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基于贝叶斯网络的一种事故分析模型
被引量：
16
1
作者
俞娉婷
刘振元
陈学广
《中国安全生产科学技术》
CAS
2006年第4期45-50,共6页
贝叶斯网络被认为是人工智能研究中不确定性知识表示和推理的重要工具。当前在系统安全领域中已开始运用贝叶斯网络技术进行故障诊断分析,然而故障只是诱发事故的因素之一,无法系统的评价事故背后的隐患,对事故后果的预测也甚少涉及。...
贝叶斯网络被认为是人工智能研究中不确定性知识表示和推理的重要工具。当前在系统安全领域中已开始运用贝叶斯网络技术进行故障诊断分析,然而故障只是诱发事故的因素之一,无法系统的评价事故背后的隐患,对事故后果的预测也甚少涉及。笔者将贝叶斯网络作为一种事故分析手段,在事故致因理论的基础上提出了一种基于危险因素—事故—事故危害的三层贝叶斯网络拓扑模型;阐述了网络模型层次间的因果关联关系、各层次的构成、节点的描述方法以及网络模型的构建方法;最后通过一个天然气球罐的分析案例验证了该模型分析方法的可行性和有效性。
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关键词
系统安全
事故分析
贝叶斯网络
事故致因理论
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职称材料
题名
基于贝叶斯网络的一种事故分析模型
被引量：
16
1
作者
俞娉婷
刘振元
陈学广
机构
华中科技大学系统工程研究所
出处
《中国安全生产科学技术》
CAS
2006年第4期45-50,共6页
文摘
贝叶斯网络被认为是人工智能研究中不确定性知识表示和推理的重要工具。当前在系统安全领域中已开始运用贝叶斯网络技术进行故障诊断分析,然而故障只是诱发事故的因素之一,无法系统的评价事故背后的隐患,对事故后果的预测也甚少涉及。笔者将贝叶斯网络作为一种事故分析手段,在事故致因理论的基础上提出了一种基于危险因素—事故—事故危害的三层贝叶斯网络拓扑模型;阐述了网络模型层次间的因果关联关系、各层次的构成、节点的描述方法以及网络模型的构建方法;最后通过一个天然气球罐的分析案例验证了该模型分析方法的可行性和有效性。
关键词
系统安全
事故分析
贝叶斯网络
事故致因理论
Keywords
system safety
accident analysis
bayesian network
accident - causing theory
分类号
X913.4 [环境科学与工程—安全科学]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于贝叶斯网络的一种事故分析模型
俞娉婷
刘振元
陈学广
《中国安全生产科学技术》
CAS
2006
16
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