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基于ResNet的智能烟叶分级系统
1
作者
胡建欣
卢敏瑞
+5 位作者
钟永健
王辉
俞贝楠
曹思源
刘英
沈会良
《传感技术学报》
北大核心
2025年第1期96-103,共8页
在卷烟生产中,为确保品质稳定,需要对烤烟分级。不同等级烟叶外观差异小,分级难度大。为充分利用烟叶有效信息,提高自动化分级准确率,设计了基于ResNet18的多源图像智能烟叶分级系统。该系统同时采集反射及透射图像,反射图像可提供颜色...
在卷烟生产中,为确保品质稳定,需要对烤烟分级。不同等级烟叶外观差异小,分级难度大。为充分利用烟叶有效信息,提高自动化分级准确率,设计了基于ResNet18的多源图像智能烟叶分级系统。该系统同时采集反射及透射图像,反射图像可提供颜色及纹理信息,透射图像可提供厚度及脉络形状信息。采用Phase Correlation配准和拉普拉斯金字塔融合局部图像,得到烟叶的完整透射图像,采用IC-LK配准反射及透射图像,提升模型特征提取能力。以ResNet18为基础,设计了多源图像特征融合分级模型,通过引入透射图像,分级准确率可从88.0%提升至90.22%,表明了所设计系统及烟叶分级方法的有效性。
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关键词
烟叶分级
多源图像
多模态特征提取
系统设计
ResNet
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题名
基于ResNet的智能烟叶分级系统
1
作者
胡建欣
卢敏瑞
钟永健
王辉
俞贝楠
曹思源
刘英
沈会良
机构
浙江大学信息与电子工程学院
福建武夷烟叶有限公司
浙江中烟工业有限责任公司技术中心
出处
《传感技术学报》
北大核心
2025年第1期96-103,共8页
基金
国家自然科学基金项目(61871346)。
文摘
在卷烟生产中,为确保品质稳定,需要对烤烟分级。不同等级烟叶外观差异小,分级难度大。为充分利用烟叶有效信息,提高自动化分级准确率,设计了基于ResNet18的多源图像智能烟叶分级系统。该系统同时采集反射及透射图像,反射图像可提供颜色及纹理信息,透射图像可提供厚度及脉络形状信息。采用Phase Correlation配准和拉普拉斯金字塔融合局部图像,得到烟叶的完整透射图像,采用IC-LK配准反射及透射图像,提升模型特征提取能力。以ResNet18为基础,设计了多源图像特征融合分级模型,通过引入透射图像,分级准确率可从88.0%提升至90.22%,表明了所设计系统及烟叶分级方法的有效性。
关键词
烟叶分级
多源图像
多模态特征提取
系统设计
ResNet
Keywords
tobacco leaf grading
multi-source images
multimodal feature extraction
system design
ResNet
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
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1
基于ResNet的智能烟叶分级系统
胡建欣
卢敏瑞
钟永健
王辉
俞贝楠
曹思源
刘英
沈会良
《传感技术学报》
北大核心
2025
0
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