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混合交通网络充电站选址模型
被引量：
6
1
作者
叶露
郭倩芸
+1 位作者
倪舒晨
冯春
《交通运输工程与信息学报》
2019年第4期97-104,共8页
电动汽车充电站的合理布局对减少里程焦虑,提高出行舒适度及电动汽车的普及起到了关键作用.本文针对电动汽车充电站建立了基于随机用户均衡的双目标双层规划选址模型.上层模型考虑政府的目标,为系统最优模型,以最小化系统旅行时间和温...
电动汽车充电站的合理布局对减少里程焦虑,提高出行舒适度及电动汽车的普及起到了关键作用.本文针对电动汽车充电站建立了基于随机用户均衡的双目标双层规划选址模型.上层模型考虑政府的目标,为系统最优模型,以最小化系统旅行时间和温室气体排放为目标,采用NSGA-II算法求解;下层模型考虑用户的目标,为随机用户均衡模型,考虑带里程约束的多车型混合交通网络分配问题,采用MSA算法求解.最后的算例结果表明电动汽车渗透率、交通组成模式、财政预算水平对充电站最佳选址有较大影响,论证了该模型和算法的有效性以及在实践中的可行性.
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关键词
交通工程
选址模型
随机用户均衡
电动汽车
多目标优化
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题名
混合交通网络充电站选址模型
被引量：
6
1
作者
叶露
郭倩芸
倪舒晨
冯春
机构
西南交通大学
综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室
出处
《交通运输工程与信息学报》
2019年第4期97-104,共8页
文摘
电动汽车充电站的合理布局对减少里程焦虑,提高出行舒适度及电动汽车的普及起到了关键作用.本文针对电动汽车充电站建立了基于随机用户均衡的双目标双层规划选址模型.上层模型考虑政府的目标,为系统最优模型,以最小化系统旅行时间和温室气体排放为目标,采用NSGA-II算法求解;下层模型考虑用户的目标,为随机用户均衡模型,考虑带里程约束的多车型混合交通网络分配问题,采用MSA算法求解.最后的算例结果表明电动汽车渗透率、交通组成模式、财政预算水平对充电站最佳选址有较大影响,论证了该模型和算法的有效性以及在实践中的可行性.
关键词
交通工程
选址模型
随机用户均衡
电动汽车
多目标优化
Keywords
traffic engineering
station location model
stochastic user equilibrium
electric vehicle
multi objective optimization
分类号
U491.8 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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作者
出处
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被引量
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1
混合交通网络充电站选址模型
叶露
郭倩芸
倪舒晨
冯春
《交通运输工程与信息学报》
2019
6
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