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多结构域蛋白质结构预测方法综述
被引量：
4
1
作者
张贵军
侯铭桦
+1 位作者
彭春祥
刘俊
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第6期820-829,共10页
人工智能首次精确预测蛋白质三维结构入选《Science》杂志2020年十大科学突破,成为结构生物信息学领域的前沿方向。在自然界中,绝大多数单链蛋白中包含多个结构域。从生物学意义上来讲,结构域间缔结与协作对实现多个相关的功能至关重要...
人工智能首次精确预测蛋白质三维结构入选《Science》杂志2020年十大科学突破,成为结构生物信息学领域的前沿方向。在自然界中,绝大多数单链蛋白中包含多个结构域。从生物学意义上来讲,结构域间缔结与协作对实现多个相关的功能至关重要。首先,介绍了蛋白质结构的预测技术发展及重要国际赛事CASP;其次,以单域蛋白结构预测方法、多域蛋白结构组装方法以及端到端的单体蛋白预测方法3部分对一些具有代表性的方法进行了简要阐述;然后,介绍了蛋白质结构预测研究中常用的数据库和模型质量评估指标,并比较了不同预测方法的性能;最后,分析总结了当前蛋白质结构预测方法的发展趋势,并对该领域未来的研究方向进行了展望。
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关键词
人工智能
多结构域
模型质量评估
蛋白质结构预测
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职称材料
题名
多结构域蛋白质结构预测方法综述
被引量：
4
1
作者
张贵军
侯铭桦
彭春祥
刘俊
机构
浙江工业大学信息工程学院
出处
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第6期820-829,共10页
基金
国家自然科学基金面上项目(62173304)
国家科技创新2030“新一代人工智能”重大项目(2021ZD0150100)
浙江省自然科学基金重点项目(LZ20F030002)。
文摘
人工智能首次精确预测蛋白质三维结构入选《Science》杂志2020年十大科学突破,成为结构生物信息学领域的前沿方向。在自然界中,绝大多数单链蛋白中包含多个结构域。从生物学意义上来讲,结构域间缔结与协作对实现多个相关的功能至关重要。首先,介绍了蛋白质结构的预测技术发展及重要国际赛事CASP;其次,以单域蛋白结构预测方法、多域蛋白结构组装方法以及端到端的单体蛋白预测方法3部分对一些具有代表性的方法进行了简要阐述;然后,介绍了蛋白质结构预测研究中常用的数据库和模型质量评估指标,并比较了不同预测方法的性能;最后,分析总结了当前蛋白质结构预测方法的发展趋势,并对该领域未来的研究方向进行了展望。
关键词
人工智能
多结构域
模型质量评估
蛋白质结构预测
Keywords
artificial intelligence
multi-domain
model quality evaluation
protein structure prediction
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
Q811 [生物学—生物工程]
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作者
出处
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被引量
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1
多结构域蛋白质结构预测方法综述
张贵军
侯铭桦
彭春祥
刘俊
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
4
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