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基于网络流量时空特征和自适应加权系数的异常流量检测方法
被引量:
12
1
作者
顾伟
行鸿彦
侯天浩
《电子与信息学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第6期2647-2654,共8页
针对传统异常流量检测模型对流量数据时空特性利用率较低从而导致检测模型性能较差的问题,该文提出一种基于融合卷积神经网络(CNN)、多头挤压激励机制(MSE)和双向长短期记忆(BiLSTM)网络的异常流量检测方法MSECNN-BiLSTM。利用1维CNN挖...
针对传统异常流量检测模型对流量数据时空特性利用率较低从而导致检测模型性能较差的问题,该文提出一种基于融合卷积神经网络(CNN)、多头挤压激励机制(MSE)和双向长短期记忆(BiLSTM)网络的异常流量检测方法MSECNN-BiLSTM。利用1维CNN挖掘空间尺度下的异常流量特征,并引入MSE,多角度自适应特征加权,强化模型全局特征的关联能力。将网络流量的特征输入BiLSTM,捕捉流量数据的时序依赖性,进一步建立网络流量在时间尺度上的关系模型。利用softmax分类器进行预测分类,实验结果验证了所提模型在异常流量检测领域的有效性。
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关键词
异常流量检测
卷积神经网络
长短期记忆网络
挤压激励机制
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职称材料
基于改进自适应扩展卡尔曼滤波的高精度姿态解算
被引量:
6
2
作者
吴叶丽
行鸿彦
+2 位作者
侯天浩
王海峰
李瑾
《探测与控制学报》
CSCD
北大核心
2023年第6期69-76,共8页
针对传统自适应扩展卡尔曼滤波的姿态角度解算精度低的问题,分析了Sage-Husa自适应滤波原理,设计了一种改进加权的测量噪声协方差矩阵,提出一种优化自适应滤波过程的扩展卡尔曼滤波方法(WAEKF)。该方法以自适应扩展卡尔曼算法为基础,通...
针对传统自适应扩展卡尔曼滤波的姿态角度解算精度低的问题,分析了Sage-Husa自适应滤波原理,设计了一种改进加权的测量噪声协方差矩阵,提出一种优化自适应滤波过程的扩展卡尔曼滤波方法(WAEKF)。该方法以自适应扩展卡尔曼算法为基础,通过设置不同的权重值更新测量噪声协方差,对测量噪声进行自适应滤波,实现姿态角度的有效解算。实验结果表明,该方法相较于传统的自适应扩展滤波算法大幅提高了姿态角的解算精度,其航向角的均方根误差和平均绝对误差分别降低了84.23%,78.28%。
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关键词
自适应
加权
扩展卡尔曼滤波
姿态解算
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职称材料
题名
基于网络流量时空特征和自适应加权系数的异常流量检测方法
被引量:
12
1
作者
顾伟
行鸿彦
侯天浩
机构
南京信息工程大学电子与信息工程学院
出处
《电子与信息学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第6期2647-2654,共8页
基金
国家自然科学基金(62171228)
国家重点研发计划(2021YFE0105500)。
文摘
针对传统异常流量检测模型对流量数据时空特性利用率较低从而导致检测模型性能较差的问题,该文提出一种基于融合卷积神经网络(CNN)、多头挤压激励机制(MSE)和双向长短期记忆(BiLSTM)网络的异常流量检测方法MSECNN-BiLSTM。利用1维CNN挖掘空间尺度下的异常流量特征,并引入MSE,多角度自适应特征加权,强化模型全局特征的关联能力。将网络流量的特征输入BiLSTM,捕捉流量数据的时序依赖性,进一步建立网络流量在时间尺度上的关系模型。利用softmax分类器进行预测分类,实验结果验证了所提模型在异常流量检测领域的有效性。
关键词
异常流量检测
卷积神经网络
长短期记忆网络
挤压激励机制
Keywords
Abnormal traffic detection
Convolutional Neural Network(CNN)
Long Short-Term Memory(LSTM)network
Squeeze excitation mechanism
分类号
TN915.08 [电子电信—通信与信息系统]
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于改进自适应扩展卡尔曼滤波的高精度姿态解算
被引量:
6
2
作者
吴叶丽
行鸿彦
侯天浩
王海峰
李瑾
机构
南京信息工程大学电子与信息工程学院
出处
《探测与控制学报》
CSCD
北大核心
2023年第6期69-76,共8页
基金
国家重点研发计划项目(2021YFE0105500)
国家自然科学基金项目(62171228)
江苏省研究生实践创新计划项目(SJCX22_0338)。
文摘
针对传统自适应扩展卡尔曼滤波的姿态角度解算精度低的问题,分析了Sage-Husa自适应滤波原理,设计了一种改进加权的测量噪声协方差矩阵,提出一种优化自适应滤波过程的扩展卡尔曼滤波方法(WAEKF)。该方法以自适应扩展卡尔曼算法为基础,通过设置不同的权重值更新测量噪声协方差,对测量噪声进行自适应滤波,实现姿态角度的有效解算。实验结果表明,该方法相较于传统的自适应扩展滤波算法大幅提高了姿态角的解算精度,其航向角的均方根误差和平均绝对误差分别降低了84.23%,78.28%。
关键词
自适应
加权
扩展卡尔曼滤波
姿态解算
Keywords
adaptive
weighted
extended Kalman filter
attitude calculation
分类号
TN713 [电子电信—电路与系统]
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出处
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1
基于网络流量时空特征和自适应加权系数的异常流量检测方法
顾伟
行鸿彦
侯天浩
《电子与信息学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
12
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职称材料
2
基于改进自适应扩展卡尔曼滤波的高精度姿态解算
吴叶丽
行鸿彦
侯天浩
王海峰
李瑾
《探测与控制学报》
CSCD
北大核心
2023
6
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