南地区112个测站1961~2012年的逐月降水和气温观测资料,采用趋势系数法、线性倾向估计法、Mann Kendall突变检验法、相关分析及逐步回归周期分析法等分析了我国西南地区近52年降水量和气温的时间变化特征,并在深入分析影响该地区年平均降水量的大气环流因子的基础上,建立了年平均降水量的多因子逐步回归周期分析预报模型,对当前及未来5年西南地区年平均降水量进行了预测。结果表明,西南地区年均降水量和秋季平均降水量呈显著下降趋势,年均降水量在2003、2009年出现突变,秋季平均降水量在1990年存在突变点;年均及四季平均气温都呈显著上升趋势且存在明显的突变点;副高、欧亚经向环流和极涡强度指数对我国西南地区年平均降水量影响较为显著;年平均降水量的多因子逐步回归周期分析预报模型的拟合预报合格率为100%,预测结果可信。
关键词
西南地区
降水量
气温
突变
逐步回归周期分析
Keywords
southwest China
precipitation
temperature
sudden change
stepwise regression cycle analysis
分类号
TV211.1 [水利工程—水文学及水资源]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
我国西南地区气象要素变化特征及预测
葛朝霞
克来木汗·买买提
杨开斌
《水电能源科学》
北大核心
2014
1
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