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基于双模态融合的光伏电站周界入侵检测研究被引量：1: 1; 作者侯北平陈家豪 +2 位作者朱昱臻郑洋斌于爱华《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期289-295,共7页; 针对分布式光伏电站周界入侵检测数据不足、精度低、检测异物不完全等问题,在双模态特征融合基础上提出一种改进式的周界入侵目标检测算法(VT-DETR)。首先,将单通道网络拓展为双通道网络,以同时提取可见光与红外图像的多维特征;其次,引... 展开更多; 关键词深度学习目标检测图像融合分布式光伏电站周界入侵; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于计算机视觉的纸浆纤维特性检测与研究被引量：5: 2; 作者侯北平李平宋执环《中国造纸学报》 EI CAS CSCD 2005年第1期190-195,共6页; 设计了基于计算机视觉的纸浆纤维特征在线检测装置,并提出了用于在线特征提取的纤维图像处理算法,采集的在线纤维图像经图像去噪、图像增强、细化后便可以提取纤维的特征。采用纤维长度、宽度、弯曲度以及统计分布来描述纤维特征,除了... 展开更多; 关键词计算机视觉特性检测纸浆纤维在线检测装置图像处理算法纤维特征线特征提取图像去噪图像增强纤维长度统计分布传统方法检测算法弯曲度细化; 在线阅读下载PDF 职称材料

纸浆纤维的形状特征提取应用研究被引量：1: 3; 作者侯北平李平宋执环《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第7期1132-1136,共5页; 为了正确描述纸浆纤维图像的弯曲特性,提出了一种基于角点检测的纤维特征提取算法.本算法应用自适应滑动窗口策略进行纤维图像各边界点局部支持域的选取,以提取最优邻域,根据各边界点对应特征向量,将二维平面曲线转化为一维特征曲线,利... 展开更多; 关键词纸浆纤维小波变换特征提取角点检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

阿尔茨海默症的多模态分类方法被引量：1: 4; 作者李伟汉侯北平 +1 位作者胡飞阳朱必宏《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期1004-1018,共15页; 目前在阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease, AD)、早期轻度认知障碍患者(early mild cognitive impairment, EMCI)和正常人(normal control, NC)的分级诊断中存在着EMCI识别困难、多分类识别率低的问题。针对上述难点,提出一种脑区域特... 展开更多; 关键词核磁共振影像最大差异脑区域多模态融合临床标志物残差网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于双模态融合的光伏电站周界入侵检测研究被引量：1: 1; 作者侯北平陈家豪朱昱臻郑洋斌于爱华; 机构浙江科技学院自动化与电气工程学院浙江省智能机器人感知与控制国际科技合作基地; 出处《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期289-295,共7页; 基金浙江省重点研发计划(2021C04030) 浙江省基础公益研究计划(LGG21F030004) 浙江省“尖兵”“领雁”研发攻关计划(2022C04012)。; 文摘针对分布式光伏电站周界入侵检测数据不足、精度低、检测异物不完全等问题,在双模态特征融合基础上提出一种改进式的周界入侵目标检测算法(VT-DETR)。首先,将单通道网络拓展为双通道网络,以同时提取可见光与红外图像的多维特征;其次,引入软权重分配策略,以弥补可见光与红外图像融合时热辐射信息的缺失;最后,改善损失函数的计算方式,提升注意力机制训练效率。另外,构建面向分布式光伏电站的周界入侵图像数据集。实验结果表明,改进后算法的平均检测精度达到92.08%,验证了该方法在分布式光伏电站周界入侵检测上的有效性。; 关键词深度学习目标检测图像融合分布式光伏电站周界入侵; Keywords deep learning object detection image fusion distributed photovoltaic power station perimeter intrusion; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于计算机视觉的纸浆纤维特性检测与研究被引量：5: 2; 作者侯北平李平宋执环; 机构浙江大学工业控制技术国家重点实验室; 出处《中国造纸学报》 EI CAS CSCD 2005年第1期190-195,共6页; 文摘设计了基于计算机视觉的纸浆纤维特征在线检测装置,并提出了用于在线特征提取的纤维图像处理算法,采集的在线纤维图像经图像去噪、图像增强、细化后便可以提取纤维的特征。采用纤维长度、宽度、弯曲度以及统计分布来描述纤维特征,除了传统方法中曲度的方法外,还利用拐角检测算法来描述纤维的弯曲特征。; 关键词计算机视觉特性检测纸浆纤维在线检测装置图像处理算法纤维特征线特征提取图像去噪图像增强纤维长度统计分布传统方法检测算法弯曲度细化; Keywords paper fiber wavelet transform image processing corner detection; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TU411 [建筑科学—岩土工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名纸浆纤维的形状特征提取应用研究被引量：1: 3; 作者侯北平李平宋执环; 机构浙江大学工业控制技术研究所; 出处《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第7期1132-1136,共5页; 文摘为了正确描述纸浆纤维图像的弯曲特性,提出了一种基于角点检测的纤维特征提取算法.本算法应用自适应滑动窗口策略进行纤维图像各边界点局部支持域的选取,以提取最优邻域,根据各边界点对应特征向量,将二维平面曲线转化为一维特征曲线,利用一维小波变换提取特征曲线奇异点,即二维平面曲线上的角点,根据边界点对应特征值与一维特征曲线的奇异特征确定纤维扭结个数,并根据各点对应局部支持域确定曲度与扭结平均角度,从而完成纸浆纤维的弯曲特征提取.实验结果证明,本算法能有效提取纸浆纤维弯曲特征.; 关键词纸浆纤维小波变换特征提取角点检测; Keywords paper fibre wavelet transform characteristics extraction corner detection; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名阿尔茨海默症的多模态分类方法被引量：1: 4; 作者李伟汉侯北平胡飞阳朱必宏; 机构浙江科技学院自动化与电气工程学院; 出处《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期1004-1018,共15页; 基金浙江省重点研发计划项目(No.2021C04030) 浙江省公益技术计划应用研究项目(No.2017C33119)资助。; 文摘目前在阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease, AD)、早期轻度认知障碍患者(early mild cognitive impairment, EMCI)和正常人(normal control, NC)的分级诊断中存在着EMCI识别困难、多分类识别率低的问题。针对上述难点,提出一种脑区域特征选取方法,设计了融合残差网络的多模态AD分类模型。首先对三类脑核磁共振影像进行配准;然后采用贝叶斯方法和高斯混合模型分割脑组织,获得灰质信息进行组间差异性分析,确定脑图像选取区域;最后将脑图像与生物标志物一起输入分类模型。实验表明:与传统方法相比,本方法脑图像分类准确率提高5%以上,融合生物标志物和脑图像的多模态分类中AD&NC、AD&EMCI、AD&EMCI&NC分类准确率分别为95.5%、93.5%、86.3%,均高于任意单模态网络,验证了本方法的有效性。; 关键词核磁共振影像最大差异脑区域多模态融合临床标志物残差网络; Keywords magnetic resonance imaging the greatest difference of brain region multimodal fusion clinical markers ResNet; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于双模态融合的光伏电站周界入侵检测研究	侯北平陈家豪朱昱臻郑洋斌于爱华	《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于计算机视觉的纸浆纤维特性检测与研究	侯北平李平宋执环	《中国造纸学报》 EI CAS CSCD	2005	5	在线阅读下载PDF 职称材料
3	纸浆纤维的形状特征提取应用研究	侯北平李平宋执环	《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2006	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	阿尔茨海默症的多模态分类方法	李伟汉侯北平胡飞阳朱必宏	《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料