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基于多元优化的批量图像隐写载体选择方法
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作者 王仰光 姚远志 俞能海 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2025年第7期2468-2477,共10页
批量图像隐写通过载体选择在多张载体图像中嵌入秘密信息,为社交网络中的隐蔽通信提供有效的途径。与传统的图像隐写相比,批量图像隐写的关键科学问题是在保证抗检测性能的情况下设计有效的载体选择方法。基于此,提出一种基于多元优化... 批量图像隐写通过载体选择在多张载体图像中嵌入秘密信息,为社交网络中的隐蔽通信提供有效的途径。与传统的图像隐写相比,批量图像隐写的关键科学问题是在保证抗检测性能的情况下设计有效的载体选择方法。基于此,提出一种基于多元优化的批量图像隐写载体选择方法,通过联合分析嵌入失真、图像相关性、嵌入容量三元因素,将批量图像隐写中的载体选择建模为多元优化问题。同时,针对社交网络可能对载密图像进行压缩的情况,在批量图像隐写载体选择时设计了秘密信息分片与重组策略,提升了批量图像隐写的鲁棒性。充分的实验结果表明:所提方法在抗检测性能、嵌入容量和鲁棒性上取得了令人满意的效果,为基于社交网络的隐蔽通信提供了技术支撑。 展开更多
关键词 多元优化 批量图像隐写 载体选择 抗检测性 鲁棒性
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一种统计特征保持的时序数据库水印方案
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作者 于烨璐 马泽华 +3 位作者 张杰 方涵 张卫明 俞能海 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期2-11,1,66,共12页
数据库水印是保护数据库版权最有效的方法之一。然而,传统的数据库水印有一个潜在的缺点:水印的嵌入会改变数据的分布,从而影响数据库的使用和分析。考虑到大多数分析都是基于目标数据库的统计特征,保持统计特征的一致性是确保数据库可... 数据库水印是保护数据库版权最有效的方法之一。然而,传统的数据库水印有一个潜在的缺点:水印的嵌入会改变数据的分布,从而影响数据库的使用和分析。考虑到大多数分析都是基于目标数据库的统计特征,保持统计特征的一致性是确保数据库可分析性的关键。由于统计特征分析往往是分组进行的,与传统的关系数据库相比,时序数据库(TSDBs)具有明显的时间分组特征,更具有分析价值。因此,本文提出了一种鲁棒的时序数据库水印算法,有效地保证了统计特征的一致性。基于TSDBs的时间分组特征,提出了一种基于线性回归、误差补偿和水印验证的三步水印方案RCV。根据线性回归模型和误差补偿的特性,该方案可以生成一组具有相同统计特征的数据。然后,基于验证机制对生成的数据进行验证,直到它可以传递目标的水印消息为止。与现有方法相比,该方法具有更好的鲁棒性和保持统计特征不变的能力。 展开更多
关键词 数据库水印 时序数据库 统计特征 时间分组特征
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云安全研究进展综述 被引量:112
3
作者 俞能海 郝卓 +2 位作者 徐甲甲 张卫明 张驰 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期371-381,共11页
随着云计算在学术界和工业界的兴起,云计算也不可避免的带来了一些安全问题.本文对云计算的安全需求进行了总结,指出云计算不仅在机密性、数据完整性、访问控制和身份认证等传统安全性上存在需求,而且在可信性、配置安全性、虚拟机安全... 随着云计算在学术界和工业界的兴起,云计算也不可避免的带来了一些安全问题.本文对云计算的安全需求进行了总结,指出云计算不仅在机密性、数据完整性、访问控制和身份认证等传统安全性上存在需求,而且在可信性、配置安全性、虚拟机安全性等方面具有新的安全需求.我们对云计算的两个典型产品Amazon Web Services和Windows Azure的安全状况进行了总结,并阐述了针对云计算的拒绝服务攻击和旁通道攻击.基于云计算的安全需求和面临的攻击,对现有安全机制进行了优缺点分析,系统的总结了现有的安全机制. 展开更多
关键词 云计算 机密性 数据完整性 访问控制 公开认证 可信性 虚拟机安全性
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基于秘密共享的隐私保护联邦学习高效安全聚合方案
4
作者 金旋 姚远志 俞能海 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期31-45,30,I0002,共17页
联邦学习使得多个移动参与者在不透露其本地隐私数据的情况下联合训练全局模型。通信计算代价和隐私保护性能是联邦学习的关键基础问题。现有的基于秘密共享的联邦学习安全聚合机制仍然存在引入显著额外计算代价、隐私保护性能不足和应... 联邦学习使得多个移动参与者在不透露其本地隐私数据的情况下联合训练全局模型。通信计算代价和隐私保护性能是联邦学习的关键基础问题。现有的基于秘密共享的联邦学习安全聚合机制仍然存在引入显著额外计算代价、隐私保护性能不足和应对参与者掉线能力脆弱等问题。本文致力于通过引入灵活高效的秘密共享机制解决上述问题。本文提出了两种新颖的隐私保护联邦学习方案,分别是基于单向秘密共享的联邦学习(FLOSS)和基于多发秘密共享的联邦学习(FLMSS)。与当前的相关工作相比,FLOSS通过动态设计秘密共享的内容和对象,在显著降低通信代价的同时保证高强度的隐私保护性能。FLMSS进一步降低额外计算代价并且能够提高联邦学习应对参与者掉线的鲁棒性,从而在隐私保护和通信计算代价之间取得令人满意的平衡。安全性分析和基于真实数据集的性能评估证明了本文提出的方案在模型准确度、隐私保护性能和通信计算代价方面的优势。 展开更多
关键词 联邦学习 隐私保护 秘密共享 安全聚合
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基于SATER模型的多媒体远程教学平台的设计与实现 被引量:6
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作者 俞能海 蔡冠群 +1 位作者 吴敏 刘政凯 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第1期126-127,214,共3页
在简要分析了远程教学平台设计原则的基础上,提出了一种包括学生S管理员A教师T远程教学环境E和教学资源R的SATER结构模式,进一步讨论了基于Internet/Intranet的多媒体远程教学平台的组成、功能和数据库设计,兼顾了师生间协同学习和分布... 在简要分析了远程教学平台设计原则的基础上,提出了一种包括学生S管理员A教师T远程教学环境E和教学资源R的SATER结构模式,进一步讨论了基于Internet/Intranet的多媒体远程教学平台的组成、功能和数据库设计,兼顾了师生间协同学习和分布学习,并在中国科学技术大学校园网上试运行。 展开更多
关键词 SATER模型 设计 校园网 网上教学 多媒体远程教学平台 协同学习 分布学习
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基于DELPHI的航班动态显示系统的设计与实现
6
作者 俞能海 邵正荣 +1 位作者 白义 齐镇 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 1999年第7期109-111,共3页
该文针对国内机场航班动态显示系统通常存在的问题,讨论了如何在Delphi下,利用Winsock的通信机制,实现航班动态显示的美观性、实时性、与广播等其它子系统的数据一致性。
关键词 航班信息 动态显示 DELPHI 机场管理
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隐私计算研究范畴及发展趋势 被引量:93
7
作者 李凤华 李晖 +2 位作者 贾焰 俞能海 翁健 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第4期1-11,共11页
随着移动互联网、云计算和大数据技术的广泛应用,电商、搜索、社交网络等服务在提供便利的同时,大数据分析使用户隐私泄露的威胁日益凸显,不同系统隐私保护策略和能力的差异性使隐私的延伸管理更加困难,同一信息的隐私保护需求随时间变... 随着移动互联网、云计算和大数据技术的广泛应用,电商、搜索、社交网络等服务在提供便利的同时,大数据分析使用户隐私泄露的威胁日益凸显,不同系统隐私保护策略和能力的差异性使隐私的延伸管理更加困难,同一信息的隐私保护需求随时间变化需要多种隐私保护方案的组合协同。目前已有的各类隐私保护方案大多针对单一场景,隐私缺乏定量化的定义,隐私保护的效果、隐私泄露的利益损失以及隐私保护方案融合的复杂性三者之间的关系刻画缺乏系统的计算模型。因此,在分析隐私保护研究现状的基础上,提出隐私计算的概念,对隐私计算的内涵加以界定,从隐私信息的全生命周期讨论隐私计算研究范畴,并从隐私计算模型、隐私保护场景适应的密码理论、隐私控制与抗大数据分析的隐私保护、基于信息隐藏的隐私保护以及支持高并发的隐私保护服务架构等方面展望隐私计算的发展趋势。 展开更多
关键词 隐私计算 度量 形式化描述 隐私感知
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基于核方法的User-Based协同过滤推荐算法 被引量:33
8
作者 王鹏 王晶晶 俞能海 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2013年第7期1444-1451,共8页
作为在实际系统中运用最为广泛和成功的推荐技术,协同过滤算法得到了研究者们的广泛关注.传统的协同过滤算法面临着数据稀疏和冷启动等问题的挑战,在计算用户之间相似度时只能考虑有限的数据,因此难以对用户之间的相似度进行准确的估计... 作为在实际系统中运用最为广泛和成功的推荐技术,协同过滤算法得到了研究者们的广泛关注.传统的协同过滤算法面临着数据稀疏和冷启动等问题的挑战,在计算用户之间相似度时只能考虑有限的数据,因此难以对用户之间的相似度进行准确的估计.提出了一种基于核密度估计的用户兴趣估计模型,并基于此模型,提出了一种基于核方法的user-based协同过滤推荐算法.通过挖掘用户在有限的评分数据上表现出来的潜在兴趣,该算法能更好地描述用户兴趣在项目空间上的分布,进而可以更好地估计用户之间的兴趣相似度.实验表明,该算法可以有效地提高推荐系统的性能,尤其在数据稀疏的情况下能显著地提高推荐结果的质量. 展开更多
关键词 推荐算法 协同过滤 用户兴趣 估计模型 数据稀疏 核密度估计 相似度 实际系统
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地震图纸数字化及数据库管理系统 被引量:11
9
作者 刘政凯 王炜 +3 位作者 张荣 俞能海 张天中 潘坚云 《地震学报》 CSCD 北大核心 2001年第3期314-321,共8页
介绍应用 Delphi3开发的“地震图纸数字化及数据库管理系统”(SDDMS) .该系统功能齐全 ,可方便地完成地震图纸数字化、档案管理和数据分析全过程 ,使利用计算机分析处理历史上积累下来的地震图纸成为可能 ,对地震预报和地震科学研究十... 介绍应用 Delphi3开发的“地震图纸数字化及数据库管理系统”(SDDMS) .该系统功能齐全 ,可方便地完成地震图纸数字化、档案管理和数据分析全过程 ,使利用计算机分析处理历史上积累下来的地震图纸成为可能 ,对地震预报和地震科学研究十分有利 . 展开更多
关键词 地震图纸数字化 档案管理 波形自动提取 地震数据库 图纸分析 波谱分析 地震预报
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基于B/S模式的远程教学平台的设计 被引量:13
10
作者 蔡冠群 俞能海 +1 位作者 刘政凯 吴敏 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第19期220-222,共3页
该文在分析B/S模式特点的基础上,讨论了远程教学平台的设计与开发,分析了已有系统的不足,提出了系统的总体结构,并进一步对系统设计中ASP/ADO、系统安全控制、数据库设计等一些关键技术提出了解决办法。
关键词 B/S模式 远程教学平台 设计 校园网 存储过程 ASP
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基于核邻域保持投影的人脸识别 被引量:15
11
作者 庞彦伟 俞能海 +1 位作者 沈道义 刘政凯 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第8期1542-1544,共3页
提出了一种有效的非线性子空间学习方法:核邻域保持投影.其主要思想是通过引入线性变换矩阵来近似经典的局部线性嵌入(LLE),然后通过核方法的技巧在高维空间里求解.经过推导,实际的子空间的计算可归结为标准的特征值分解问题而非推广的... 提出了一种有效的非线性子空间学习方法:核邻域保持投影.其主要思想是通过引入线性变换矩阵来近似经典的局部线性嵌入(LLE),然后通过核方法的技巧在高维空间里求解.经过推导,实际的子空间的计算可归结为标准的特征值分解问题而非推广的特征值分解问题.在AR人脸数据库上的试验表明该方法是有效的. 展开更多
关键词 人脸识别 子空间学习 核方法 降维
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融合奇异值分解和主分量分析的人脸识别算法 被引量:13
12
作者 庞彦伟 刘政凯 俞能海 《信号处理》 CSCD 北大核心 2005年第2期202-205,共4页
提出了奇异值分解(SVD)和主分量分析(PCA)相结合的人脸识别算法。理论上,当两种数据或分类器具有一定的独立性或互补性时,数据融合或分类器融合才能改善识别率。SVD和PCA之间有着明显的互补之处。PCA在图像表示上是最佳的(在均方差意义... 提出了奇异值分解(SVD)和主分量分析(PCA)相结合的人脸识别算法。理论上,当两种数据或分类器具有一定的独立性或互补性时,数据融合或分类器融合才能改善识别率。SVD和PCA之间有着明显的互补之处。PCA在图像表示上是最佳的(在均方差意义上),但敏感于位移、旋转等几何变换。而SVD则具有位移、旋转不变性。因此,将这两种方法相结合就有可能提高分类性能(好于单独的SVD方法和单独的PCA方法)。在ORL数据库上的实验表明,SVD和PCA相融合的识别方法的确提高了人脸识别率。 展开更多
关键词 人脸识别算法 主分量分析 奇异值分解 分类器融合 旋转不变性 PCA方法 SVD方法 数据融合 图像表示 几何变换 识别方法 识别率 互补性 独立性 均方差 数据库 位移
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一种基于秘密共享与运动矢量的视频水印算法 被引量:12
13
作者 徐甲甲 张卫明 +2 位作者 俞能海 郭宝安 钱杨春 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期8-13,共6页
本文在"压缩嵌入联合编码"框架下,提出一种基于秘密共享和信息分级保护的水印生成算法.与用算术编码压缩水印相比,本文的秘密共享方案在保证水印可认证性的前提下大幅度减少了信息嵌入量,同时对嵌入的信息依其重要程度进行分... 本文在"压缩嵌入联合编码"框架下,提出一种基于秘密共享和信息分级保护的水印生成算法.与用算术编码压缩水印相比,本文的秘密共享方案在保证水印可认证性的前提下大幅度减少了信息嵌入量,同时对嵌入的信息依其重要程度进行分级保护,有效地增强了水印的鲁棒性.在此基础上,利用当前宏块与其周围宏块的运动矢量的相关性,提出一种基于运动矢量的自适应视频水印算法,可有效控制运动矢量的修改幅度,保证视频质量.实验表明该方案能保持很小的峰值信噪比损失和较好的视觉效果,且对于删帧攻击具有较强的鲁棒性. 展开更多
关键词 视频水印 秘密共享 运动矢量
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远程教学系统模型研究 被引量:8
14
作者 蔡冠群 俞能海 +1 位作者 吴敏 刘政凯 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2003年第1期120-123,共4页
本文在简要分析远程教学发展模式的基础上,提出一种远程教学系统层次化模型(DES model),其目的是为了帮助远程教学系统的设计者们根据不同的需要设计具有特殊远程教学环境的教学系统.该模型共有5层,它们是物理层、网络层、传输层、管理... 本文在简要分析远程教学发展模式的基础上,提出一种远程教学系统层次化模型(DES model),其目的是为了帮助远程教学系统的设计者们根据不同的需要设计具有特殊远程教学环境的教学系统.该模型共有5层,它们是物理层、网络层、传输层、管理层和实施层.每层中有不同的对象,每个对象又有一个或多个方法供设计者使用.详细分析了各层的组成和功能,并进一步讨论了基于模型设计远程教学系统的算法,最后通过设计实例说明此模型的应用. 展开更多
关键词 远程教学系统 层次结构 对象 方法 互联网 层次化模型
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基于组件对象技术的WebGIS研究 被引量:13
15
作者 史杏荣 俞能海 张永谦 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2001年第6期4-6,13,共4页
空间信息技术和网络技术融合,形成了一个基于Internet的WebGIS热门研究课题。分析了互联网信息时代的WebGIS的几种实现方案,比较了其优缺点;提出了在微软公司的Windows DNA(Distributed interNet Application)环境下的基于DCOM(Di... 空间信息技术和网络技术融合,形成了一个基于Internet的WebGIS热门研究课题。分析了互联网信息时代的WebGIS的几种实现方案,比较了其优缺点;提出了在微软公司的Windows DNA(Distributed interNet Application)环境下的基于DCOM(Distributed Component Object Model)技术的3层结构的WebGIS的系统设计与实现方案。 展开更多
关键词 组件对象模式 分布式地理信息系统 Internet TCP/IP协议 WebGIS
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面向提高图像分辨率的遥感数据融合新算法 被引量:9
16
作者 陈豪 俞能海 +1 位作者 刘政凯 张荣 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第10期1534-1539,共6页
在遥感应用研究中 ,数据融合技术有着非常广泛的应用 .主分量分析方法 (principal component analysis,简称 PCA)是一种经典的遥感数据融合技术 ,在主分量分析方法的基础上 ,将小波变换与其结合起来 ,提出了一种新的基于小波叠加的 PCA... 在遥感应用研究中 ,数据融合技术有着非常广泛的应用 .主分量分析方法 (principal component analysis,简称 PCA)是一种经典的遥感数据融合技术 ,在主分量分析方法的基础上 ,将小波变换与其结合起来 ,提出了一种新的基于小波叠加的 PCA融合算法 (adding wavelet coefficients principal component analysis,简称 AWPCA) .实验证明 ,与原来的 PCA和 IHS方法相比 ,基于小波叠加的 PCA融合算法进一步提高了融合信息的质量 。 展开更多
关键词 遥感 数据融合 图像分辨率 小波变换
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姿态鲁棒的分块稀疏表示人脸识别算法 被引量:15
17
作者 平强 庄连生 俞能海 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第11期975-981,共7页
针对稀疏表示人脸识别算法对姿态变化敏感的问题,提出一种姿态鲁棒的分块稀疏表示人脸识别算法,通过对人脸进行分块表示并利用仿射变换模型对姿态变化建模,提高稀疏表示人脸识别算法对姿态变化的鲁棒性.同时,通过最小化图像分块重构误... 针对稀疏表示人脸识别算法对姿态变化敏感的问题,提出一种姿态鲁棒的分块稀疏表示人脸识别算法,通过对人脸进行分块表示并利用仿射变换模型对姿态变化建模,提高稀疏表示人脸识别算法对姿态变化的鲁棒性.同时,通过最小化图像分块重构误差来估计仿射变换参数初值,有效提高仿射变换参数估计精度,进而提升人脸识别算法的性能.实验结果表明,本文算法可在一定程度上克服姿态变化造成的对齐误差,比现有相关算法具有更好的姿态鲁棒性和识别性能. 展开更多
关键词 人脸识别 稀疏表示 仿射变换 分块表示
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空间外差干涉光谱仪仪器线型函数测量新方法研究 被引量:11
18
作者 熊伟 施海亮 俞能海 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期267-271,共5页
空间外差干涉光谱技术是近年发展起来的新型静态超分辨光谱分光技术,仪器线型函数是其基本性能参数之一,代表了仪器的光谱分辨能力,需要精确表征。在分析仪器线型函数影响因素(切趾、有效视场角与离轴像元效应)以及测量方法与测量光源... 空间外差干涉光谱技术是近年发展起来的新型静态超分辨光谱分光技术,仪器线型函数是其基本性能参数之一,代表了仪器的光谱分辨能力,需要精确表征。在分析仪器线型函数影响因素(切趾、有效视场角与离轴像元效应)以及测量方法与测量光源等特殊性要求基础上,提出了一种可调波长单色面光源的全新测量方法,并利用可调谐激光器与消散斑积分球等设备搭建了测量实验装置。在仪器线型函数测量实验中,通过选取光谱范围内的典型谱段进行高光谱(0.1nm步长)扫描,经过干涉数据误差修正、光谱复原以及坐标归一化等数据处理过程,获取了仪器线型函数的能量分布形式。此外,利用全光谱范围内扫描的干涉数据,得到仪器线型函数的全峰半宽随波长的变化规律曲线。最后,将本方法获取的实测仪器线型函数与模拟光谱(LBL计算)进行卷积获取理论谱,并与地基探测实验获取的实测大气CO2吸收光谱进行比对分析,两者吻合一致,验证了本方法获取的仪器线型函数具有较高的精度。 展开更多
关键词 空间外差光谱技术 仪器线型函数 可调谐激光 全峰半宽
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一种快速的H.264/AVC帧内预测模式选择算法 被引量:11
19
作者 裴世保 李厚强 俞能海 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第10期71-73,共3页
H.264/AVC采用RDO技术选择帧内和帧间预测模式以进一步提高编码的效率,取得显著效果,但同时大幅度增加了预测的复杂度。该文提出一种RDO模式下的快速Intra_4x4模式选择算法,该算法根据SATD特征以及相邻块的预测模式之间的相关性,可以预... H.264/AVC采用RDO技术选择帧内和帧间预测模式以进一步提高编码的效率,取得显著效果,但同时大幅度增加了预测的复杂度。该文提出一种RDO模式下的快速Intra_4x4模式选择算法,该算法根据SATD特征以及相邻块的预测模式之间的相关性,可以预先排除约50%可能性小的Intra_4x4模式,避免了不必要的代价(RD_Cost)计算,从而大幅度降低帧内预测的复杂度,同时基本保持了H.264/AVC的编码性能。 展开更多
关键词 H.264/AVC 快速帧内预测算法 RDO(Rate DISTORTION Optimization)
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H.264/AVC帧内预测模式选择算法研究 被引量:17
20
作者 裴世保 李厚强 俞能海 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第8期1808-1810,共3页
H.264/AVC采用空间域上的帧内预测技术,进一步提高了编码效率,但由于H.264/AVC支持的帧内预测模式数较多,使预测的复杂度大幅度增加。详细分析了帧内预测模式的选择过程,提出一种快速的率失真优化(RDO)模式下的快速Intra_4×4模式... H.264/AVC采用空间域上的帧内预测技术,进一步提高了编码效率,但由于H.264/AVC支持的帧内预测模式数较多,使预测的复杂度大幅度增加。详细分析了帧内预测模式的选择过程,提出一种快速的率失真优化(RDO)模式下的快速Intra_4×4模式选择算法,该算法根据SATD(SumofAbsoluteTransformedDifference)以及相邻块的预测模式之间的相关性等特征,预先排除了超过65%可能性小的Intra_4×4模式,避免了不必要的计算,从而大幅度降低帧内预测的复杂度,同时基本保持了H.264/AVC的编码性能。 展开更多
关键词 视频编码 帧内预测 率失真优化
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