-
题名卵形鲳鲹黄嘌呤氧化酶抑制肽的制备及其工艺优化
被引量：6
- 1
-
-
作者
侯梦凡
胡晓
杨贤庆
陈胜军
吴燕燕
许加超
-
机构
中国海洋大学食品科学与工程学院
中国水产科学研究院南海水产研究所
-
出处
《食品与发酵工业》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第23期185-192,共8页
-
基金
现代农业产业技术体系建设专项(CARS-47)
茂名市引进创新创业团队项目(200201095834980)
+5 种基金
广东省基础与应用基础研究基金项目(2019A1515011588)
广东省重点领域研发计划项目(2020B020226005,2020B1111030004)
中国水产科学研究院基本科研业务费资助项目(2020TD69)
中国水产科学研究院南海水产研究所中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(2021SD06)
山东省重大科技创新工程项目(2019JZZY020613)
青岛市科技惠民专项(20-3-4-31-nsh)。
-
文摘
以卵形鲳鲹为原料,采用不同蛋白酶对其进行水解以制备黄嘌呤氧化酶(xanthine oxidase,XOD)抑制肽。以水解度和XOD抑制活性为评价指标,在单因素试验的基础上结合响应面法优化了酶解法制备XOD抑制肽的工艺,并对酶解产物的分子质量分布和氨基酸组成进行了分析。结果表明中性蛋白酶为最适用酶,确立的最佳酶解工艺条件为:料液比1∶3(g∶mL),酶解温度54℃,pH 7.0,酶解3.85 h,加酶量0.19%。在此条件下测得水解度和XOD抑制活性值分别为11.82%和52.41%,与预测值基本一致。该法制备所得的XOD抑制活性肽主要以分子质量<3000 Da的组分为主,占比为93.92%,其疏水氨基酸占比高达36.95%,亮氨酸、丙氨酸、缬氨酸和异亮氨酸含量较高。该研究可为卵形鲳鲹的精深加工和高值化利用提供指导。
-
关键词
卵形鲳鲹
黄嘌呤氧化酶抑制肽
多肽
酶解工艺
肽分子质量
氨基酸分析
-
Keywords
Trachinotus ovatus
xanthine oxidase inhibitory peptides
polypeptide
enzymatic hydrolysis process
molecular weight of peptide
amino acid analysis
-
分类号
TS254.1
[轻工技术与工程—水产品加工及贮藏工程]
-
-
题名基于POVMD和CAF的低转速齿轮箱故障诊断
被引量：8
- 2
-
-
作者
李宏坤
侯梦凡
唐道龙
杨蕊
王朝阁
-
机构
大连理工大学机械工程学院
-
出处
《振动．测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2020年第1期35-42,201,共9页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(U1808214)
辽宁省科技重大资助项目(2019JH1/10100019)
-
文摘
针对低转速齿轮箱齿轮故障特征频率低、故障特征频率易被背景噪声淹没,使其难以准确提取的问题,提出了基于参数优化的变分模态分解(parameter optimization variational mode decomposition,简称POVMD)和循环自相关函数(cyclic autocorrelation function,简称CAF)结合的故障诊断方法。首先,通过POVMD对原始信号进行分解,选用余弦相似度度量选取敏感的本征模态函数(intrinsic mode function,简称IMF);其次,计算其循环自相关函数谱,获得包含调制特征的循环自相关函数谱切片;最后,使用Teager能量算子(Teager energy operator,简称TEO)算法对切片解调,提取故障特征频率。同时将本方法与相关方法进行了对比分析,特征频率提取效果更加显著,仿真信号和实验数据分析验证了该方法的有效性和可靠性。
-
关键词
变分模态分解
循环自相关函数
低转速
齿轮
故障诊断
-
Keywords
variational mode decomposition
cyclic autocorrelation function
low speed
gear
fault diagnosis
-
分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
TH113.1
[机械工程—机械设计及理论]
-
-
题名基于参数优化MCKD的行星齿轮箱微弱故障诊断研究
被引量：8
- 3
-
-
作者
唐道龙
李宏坤
王朝阁
侯梦凡
杨蕊
-
机构
大连理工大学机械工程学院
-
出处
《机电工程》
CAS
北大核心
2018年第8期779-785,共7页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(51175057)
-
文摘
针对行星齿轮箱在故障早期时振动信号比较微弱,受噪声污染严重、且传递路径复杂多变,实际情况下故障特征难以准确提取与分离的问题,提出了基于参数优化最大相关峭度解卷积(MCKD)的微弱故障特征提取方法。首先通过最大相关峭度解卷积对原始信号进行了降噪处理,设置了峭度和自相关峰态系数作为筛选准则,对算法参数组合进行了优化选取,检测周期性故障冲击特征;然后对降噪后的信号进行了希尔伯特包络谱分析,从而获得了准确故障特征频率。仿真信号和实验数据分析结果表明:该方法对于强背景噪声下的行星齿轮箱微弱故障诊断具有良好的效果,有效抑制了噪声干扰,成功提取了故障特征。
-
关键词
行星齿轮箱
微弱故障诊断
最大相关峭度解卷积
峭度
峰态系数
-
Keywords
planet gearbox
wake fault diagnosis
MCKD
kurtosis
peak eoeffieient
-
分类号
TH133.3
[机械工程—机械制造及自动化]
TQ050.2
[化学工程]
-
