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基于BP神经网络的粘结NdFeB永磁体性能预测被引量：4: 1; 作者储林华查五生 +1 位作者刘锦云陈德波《材料科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第6期958-962,共5页; 本文基于MATLAB平台和现有的少量实验数据,利用神经网络的非线性映射和泛化能力,建立了一个输入为工艺参数、输出为NdFeB永磁体性能参量的BP神经网络模型,并通过检验样本检验了ANN模型的准确性。实验表明:将神经网络技术应用于材料制备... 展开更多; 关键词 BP神经网络 NDFEB粘结磁体磁性能; 在线阅读下载PDF 职称材料

应用支持向量机预测(Nd_2Fe_(14)B/α-Fe)永磁体性能: 2; 作者王向中查五生 +2 位作者燕顺储林华周胜海《材料科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第3期453-457,共5页; 为研究合金成分对磁体性能的影响,将支持向量回归机应用于磁性能的预测。在小样本情况下应用MATLAB支持向量机工具箱,建立了磁性能的支持向量回归机模型,将合金成分作为输入变量对磁性能进行预测。选择合适的模型参数,最终建立了拟合误... 展开更多; 关键词稀土纳米复相永磁体支持向量回归机结构风险; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于GA-BP改进算法的Zr-4合金高温本构关系模型建立被引量：4: 3; 作者储林华王练 +1 位作者李恒羽李晓珊《精密成形工程》 2017年第6期125-129,共5页; 目的针对传统锻造工艺进行优化设计,提升产品质量和生产效率。方法通过试验和模拟相结合的方法,建立能够真实反映锆合金高温变形特性的本构关系模型。利用Gleeble-3800热模拟机,对Zr-4合金的圆柱试样进行等温压缩变形试验,以不同变形条... 展开更多; 关键词遗传算法 BP神经网络锆合金本构关系热模拟; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于有限元和烟花算法改进BP网络的核用锆合金管材轧制损伤预测: 4; 作者储林华张书彦 +1 位作者卫新民吴桂毅《材料导报》 CSCD 北大核心 2023年第S01期441-447,共7页; 锆合金包壳产品是核反应堆的第一道安全屏障,特殊的使用环境决定了其加工质量的重要性。如何合理、快捷地评估锆合金管材轧制过程的缺陷损伤和疲劳寿命,是其作为核结构材料应用中必须解决的问题。常规的有限元数值分析方法(FEA),存在着... 展开更多; 关键词锆合金皮尔格轧制低周疲劳损伤有限元模拟深度学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于BP神经网络的粘结NdFeB永磁体性能预测被引量：4: 1; 作者储林华查五生刘锦云陈德波; 机构西华大学材料科学与工程学院; 出处《材料科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第6期958-962,共5页; 基金四川省教育厅重点资助项目(2004A110); 文摘本文基于MATLAB平台和现有的少量实验数据,利用神经网络的非线性映射和泛化能力,建立了一个输入为工艺参数、输出为NdFeB永磁体性能参量的BP神经网络模型,并通过检验样本检验了ANN模型的准确性。实验表明:将神经网络技术应用于材料制备工艺设计,可以明显缩短实验周期,提高工艺设计效率,对实际的研究工作具有一定的指导意义和应用价值。; 关键词 BP神经网络 NDFEB粘结磁体磁性能; Keywords BP neural network NdFeB bonded magnet magnetic properties; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名应用支持向量机预测(Nd_2Fe_(14)B/α-Fe)永磁体性能: 2; 作者王向中查五生燕顺储林华周胜海; 机构西华大学材料科学与工程学院; 出处《材料科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第3期453-457,共5页; 基金四川省教育厅重点资助项目(2004A110); 文摘为研究合金成分对磁体性能的影响,将支持向量回归机应用于磁性能的预测。在小样本情况下应用MATLAB支持向量机工具箱,建立了磁性能的支持向量回归机模型,将合金成分作为输入变量对磁性能进行预测。选择合适的模型参数,最终建立了拟合误差、预测误差均较小的模型,对剩磁、矫顽力以及最大磁能积的预测相对误差平均值分别为1.94%、5.43%及4.34%。试验表明将支持向量回归机用于磁性能的预测是一种可行且有效的方法。; 关键词稀土纳米复相永磁体支持向量回归机结构风险; Keywords rare earths nanocomposite permanent magnet support vector machines regression（SVMR） structure risk; 分类号 TM273 [一般工业技术—材料科学与工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于GA-BP改进算法的Zr-4合金高温本构关系模型建立被引量：4: 3; 作者储林华王练李恒羽李晓珊; 机构国核宝钛锆业股份公司国家能源核级锆材研发中心陕西省核级锆材重点实验室; 出处《精密成形工程》 2017年第6期125-129,共5页; 文摘目的针对传统锻造工艺进行优化设计,提升产品质量和生产效率。方法通过试验和模拟相结合的方法,建立能够真实反映锆合金高温变形特性的本构关系模型。利用Gleeble-3800热模拟机,对Zr-4合金的圆柱试样进行等温压缩变形试验,以不同变形条件(变形温度为700~1000℃,应变速率为0.001~0.1 s^(-1))下获得的应力-应变数据为基础,分别基于普通BP网络方法和遗传算法(GA)改进BP网络(GA-BP)方法建立了该合金的高温本构关系模型,对比两种模型的预测结果差异。结果改进的GA-BP模型预测误差在±2%以内,而普通BP模型的误差范围为±6%。结论改进模型具有更高的预测精度和稳定性,能够更加真实地描述Zr-4合金在高温变形时各热力学参数之间高度非线性的复杂关系,从而也为本构关系模型的建立提供一种十分准确有效的方法。; 关键词遗传算法 BP神经网络锆合金本构关系热模拟; Keywords genetic algorithm, BP neural network, zirconium alloy, constitutive relationship, thermal simulation; 分类号 TG146.414 [金属学及工艺—金属材料]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于有限元和烟花算法改进BP网络的核用锆合金管材轧制损伤预测: 4; 作者储林华张书彦卫新民吴桂毅; 机构东莞材料基因高等理工研究院国核宝钛锆业股份公司; 出处《材料导报》 CSCD 北大核心 2023年第S01期441-447,共7页; 基金广东省引进创新创业团队项目(2016ZT06G025)。; 文摘锆合金包壳产品是核反应堆的第一道安全屏障,特殊的使用环境决定了其加工质量的重要性。如何合理、快捷地评估锆合金管材轧制过程的缺陷损伤和疲劳寿命,是其作为核结构材料应用中必须解决的问题。常规的有限元数值分析方法(FEA),存在着建模过程复杂、计算周期长且计算量巨大等问题。有鉴于此,本工作提出了有限元仿真和机器学习复合应用技术(FEA-ML),即在首先构建锆管轧制有限元模型的基础上,通过提取模型中的剪应力图谱,结合裂纹形貌观察和疲劳试验,拟合得到管材疲劳寿命解析公式;继而借助机器学习算法,利用有限元分析获得的少量数据样本,训练建立不同工艺因素下的管材疲劳寿命预测模型。结果表明,新型FEA-ML预测模型,分析速度快、预测精度高,能够很好地克服传统FEA模型计算过慢的问题;同时,影响管材疲劳寿命的最关键因素是材料的流变应力,孔型设计次之,而轧制车速和管坯送进速度的可控工艺窗口较宽、影响较为平缓。; 关键词锆合金皮尔格轧制低周疲劳损伤有限元模拟深度学习; Keywords zircaloy alloy pilger rolling fatigue life damage finite element analysis(FEA) deep learning; 分类号 TG335 [金属学及工艺—金属压力加工]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于BP神经网络的粘结NdFeB永磁体性能预测	储林华查五生刘锦云陈德波	《材料科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心	2008	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	应用支持向量机预测(Nd_2Fe_(14)B/α-Fe)永磁体性能	王向中查五生燕顺储林华周胜海	《材料科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心	2010	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于GA-BP改进算法的Zr-4合金高温本构关系模型建立	储林华王练李恒羽李晓珊	《精密成形工程》	2017	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于有限元和烟花算法改进BP网络的核用锆合金管材轧制损伤预测	储林华张书彦卫新民吴桂毅	《材料导报》 CSCD 北大核心	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料