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基于改进蝠鲼觅食优化算法的配电网储能选址定容研究
1
作者
李亚飞
俞易涵
+4 位作者
李展
邹启衡
黄颖
陈嘉栋
孟高军
《可再生能源》
北大核心
2025年第4期542-551,共10页
储能具有灵活性强、响应速度快等特点,可有效缓解新能源接入带来的负荷波动、电压失稳等问题。文章提出了一种基于改进蝠鲼觅食优化算法的双层配电网储能选址定容策略,以储能投资成本、日均电压波动和日均负荷波动最小为目标,建立双层...
储能具有灵活性强、响应速度快等特点,可有效缓解新能源接入带来的负荷波动、电压失稳等问题。文章提出了一种基于改进蝠鲼觅食优化算法的双层配电网储能选址定容策略,以储能投资成本、日均电压波动和日均负荷波动最小为目标,建立双层选址定容模型。引入采用精英反向学习策略和自适应翻滚因子改进的蝠鲼觅食优化算法求解模型,并以接入的新能源IEEE33节点配电网为例,对所提策略进行仿真验证。结果表明,所提选址定容优化方案可显著降低系统电压和负荷波动,有效减少系统投资成本。
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关键词
新能源
蝠鲼觅食优化算法
双层优化
精英反向学习策略
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职称材料
基于模糊控制的电池储能和水电机组协同调频控制策略
2
作者
董梅
俞易涵
+1 位作者
陈璟瑶
张赟
《中国高新科技》
2024年第24期85-87,共3页
电化学储能具有响应速度快,调节精度高的优点,是提升机组频率调节性能的有效方式之一。本文提出了一种基于模糊控制的电池储能和机组协同调频控制策略,重点研究了水电机组和电池储能在一次调频控制中的协同控制效果。首先建立水电机组...
电化学储能具有响应速度快,调节精度高的优点,是提升机组频率调节性能的有效方式之一。本文提出了一种基于模糊控制的电池储能和机组协同调频控制策略,重点研究了水电机组和电池储能在一次调频控制中的协同控制效果。首先建立水电机组和储能的频率响应模型,然后分别建立基于定K法和模糊控制策略的电池储能一次调频控制器,最后仿真验证了所提控制策略的有效性。
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关键词
一次调频
电池储能
模糊控制
协同控制
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职称材料
题名
基于改进蝠鲼觅食优化算法的配电网储能选址定容研究
1
作者
李亚飞
俞易涵
李展
邹启衡
黄颖
陈嘉栋
孟高军
机构
国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
南京工程学院
国电南瑞科技股份有限公司
出处
《可再生能源》
北大核心
2025年第4期542-551,共10页
基金
国家自然科学基金项目(52377104)。
文摘
储能具有灵活性强、响应速度快等特点,可有效缓解新能源接入带来的负荷波动、电压失稳等问题。文章提出了一种基于改进蝠鲼觅食优化算法的双层配电网储能选址定容策略,以储能投资成本、日均电压波动和日均负荷波动最小为目标,建立双层选址定容模型。引入采用精英反向学习策略和自适应翻滚因子改进的蝠鲼觅食优化算法求解模型,并以接入的新能源IEEE33节点配电网为例,对所提策略进行仿真验证。结果表明,所提选址定容优化方案可显著降低系统电压和负荷波动,有效减少系统投资成本。
关键词
新能源
蝠鲼觅食优化算法
双层优化
精英反向学习策略
Keywords
new energy
manta ray foraging optimization algorithm
two-layer optimization
elite reverse learning strategy
分类号
TK81 [动力工程及工程热物理—流体机械及工程]
TK51 [动力工程及工程热物理—热能工程]
TM733 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于模糊控制的电池储能和水电机组协同调频控制策略
2
作者
董梅
俞易涵
陈璟瑶
张赟
机构
国家电网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
出处
《中国高新科技》
2024年第24期85-87,共3页
文摘
电化学储能具有响应速度快,调节精度高的优点,是提升机组频率调节性能的有效方式之一。本文提出了一种基于模糊控制的电池储能和机组协同调频控制策略,重点研究了水电机组和电池储能在一次调频控制中的协同控制效果。首先建立水电机组和储能的频率响应模型,然后分别建立基于定K法和模糊控制策略的电池储能一次调频控制器,最后仿真验证了所提控制策略的有效性。
关键词
一次调频
电池储能
模糊控制
协同控制
Keywords
primary frequency control
battery energy storage unit
fuzzy control
coordinated control
分类号
TM611 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进蝠鲼觅食优化算法的配电网储能选址定容研究
李亚飞
俞易涵
李展
邹启衡
黄颖
陈嘉栋
孟高军
《可再生能源》
北大核心
2025
0
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职称材料
2
基于模糊控制的电池储能和水电机组协同调频控制策略
董梅
俞易涵
陈璟瑶
张赟
《中国高新科技》
2024
0
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职称材料
已选择
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参考文献
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