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大学教育的现实与改革的取向
被引量:
3
1
作者
俞瑞钊
《上海商学院学报》
2008年第5期16-19,25,共5页
本文就大学教育的现实与改革阐述了个人的看法。文章认为教育理念及改革要明确其核心指向和改革的原动力。回顾和讨论了有关通识教育的历史、现状和存在的问题,对于创建世界一流大学、大学的教育质量、教育的现实环境、教学水平评估及...
本文就大学教育的现实与改革阐述了个人的看法。文章认为教育理念及改革要明确其核心指向和改革的原动力。回顾和讨论了有关通识教育的历史、现状和存在的问题,对于创建世界一流大学、大学的教育质量、教育的现实环境、教学水平评估及课程体系等方面存在的一些现象进行了分析。在对中美高等教育作了简单的对比后,就建立多元化的高等教育体系、小班教学、教育改革的制度配套以及应用型、技术型本科的一些问题提出了看法和建议。
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关键词
核心指向
通识教育
多元化
小班教学
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职称材料
基于智能Agent的网络管理
被引量:
13
2
作者
杨枨
朱晓芸
俞瑞钊
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
1998年第1期59-64,共6页
网络技术的飞速发展要求网络的管理不仅要灵活、方便、有效,而且应具备智能化的特征:自组织、自适应、协同工作。分布式人工智能中的智能agent研究给网络管理提供了新的实现方法。本文由此提出一种基于智能agent机制的网络...
网络技术的飞速发展要求网络的管理不仅要灵活、方便、有效,而且应具备智能化的特征:自组织、自适应、协同工作。分布式人工智能中的智能agent研究给网络管理提供了新的实现方法。本文由此提出一种基于智能agent机制的网络管理方法,给出了该方法的具体实现,并对其进行了讨论。
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关键词
网络管理
智能AGENT
人工智能
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职称材料
基于约束优化的联想记忆模型学习算法
被引量:
4
3
作者
汪涛
俞瑞钊
何志均
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
1992年第5期88-92,共5页
本文提出了一种对称互连神经元网络的学习策略,利用全局约束优化方法确定连接权。优化过程采用了梯度下降技术。这种学习算法可以保证训练样本成为系统的稳定吸引子,并且具有优化意义上的最大吸引域。本文讨论了网络的存储容量,训练样...
本文提出了一种对称互连神经元网络的学习策略,利用全局约束优化方法确定连接权。优化过程采用了梯度下降技术。这种学习算法可以保证训练样本成为系统的稳定吸引子,并且具有优化意义上的最大吸引域。本文讨论了网络的存储容量,训练样本的渐近稳定性和吸引域大小。计算机实验结果说明了学习算法的优越性。
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关键词
联想记忆模型
约束优化
学习算法
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职称材料
一种代码与中文文档关联信息的自动提取方法
被引量:
2
4
作者
钱剑飞
陈华
+1 位作者
陈奇
俞瑞钊
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第11期1417-1421,共5页
提出了一种基于信息检索技术的程序源代码与中文文档关联信息的自动提取方法.假设程序员在编写代码时使用了有意义的类、函数和变量名,利用信息检索方法得到对应的包含有这些意义的文档.通过提取文档中的词汇建立文档的语言概率模型,在...
提出了一种基于信息检索技术的程序源代码与中文文档关联信息的自动提取方法.假设程序员在编写代码时使用了有意义的类、函数和变量名,利用信息检索方法得到对应的包含有这些意义的文档.通过提取文档中的词汇建立文档的语言概率模型,在此基础上采用由代码信息组成的检索项来检索文档集,由此得到代码和文档的相关性列表和关联矩阵.通过三个软件系统对此方法进行测试,结果表明,当提取项大于5时可获得95%以上的关联.
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关键词
自动提取
信息检索
关联矩阵
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职称材料
主动peer-to-peer网络架构
被引量:
2
5
作者
陈华
钱剑飞
俞瑞钊
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第5期554-558,576,共6页
针对当前peer-to-peer(P2P)网络只能通过固定的协议和服务有限地利用节点资源的弱点提出了主动P2P网络(APN)架构.结合P2P网络技术和主动网络技术,核心思想是把P2P网络的服务和协议代码封装在数据包中,随着数据包一起传送,并由需要的节...
针对当前peer-to-peer(P2P)网络只能通过固定的协议和服务有限地利用节点资源的弱点提出了主动P2P网络(APN)架构.结合P2P网络技术和主动网络技术,核心思想是把P2P网络的服务和协议代码封装在数据包中,随着数据包一起传送,并由需要的节点加载和执行,由此完成服务和协议的动态扩充和部署.通过在APN上部署自动代码理解和查询系统,验证了APN比现有P2P网络更能充分利用节点资源,更灵活,易于管理,同时,APN在安全性和性能方面的相对降低是可接受的.
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关键词
主动网络
PEER-TO-PEER
网络架构
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职称材料
二值纹理图象重建的平均场技术
被引量:
2
6
作者
汪涛
何志均
俞瑞钊
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1994年第4期39-45,共7页
根据平均场神经网络,本文提出了一种二值纹理图象重建算法。纹理图象用马尔可夫随机场模型描述,重建算法是一个自适应过程,递归地进行模型参数估计和图象重建,平均场方法将图象搜索中基于模拟降温的统计松驰方程转化为一组确定性方...
根据平均场神经网络,本文提出了一种二值纹理图象重建算法。纹理图象用马尔可夫随机场模型描述,重建算法是一个自适应过程,递归地进行模型参数估计和图象重建,平均场方法将图象搜索中基于模拟降温的统计松驰方程转化为一组确定性方程,从而有效地提高了计算效率。计算机实验结果证实了重建算法的有效性。
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关键词
纹理图象
图象重建
平均场
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职称材料
对称神经元网络:渐近稳定性和学习
被引量:
1
7
作者
汪涛
何志均
俞瑞钊
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1993年第8期86-89,共4页
本文在分析对称神经元网络的渐近稳定性基础上,提出了一种非约束优化学习算法,保证训练样本成为稳定吸引子,具有一定大小的吸引域.理论上,我们证明了算法的收敛性以及形成的吸引域下界.计算机实验结果充分说明了学习算法的优越性.
关键词
神经元网络
渐近稳定性
神经网络
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职称材料
一种挖掘关联规则的高效增量式更新算法
被引量:
2
8
作者
铁治欣
俞瑞钊
《浙江理工大学学报(自然科学版)》
2008年第2期169-173,共5页
对事务数据库增加记录时的关联规则维护问题进行了研究,在分析现有算法的基础上,提出了一个高效的增量式更新算法EUAR。与同类算法相比,算法EUAR通过减少对已有数据库的扫描次数和采用有效的侯选集剪枝算法,提高其执行效率。测试结果表...
对事务数据库增加记录时的关联规则维护问题进行了研究,在分析现有算法的基础上,提出了一个高效的增量式更新算法EUAR。与同类算法相比,算法EUAR通过减少对已有数据库的扫描次数和采用有效的侯选集剪枝算法,提高其执行效率。测试结果表明,算法EUAR是可行且有效的。
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关键词
数据挖掘
关联规则
大项集
增量式更新
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职称材料
联想记忆网络的学习:基本思路和实现
9
作者
汪涛
俞瑞钊
《高技术通讯》
CAS
CSCD
1995年第4期29-32,共4页
提出了一种神经网络学习算法设计的基本思路,即首先将神经网络的设计目标形式化,建立合适的数学模型;然后将其转化为易于处理的最优化问题,对网络参数以及网络结构进行优化。
关键词
学习算法
神经网络
网络结构
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职称材料
题名
大学教育的现实与改革的取向
被引量:
3
1
作者
俞瑞钊
机构
宁波大红鹰学院
出处
《上海商学院学报》
2008年第5期16-19,25,共5页
文摘
本文就大学教育的现实与改革阐述了个人的看法。文章认为教育理念及改革要明确其核心指向和改革的原动力。回顾和讨论了有关通识教育的历史、现状和存在的问题,对于创建世界一流大学、大学的教育质量、教育的现实环境、教学水平评估及课程体系等方面存在的一些现象进行了分析。在对中美高等教育作了简单的对比后,就建立多元化的高等教育体系、小班教学、教育改革的制度配套以及应用型、技术型本科的一些问题提出了看法和建议。
关键词
核心指向
通识教育
多元化
小班教学
Keywords
core values, general education, multiplicity, small-class teaching
分类号
G649.2 [文化科学—高等教育学]
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职称材料
题名
基于智能Agent的网络管理
被引量:
13
2
作者
杨枨
朱晓芸
俞瑞钊
机构
浙江大学
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
1998年第1期59-64,共6页
文摘
网络技术的飞速发展要求网络的管理不仅要灵活、方便、有效,而且应具备智能化的特征:自组织、自适应、协同工作。分布式人工智能中的智能agent研究给网络管理提供了新的实现方法。本文由此提出一种基于智能agent机制的网络管理方法,给出了该方法的具体实现,并对其进行了讨论。
关键词
网络管理
智能AGENT
人工智能
Keywords
network management ,intelligent agent
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于约束优化的联想记忆模型学习算法
被引量:
4
3
作者
汪涛
俞瑞钊
何志均
机构
浙江大学计算机系
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
1992年第5期88-92,共5页
文摘
本文提出了一种对称互连神经元网络的学习策略,利用全局约束优化方法确定连接权。优化过程采用了梯度下降技术。这种学习算法可以保证训练样本成为系统的稳定吸引子,并且具有优化意义上的最大吸引域。本文讨论了网络的存储容量,训练样本的渐近稳定性和吸引域大小。计算机实验结果说明了学习算法的优越性。
关键词
联想记忆模型
约束优化
学习算法
Keywords
Associative memory, Constrained optimal learning algorithm, Gradient descent rule,Asymptotic stability, Basin of attraction.
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
一种代码与中文文档关联信息的自动提取方法
被引量:
2
4
作者
钱剑飞
陈华
陈奇
俞瑞钊
机构
浙江大学计算机科学与技术学院
出处
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第11期1417-1421,共5页
文摘
提出了一种基于信息检索技术的程序源代码与中文文档关联信息的自动提取方法.假设程序员在编写代码时使用了有意义的类、函数和变量名,利用信息检索方法得到对应的包含有这些意义的文档.通过提取文档中的词汇建立文档的语言概率模型,在此基础上采用由代码信息组成的检索项来检索文档集,由此得到代码和文档的相关性列表和关联矩阵.通过三个软件系统对此方法进行测试,结果表明,当提取项大于5时可获得95%以上的关联.
关键词
自动提取
信息检索
关联矩阵
Keywords
Electronic document identification systems
Information management
Information retrieval
Program documentation
Statistical methods
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
主动peer-to-peer网络架构
被引量:
2
5
作者
陈华
钱剑飞
俞瑞钊
机构
浙江大学计算机科学与工程学院
出处
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第5期554-558,576,共6页
文摘
针对当前peer-to-peer(P2P)网络只能通过固定的协议和服务有限地利用节点资源的弱点提出了主动P2P网络(APN)架构.结合P2P网络技术和主动网络技术,核心思想是把P2P网络的服务和协议代码封装在数据包中,随着数据包一起传送,并由需要的节点加载和执行,由此完成服务和协议的动态扩充和部署.通过在APN上部署自动代码理解和查询系统,验证了APN比现有P2P网络更能充分利用节点资源,更灵活,易于管理,同时,APN在安全性和性能方面的相对降低是可接受的.
关键词
主动网络
PEER-TO-PEER
网络架构
Keywords
Active networks
Computer networks
Information services
Java programming language
Network protocols
Software agents
分类号
TP393.02 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
二值纹理图象重建的平均场技术
被引量:
2
6
作者
汪涛
何志均
俞瑞钊
机构
杭州浙江大学计算机系
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1994年第4期39-45,共7页
文摘
根据平均场神经网络,本文提出了一种二值纹理图象重建算法。纹理图象用马尔可夫随机场模型描述,重建算法是一个自适应过程,递归地进行模型参数估计和图象重建,平均场方法将图象搜索中基于模拟降温的统计松驰方程转化为一组确定性方程,从而有效地提高了计算效率。计算机实验结果证实了重建算法的有效性。
关键词
纹理图象
图象重建
平均场
Keywords
Binary textured image,Image reconstruction, Markov random field, Mean field technique,Parameter estimation
分类号
TN919.8 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
对称神经元网络:渐近稳定性和学习
被引量:
1
7
作者
汪涛
何志均
俞瑞钊
机构
浙江大学计算机科学和工程系
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1993年第8期86-89,共4页
文摘
本文在分析对称神经元网络的渐近稳定性基础上,提出了一种非约束优化学习算法,保证训练样本成为稳定吸引子,具有一定大小的吸引域.理论上,我们证明了算法的收敛性以及形成的吸引域下界.计算机实验结果充分说明了学习算法的优越性.
关键词
神经元网络
渐近稳定性
神经网络
Keywords
Neural network,Asymptotic stability,Learning rule
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
一种挖掘关联规则的高效增量式更新算法
被引量:
2
8
作者
铁治欣
俞瑞钊
机构
浙江理工大学计算机技术教研部
浙江大学人工智能研究所
出处
《浙江理工大学学报(自然科学版)》
2008年第2期169-173,共5页
基金
浙江理工大学科研启动基金(0707054-Y)
文摘
对事务数据库增加记录时的关联规则维护问题进行了研究,在分析现有算法的基础上,提出了一个高效的增量式更新算法EUAR。与同类算法相比,算法EUAR通过减少对已有数据库的扫描次数和采用有效的侯选集剪枝算法,提高其执行效率。测试结果表明,算法EUAR是可行且有效的。
关键词
数据挖掘
关联规则
大项集
增量式更新
Keywords
data mining
association rules
large items
incremental updating
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
联想记忆网络的学习:基本思路和实现
9
作者
汪涛
俞瑞钊
机构
浙江大学计算机系
出处
《高技术通讯》
CAS
CSCD
1995年第4期29-32,共4页
基金
863计划资助项目
文摘
提出了一种神经网络学习算法设计的基本思路,即首先将神经网络的设计目标形式化,建立合适的数学模型;然后将其转化为易于处理的最优化问题,对网络参数以及网络结构进行优化。
关键词
学习算法
神经网络
网络结构
Keywords
Associative memory,Learning algorithm,Global optimization,Basin of attraction
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
大学教育的现实与改革的取向
俞瑞钊
《上海商学院学报》
2008
3
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职称材料
2
基于智能Agent的网络管理
杨枨
朱晓芸
俞瑞钊
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
1998
13
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职称材料
3
基于约束优化的联想记忆模型学习算法
汪涛
俞瑞钊
何志均
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
1992
4
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职称材料
4
一种代码与中文文档关联信息的自动提取方法
钱剑飞
陈华
陈奇
俞瑞钊
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004
2
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职称材料
5
主动peer-to-peer网络架构
陈华
钱剑飞
俞瑞钊
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004
2
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职称材料
6
二值纹理图象重建的平均场技术
汪涛
何志均
俞瑞钊
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1994
2
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职称材料
7
对称神经元网络:渐近稳定性和学习
汪涛
何志均
俞瑞钊
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1993
1
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职称材料
8
一种挖掘关联规则的高效增量式更新算法
铁治欣
俞瑞钊
《浙江理工大学学报(自然科学版)》
2008
2
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职称材料
9
联想记忆网络的学习:基本思路和实现
汪涛
俞瑞钊
《高技术通讯》
CAS
CSCD
1995
0
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职称材料
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