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题名基于ANP法的区域防空重点保卫目标的优选
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作者
张鹏
申金星
冯柯
侯林健
宫建成
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机构
陆军工程大学野战工程学院
中国人民解放军
中国人民解放军
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出处
《舰船电子工程》
2024年第11期25-30,171,共7页
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文摘
为优化区域防空作战中对重点保卫目标的选择策略,提升其决策过程的准确性与科学性,论文基于防空作战观察、定位、决策和行动(OODA)循环过程,从各环节深入分析了区域防空重点保卫目标的重要性。通过构建防空保卫目标重要程度指标模型,从目标价值、保卫迫切程度、目标易损性及目标恢复性四个维度全面考量防空保卫目标的重要程度。利用网络层次分析法(ANP)精准捕捉并量化作战指挥员的倾向性意见,同时借助超级决策软件Super Decisions进行指标权重的科学分配,显著增强了指标赋权的合理性与精确性。通过实例分析验证,该指标模型不仅具有可行性和准确性,而且为防空作战中重点保卫目标的优选提供了坚实可靠的理论依据与实践参考,有助于确保有限防空资源的合理配置与高效利用。
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关键词
区域防空
OODA环
重点保卫目标
网络层次分析法
超级决策
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Keywords
regional air defense
OODA ring
key defense targets
network analytic hierarchy process
super decision making
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分类号
E955
[军事—军事工程]
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题名基于ISOLE的武器装备体系作战效能指标的约简
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作者
张鹏
冯柯
侯林健
褚德天
赵凯
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机构
陆军工程大学野战工程学院
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出处
《兵器装备工程学报》
2024年第S2期102-110,共9页
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基金
全军军事类研究生资助课题(JY2023C089)。
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文摘
为解决作战效能指标繁多、维度高、复杂性强,指标间存在冗余和相关性等问题,结合武器装备体系作战效能指标非线性特征,在创建作战效能评估指标体系基础上,采用改进的拉普拉斯特征映射算法(ISOLE)实现作战效能指标的约简。目的是将复杂的指标体系非线性映射到低维的指标体系中,减少效能指标的维数,保留关键性指标数据,去除冗余的指标数据。通过自编码神经网络算法实现约简指标重构、仿真检验,证实了应用改进后的拉普拉斯特征映射方法的可行性和有效性以及约简后效能指标的准确性。为开展武器装备体系作战效能评估时降低时间和空间的复杂度,提高作战效能评估效率提供了技术支持。
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关键词
武器装备体系
指标约简
拉普拉斯特征映射
自编码神经网络
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Keywords
weapon equipment system
index reduction
laplacian eigenmap
autoencoder netwok
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分类号
E0-03
[军事]
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