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题名基于超立方体拓扑结构的NoC测试规划研究
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作者
胡聪
信文雪
周甜
朱爱军
许川佩
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机构
桂林电子科技大学电子工程与自动化学院
桂林航天工业学院电子信息与自动化学院
广西自动检测技术与仪器重点实验室
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出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2022年第4期75-79,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(61861012,61561012)
广西自然科学基金项目(2018GXNSFAA138115,2017GXNSFAA198021)
广西自动检测技术与仪器重点实验室(YQ18109)。
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文摘
为了优化测试时间,提高片上网络(NoC)资源内核的测试效率,结合NoC测试特点,提出一种基于超立方体拓扑结构的NoC测试规划优化方法。该方法针对超立方体结构自身优势设计一种具有部分自适应能力的E-cube路由算法,增加测试过程中对路由节点和通信链路的利用率;通过引入混度序列和压缩因子对粒子算法进行改进,增加种群多样性。在ITC’02国际标准电路测试集上进行对比实验,结果表明,与其他方法相比,该方法测试时间最大优化率可达17.38%,有效缩短了测试时间。
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关键词
片上网络
超立方体拓扑结构
测试优化
改进粒子群算法
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Keywords
Network-on-chip
Hypercube topology
Test optimization
Improved particle swarm optimization algorithm
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分类号
TP306
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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