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题名织物表面疵点检测方法的设计与实现
被引量：6
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作者
俞新星
任勇
支佳雯
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机构
苏州大学应用技术学院
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出处
《现代纺织技术》
北大核心
2021年第1期62-67,共6页
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基金
江苏省高校自然基金项目(19KJB520051)
江苏高校哲学社会科学研究基金项目(2018SJA2251)
江苏省大学生创新创业训练计划项目(201913984009Y)。
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文摘
针对传统织物生产企业中,人工检测织物存在瑕疵检出效率低、误检率高的问题,提出了一种织物表面疵点检测方法。该方法首先采用高斯滤波、线性归一化以及限制对比度自适应直方图均衡化对织物表面图像进行预处理,从而有效增强图像中的疵点表现细节,然后通过改进的Gabor优化选择,再对选择后的图像进行初分解,从中挑选出最优滤波图像进行二值化处理,最后运用统计学方法进行疵点判断并获得最终结果。该方法实现简便、硬件要求低、适应性广,可用于判断织物表面是否含有疵点,并定位疵点。实验证明,织物表面疵点检测准确率高达95.38%。
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关键词
织物疵点检测
Gabor优化选择
直方图均衡化
线性归一化
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Keywords
fabric defect detection
optimal Gabor filter
histogram equalization
linear normalization
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分类号
TS103
[轻工技术与工程—纺织工程]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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