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废弃茶渣综合再利用研究进展 被引量:36
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作者 傅志民 吴永福 《中国茶叶加工》 2011年第1期17-20,共4页
本文就茶渣的来源、内含成分作了简要介绍,并对茶渣综合利用的研究现状及应用技术方法进行了综述,进而提出了开发和利用茶渣的方法,尤其是利用其吸附特性进行相关开发利用的前景和意义。
关键词 茶渣 综合再利用 提取 吸附
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茶叶感官审评存在的不足和改进建议 被引量:22
2
作者 傅志民 《中国茶叶加工》 2005年第1期16-17,共2页
分析了食品感官评价的特点,介绍了茶叶感官审评的主要内容和方法,阐述了当前茶叶感官审评存在的不足,同时提出了改进的方法和建议。
关键词 感官审评 茶叶 感官评价 食品 改进建议
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茶树花生化组成、活性成分和资源利用研究进展 被引量:5
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作者 傅志民 《中国茶叶加工》 2010年第2期18-20,共3页
本文主要对茶树花的生化特点,主要活性成分的提取方法,以及活性成分的研究与利用进展进行了综述,然后对未来茶树花的利用前景进行了展望。
关键词 茶树花 成分 提取 利用 研究进展
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论茶道
4
作者 傅志民 夏洪汀 《中国茶叶加工》 2005年第2期45-47,共3页
阐述了茶道的哲学基础是我国儒家和道家的“天道自然观”,认为茶道反映的是天道生生,自然而然,循环往复,真实无伪的天人合一的思想,其追求的境界是以平常心体悟自然和谐之美。由于中、日、韩三国自身国情的差异,导致三国在茶道具体实践... 阐述了茶道的哲学基础是我国儒家和道家的“天道自然观”,认为茶道反映的是天道生生,自然而然,循环往复,真实无伪的天人合一的思想,其追求的境界是以平常心体悟自然和谐之美。由于中、日、韩三国自身国情的差异,导致三国在茶道具体实践上存在明显的不同。 展开更多
关键词 茶道 哲学基础 天人合一 自然和谐 自然观 平常心
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惯性测量系统制导精度评估决策支持系统研究 被引量:1
5
作者 郭杨 王仕成 傅志民 《航天控制》 CSCD 北大核心 2009年第4期75-77,106,共4页
为了对惯性测量系统的制导精度进行评估,设计了惯性测量系统制导精度仿真验证平台,将仿真验证平台与决策支持系统进行有效结合,把近年来发展迅速的决策支持系统技术应用于导弹惯导的精度验证和评估,作出了一种新的尝试,并实现了系统的... 为了对惯性测量系统的制导精度进行评估,设计了惯性测量系统制导精度仿真验证平台,将仿真验证平台与决策支持系统进行有效结合,把近年来发展迅速的决策支持系统技术应用于导弹惯导的精度验证和评估,作出了一种新的尝试,并实现了系统的可学习性。 展开更多
关键词 制导精度 决策支持系统 DSS 惯性测量系统
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基于吸引子理论的导弹陀螺仪漂移混沌预测研究
6
作者 暴飞虎 邓定辉 +2 位作者 牟建华 傅志民 夏巍巍 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2009年第3期87-89,共3页
针对导弹陀螺仪结构复杂、建立物理模型困难的问题,文中将混沌理论引入陀螺仪漂移预测。依据吸引子理论分析漂移数据,在得到漂移过程为近似混沌过程的基础上,用Wolf模型对未来漂移趋势进行预测,并通过灰色误差检验方法对预测方法和结果... 针对导弹陀螺仪结构复杂、建立物理模型困难的问题,文中将混沌理论引入陀螺仪漂移预测。依据吸引子理论分析漂移数据,在得到漂移过程为近似混沌过程的基础上,用Wolf模型对未来漂移趋势进行预测,并通过灰色误差检验方法对预测方法和结果进行了评价。在保证预测精度的前提下,该方法具有无需知道陀螺物理模型的特点。通过对某型号导弹陀螺漂移仿真实验,证明了这种方法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 混沌理论 吸引子 陀螺漂移
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地球自转对弹道导弹射程影响的动力学分析及运动学仿真
7
作者 夏巍巍 牟建华 +1 位作者 瞿继双 傅志民 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2012年第1期29-32,共4页
为分析地球自转对弹道导弹射程的影响,文中通过发射系下的动力学分析,讨论了自转影响在不同弹道形状下的变化规律:随着关机点弹道倾角的增大,自转引起的落点变化将由偏东逐渐变为偏西;结合惯性系下的运动学仿真,验证了上述规律;最后根... 为分析地球自转对弹道导弹射程的影响,文中通过发射系下的动力学分析,讨论了自转影响在不同弹道形状下的变化规律:随着关机点弹道倾角的增大,自转引起的落点变化将由偏东逐渐变为偏西;结合惯性系下的运动学仿真,验证了上述规律;最后根据最大射程弹道关机点速度倾角的一般范围,得出了自西向东发射有助于增大导弹最大射程能力的结论。 展开更多
关键词 弹道导弹 地球自转 椭圆轨道 导弹射程
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基于自适应滤波的惯性+多模卫星组合导航算法研究
8
作者 夏巍巍 牟建华 +1 位作者 傅志民 暴飞虎 《导弹与航天运载技术》 北大核心 2014年第6期12-16,共5页
惯性+多模卫星组合导航系统通常采用定常参数的加权最小二乘算法进行多传感器信息融合,若加权系数与实际噪声统计特性不吻合,将会对组合导航精度产生不利影响。为解决该问题,提出一种基于自适应滤波的改进信息融合算法,对惯性及卫星导... 惯性+多模卫星组合导航系统通常采用定常参数的加权最小二乘算法进行多传感器信息融合,若加权系数与实际噪声统计特性不吻合,将会对组合导航精度产生不利影响。为解决该问题,提出一种基于自适应滤波的改进信息融合算法,对惯性及卫星导航数据应用自适应Kalman滤波以估计惯性导航误差,对滤波输出进行基于加权最小二乘法的多模信息融合,并根据滤波误差方差阵的解算结果对加权系数进行实时调整以优化估计精度。仿真结果表明该算法能够在一定程度上提高组合导航系统的精度和对不同随机噪声的适应能力。 展开更多
关键词 组合导航 加权最小二乘 自适应滤波 信息融合
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