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基于TW-SVM预测模型的某堆石坝变形预测分析
被引量：
5
1
作者
代凌辉
侯景梅
+1 位作者
郝晓宇
许晓瑞
《水利水电技术》
CSCD
北大核心
2017年第3期109-112,170,共5页
为提高监测资料有缺失的大坝变形预测模型精度,采用支持向量机方法建立一种具有小样本、高维、非线性的预测模型,并结合对其重要组成部分核函数的分析应用,提出一种根据结构风险最小化的TW-SVM预测模型。以某堆石坝为例进行研究,利用坝...
为提高监测资料有缺失的大坝变形预测模型精度,采用支持向量机方法建立一种具有小样本、高维、非线性的预测模型,并结合对其重要组成部分核函数的分析应用,提出一种根据结构风险最小化的TW-SVM预测模型。以某堆石坝为例进行研究,利用坝坡垂直位移和水平位移的监测数据,分别采用TW-SVM方法和BP神经网络(NET)方法建立相应预测模型进行比较分析。结果表明:采用TW-SVM方法和NET方法预测的垂直位移最大绝对误差分别为0.58 mm和6.18 mm,最大相对误差分别为270.00%和1 286.22%;采用TW-SVM方法和NET方法预测的水平位移最大绝对误差分别为0.25 mm和14.91 mm,最大相对误差分别为31.25%和1 189.85%;TW-SVM预测模型比NET预测模型更适合于影响因素为时间、水位的小样本预测分析。研究结果为堆石坝变形预测与分析提供参考。
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关键词
小样本
核函数
预测模型
变形监测
堆石坝
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职称材料
平顶山蓝河梁庄水闸加固工程计划编制中P3软件的应用
2
作者
张梦宇
侯景梅
韩建海
《黄河水利职业技术学院学报》
2013年第2期12-13,共2页
根据平顶山市蓝河梁庄水闸加固工况,拟定施工方案,应用P3项目管理软件,编制施工进度与资源需求计划,通过观察工程进度和资源情况,分析高峰及平均期的各项资源需求量,从而为该水闸除险加固工程施工提供了可靠的施工信息,对施工方案进行...
根据平顶山市蓝河梁庄水闸加固工况,拟定施工方案,应用P3项目管理软件,编制施工进度与资源需求计划,通过观察工程进度和资源情况,分析高峰及平均期的各项资源需求量,从而为该水闸除险加固工程施工提供了可靠的施工信息,对施工方案进行了动态控制与调整。
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关键词
平顶山蓝河
梁庄水闸
除险加固
进度计划
资源需求
P3软件应用
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职称材料
题名
基于TW-SVM预测模型的某堆石坝变形预测分析
被引量：
5
1
作者
代凌辉
侯景梅
郝晓宇
许晓瑞
机构
黄河水利职业技术学院
小流域水利河南省高校工程技术研究中心
开封市引黄管理处
出处
《水利水电技术》
CSCD
北大核心
2017年第3期109-112,170,共5页
基金
河南省高等学校青年骨干教师资助项目(2013GGJS-197)
黄河水利职业技术学院科研基金项目(2014QNKY013)
文摘
为提高监测资料有缺失的大坝变形预测模型精度,采用支持向量机方法建立一种具有小样本、高维、非线性的预测模型,并结合对其重要组成部分核函数的分析应用,提出一种根据结构风险最小化的TW-SVM预测模型。以某堆石坝为例进行研究,利用坝坡垂直位移和水平位移的监测数据,分别采用TW-SVM方法和BP神经网络(NET)方法建立相应预测模型进行比较分析。结果表明:采用TW-SVM方法和NET方法预测的垂直位移最大绝对误差分别为0.58 mm和6.18 mm,最大相对误差分别为270.00%和1 286.22%;采用TW-SVM方法和NET方法预测的水平位移最大绝对误差分别为0.25 mm和14.91 mm,最大相对误差分别为31.25%和1 189.85%;TW-SVM预测模型比NET预测模型更适合于影响因素为时间、水位的小样本预测分析。研究结果为堆石坝变形预测与分析提供参考。
关键词
小样本
核函数
预测模型
变形监测
堆石坝
Keywords
small sample
kernel function
prediction model
deformation monitoring
rockfill dam
分类号
TV698.1 [水利工程—水利水电工程]
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职称材料
题名
平顶山蓝河梁庄水闸加固工程计划编制中P3软件的应用
2
作者
张梦宇
侯景梅
韩建海
机构
黄河水利职业技术学院
小流域水利河南省高校工程研究中心
开封市引黄管理处
开封黄河河务局
出处
《黄河水利职业技术学院学报》
2013年第2期12-13,共2页
文摘
根据平顶山市蓝河梁庄水闸加固工况,拟定施工方案,应用P3项目管理软件,编制施工进度与资源需求计划,通过观察工程进度和资源情况,分析高峰及平均期的各项资源需求量,从而为该水闸除险加固工程施工提供了可靠的施工信息,对施工方案进行了动态控制与调整。
关键词
平顶山蓝河
梁庄水闸
除险加固
进度计划
资源需求
P3软件应用
分类号
TV698.22 [水利工程—水利水电工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于TW-SVM预测模型的某堆石坝变形预测分析
代凌辉
侯景梅
郝晓宇
许晓瑞
《水利水电技术》
CSCD
北大核心
2017
5
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职称材料
2
平顶山蓝河梁庄水闸加固工程计划编制中P3软件的应用
张梦宇
侯景梅
韩建海
《黄河水利职业技术学院学报》
2013
0
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