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基于故障树的智能故障诊断方法
被引量：
78
1
作者
倪绍徐
张裕芳
+1 位作者
易宏
梁晓锋
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第8期1372-1375,1386,共5页
针对传统故障诊断方法的不足,提出了一种基于故障树的故障诊断方法.该方法在对系统故障现象进行分析判断的基础上,按照任务和功能关系,建立包含各功能单元的故障树模型,求得系统的最小割集,并计算出单元关键重要度.在综合考虑平均故障...
针对传统故障诊断方法的不足,提出了一种基于故障树的故障诊断方法.该方法在对系统故障现象进行分析判断的基础上,按照任务和功能关系,建立包含各功能单元的故障树模型,求得系统的最小割集,并计算出单元关键重要度.在综合考虑平均故障检测时间因素的同时,提出了故障判明效时比的概念,并以此为依据,从大到小排序,确定故障诊断的最优程序.
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关键词
故障树
故障诊断
最小割集
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职称材料
题名
基于故障树的智能故障诊断方法
被引量：
78
1
作者
倪绍徐
张裕芳
易宏
梁晓锋
机构
上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院
出处
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第8期1372-1375,1386,共5页
文摘
针对传统故障诊断方法的不足,提出了一种基于故障树的故障诊断方法.该方法在对系统故障现象进行分析判断的基础上,按照任务和功能关系,建立包含各功能单元的故障树模型,求得系统的最小割集,并计算出单元关键重要度.在综合考虑平均故障检测时间因素的同时,提出了故障判明效时比的概念,并以此为依据,从大到小排序,确定故障诊断的最优程序.
关键词
故障树
故障诊断
最小割集
Keywords
fault tree
fault diagnosis
minimal cut set
分类号
U672.7 [交通运输工程—船舶及航道工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于故障树的智能故障诊断方法
倪绍徐
张裕芳
易宏
梁晓锋
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
78
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