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题名基于深度学习的合成孔径激光雷达信号增强方法研究
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作者
张海清
钟凯
侯文璇
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机构
成都锦城学院计算机与软件学院
天津大学精密仪器与光电子工程学院
东北大学材料科学与工程学院
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出处
《激光杂志》
北大核心
2025年第7期193-198,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(No.62175184)。
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文摘
为了提高合成孔径雷达激光信号质量,研究基于深度学习方法的合成孔径激光雷达信号增强方法。获取激光雷达信号,然后运用短时傅里叶变换方法对合成孔径激光雷达信号进行时频分析,获得该激光雷达信号的时域和频域频谱,再将该合成孔径激光雷达信号的时域和频域频谱,输入到深度学习方法中的长短期记忆循环神经网络内,经过特征遗忘、特征选择等迭代,输出合成孔径激光雷达信号增强结果。实验表明,该方法可有效获取合成孔径激光雷达信号,并通过短时傅里叶变换方法获得其时域和频域频谱可有效实现合成孔径激光雷达信号增强,提升激光雷达图像质量。
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关键词
深度学习
激光雷达
信号增强
傅里叶变换
时频分析
神经网络
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Keywords
deep learning
lidar
signal enhancement
fourier transform
time frequency analysis
neural network
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分类号
TN971
[电子电信—信号与信息处理]
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题名液滴撞击低温曲面时的动态行为特征
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作者
宁雨萱
贾志海
张亚欣
侯文璇
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机构
上海理工大学能源与动力工程学院
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出处
《表面技术》
北大核心
2025年第16期192-201,共10页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51776128)。
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文摘
目的探讨液滴撞击低温曲面时的动态行为及固化特征,对于电力输送、风力发电以及航空航天等领域增强设备运行安全及性能具有重要意义。方法采用黄铜圆柱表面,使用半导体制冷技术将圆柱表面冷却至约−15℃,将液滴以不同高度撞击圆柱表面,采用高速摄影仪分析液滴的动态行为特征。在此基础上,分别探讨液滴撞击外部振动激励表面以及硅油浸泡表面时的动态行为特征,探究其对液滴铺展和冻结特性的影响。结果随着液滴撞击We数的增加,液膜厚度从撞击位置向两侧显著降低,分布逐渐趋于均匀且铺展范围增加,并且液滴的最大铺展因子β_(max)^(∝)We^(0.477),液滴到达最大铺展因子对应的时间t_(max)^(∝)We^(0.306)。当低温圆柱表面存在一定频率和振幅的振动时,振动使得液膜更多地集中在表面下方,铺展范围更大,液膜厚度更薄。当液滴撞击低温浸油圆柱表面时,由于表面的润滑性,液滴在表面上的铺展受到抑制,液滴铺展因子明显减小,并主要集中在表面上部,且最终覆冰厚度显著增加。当撞击We数超过某一临界值后液滴会发生分离现象。运用能量分析方法,建立了理论分析模型,分析了液滴撞击前后的能量特征。结论施加振动,随着振幅增大液滴的铺展范围增大且液滴到达最大铺展因子的时间减小,β_(max)在振动的影响下增加了12%,冰层厚度相对减薄了16%。当液滴撞击浸油表面时,在撞击We数小于临界值情况下,冰层厚度增加了13%且变化更加平缓,β_(max)相对减小5%;当超过临界值时,液滴撞击浸油表面后发生分离,残余液滴在表面上半部分形成一层薄薄的厚度相对均匀的冰层。
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关键词
液滴撞击
液膜
曲面
结冰
振动
注油表面
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Keywords
droplet impacting
liquid film
curved surface
icing
vibration
oil-infused surface
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分类号
TK124
[动力工程及工程热物理—工程热物理]
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