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题名基于新陈代谢GM(1,1)模型的质心预测跟踪算法
被引量：2
- 1
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作者
侯美婵
王民钢
高永利
靳身武
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机构
西北工业大学航天学院
中国人民解放军
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出处
《红外技术》
CSCD
北大核心
2009年第10期568-572,共5页
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基金
航天支撑技术基金资助项目(2008XW020019)
武器装备预先研究基金资助项目
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文摘
针对红外成像制导跟踪系统转入预测跟踪状态,提出基于新陈代谢GM(1,1)模型的质心预测跟踪算法:首先采用目标丢失前的数帧目标质心坐标作为预测的原始数据序列;其次采用GM(1,1)模型进行预测;用预测出的新信息替换掉老的信息,对原始序列进行新陈代谢。该质心预测跟踪算法采用普通PC机在Matlab7.1仿真环境下进行仿真,用实际挂飞数据进行验证,其次还基于TMS320F2812DSP硬件平台进行了单帧仿真。仿真结果表明:新陈代谢GM(1,1)预测模型预测精度优于GM(1,1)预测模型。
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关键词
预测跟踪
新陈代谢GM(1
1)模型
质心坐标
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Keywords
Forecasting and tracking
Metabolic GM（1,1） model
Centroid coordinates
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于SIFT特征匹配的地面背景下目标识别方法
被引量：1
- 2
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作者
杨永生
王民钢
侯美婵
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机构
西北工业大学航天学院
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出处
《红外技术》
CSCD
北大核心
2010年第12期713-716,722,共5页
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基金
航天科技创新基金资助项目
编号:CASC200902xx
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文摘
研究了地面背景下的红外目标识别技术。首先,从提高中值滤波实时性的角度考虑,提出了改进的自适应中值滤波算法,用改进算法对图像滤波;然后,通过空域图像增强方法和基于数学形态学的图像增强方法相结合的方式,提出一种针对地面目标的图像增强算法,拉开目标与背景的灰度差异、突出目标;最后,用基于SIFT特征提取的图像配准方法对增强后的地面背景下的红外目标进行识别(采用MATLAB进行编程仿真试验),匹配过程中重点讨论了匹配阈值的选择问题。实验结果表明,应用该方法对地面目标进行识别的效果比较好,具有一定的实用性和可靠性。
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关键词
地面背景
目标识别
图像增强
SIFT特征提取
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Keywords
background on the ground
target recognition
image enhancement
SIFT
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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