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基于近红外光谱技术的天麻产地鉴别方法
被引量：
10
1
作者
白庆旭
候英
+5 位作者
杨盼盼
李伟
林昕
苏霁玲
徐娟
刘祥义
《西部林业科学》
CAS
北大核心
2021年第3期124-130,共7页
采用近红外光谱技术(NIR)建立天麻产地的定性模型,并对天麻产地进行鉴别。利用AntarisⅡ傅立叶变换近红外光谱仪(FT-NIR)对云南昭通、省内非昭通、省外的88个天麻样品,采用不同的光谱预处理方法,结合主成分分析联用马氏距离算法(PCA-MD...
采用近红外光谱技术(NIR)建立天麻产地的定性模型,并对天麻产地进行鉴别。利用AntarisⅡ傅立叶变换近红外光谱仪(FT-NIR)对云南昭通、省内非昭通、省外的88个天麻样品,采用不同的光谱预处理方法,结合主成分分析联用马氏距离算法(PCA-MD)和偏最小二乘判别分析算法(PLS-DA)对不同产地天麻进行评价。结果表明PCA-MD和PLS-DA模型的判别准确率分别达到90.91%和95.45%,PLS-DA模型可以更好地对不同产地的天麻进行鉴别,具有较好的应用价值。
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关键词
近红外光谱
天麻
主成份分析联用马氏距离
偏最小二乘判别分析
产地鉴别
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职称材料
题名
基于近红外光谱技术的天麻产地鉴别方法
被引量：
10
1
作者
白庆旭
候英
杨盼盼
李伟
林昕
苏霁玲
徐娟
刘祥义
机构
西南林业大学天麻研究院
云南焯耀科技有限公司
出处
《西部林业科学》
CAS
北大核心
2021年第3期124-130,共7页
基金
云南省专家工作站项目(202005AF150037)
云南省科技厅科技计划农业联合项目(2018F001-052)。
文摘
采用近红外光谱技术(NIR)建立天麻产地的定性模型,并对天麻产地进行鉴别。利用AntarisⅡ傅立叶变换近红外光谱仪(FT-NIR)对云南昭通、省内非昭通、省外的88个天麻样品,采用不同的光谱预处理方法,结合主成分分析联用马氏距离算法(PCA-MD)和偏最小二乘判别分析算法(PLS-DA)对不同产地天麻进行评价。结果表明PCA-MD和PLS-DA模型的判别准确率分别达到90.91%和95.45%,PLS-DA模型可以更好地对不同产地的天麻进行鉴别,具有较好的应用价值。
关键词
近红外光谱
天麻
主成份分析联用马氏距离
偏最小二乘判别分析
产地鉴别
Keywords
NIR
Gastrodia elata Blume
PCA-MD
PLS-DA
identification of production site
分类号
S759.82 [农业科学—森林经理学]
O [理学]
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题名
作者
出处
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被引量
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1
基于近红外光谱技术的天麻产地鉴别方法
白庆旭
候英
杨盼盼
李伟
林昕
苏霁玲
徐娟
刘祥义
《西部林业科学》
CAS
北大核心
2021
10
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