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新疆北部地区积雪信息遥感反演研究
被引量：
1
1
作者
孙永猛
刘亚男
+2 位作者
瞿娟
曾小箕
克力木江.买买提
《安徽农业科学》
CAS
2013年第5期2147-2149,共3页
针对不同区域归一化雪被指数值(NDSI)上下浮动的问题,提出以对积雪响应敏感的NDSI和归一化植被指数(NDVI)为特征向量构建特征空间,建立基于MODIS数据的积雪丰度反演模型——NN模型。以高分辨率的Landsat TM数据对反演结果进行精度检验,N...
针对不同区域归一化雪被指数值(NDSI)上下浮动的问题,提出以对积雪响应敏感的NDSI和归一化植被指数(NDVI)为特征向量构建特征空间,建立基于MODIS数据的积雪丰度反演模型——NN模型。以高分辨率的Landsat TM数据对反演结果进行精度检验,NN模型反演积雪丰度值与获取自Landsat TM数据的NDSI值的相关系数R2为0.827。结果表明,通过建立NDSI—NDVI特征空间构建积雪丰度反演模型是可行的,且精度较高。因此,该方法对于了解干旱区积雪情况、评估其对新疆农业生产发展的影响具有一定现实意义。
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关键词
农业
积雪
信息
遥感反演
新疆北部地区
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职称材料
题名
新疆北部地区积雪信息遥感反演研究
被引量：
1
1
作者
孙永猛
刘亚男
瞿娟
曾小箕
克力木江.买买提
机构
新疆大学资源与环境科学学院绿洲生态教育部重点实验室
出处
《安徽农业科学》
CAS
2013年第5期2147-2149,共3页
基金
国家自然科学基金(41161059)
文摘
针对不同区域归一化雪被指数值(NDSI)上下浮动的问题,提出以对积雪响应敏感的NDSI和归一化植被指数(NDVI)为特征向量构建特征空间,建立基于MODIS数据的积雪丰度反演模型——NN模型。以高分辨率的Landsat TM数据对反演结果进行精度检验,NN模型反演积雪丰度值与获取自Landsat TM数据的NDSI值的相关系数R2为0.827。结果表明,通过建立NDSI—NDVI特征空间构建积雪丰度反演模型是可行的,且精度较高。因此,该方法对于了解干旱区积雪情况、评估其对新疆农业生产发展的影响具有一定现实意义。
关键词
农业
积雪
信息
遥感反演
新疆北部地区
Keywords
Agriculture
Accumulation of snow
Information
Remote sensing inversion
North of Xinjiang
分类号
S161.6 [农业科学—农业气象学]
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
新疆北部地区积雪信息遥感反演研究
孙永猛
刘亚男
瞿娟
曾小箕
克力木江.买买提
《安徽农业科学》
CAS
2013
1
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