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煤矿井下水仓智能清淤机器人的路径规划算法研究
被引量：
3
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作者
侯力扬
李金宝
《电子测量技术》
2020年第19期75-79,共5页
煤矿井下水仓的清淤工作是整个矿井运行的重要组成部分,人工操控机器清淤工作不满足矿井智能制造的要求。为解决这一技术难题以及需求,对井下水仓智能清淤机器人的路径规划进行算法研究,使井下水仓智能清淤机器人导航技术更加自主化与...
煤矿井下水仓的清淤工作是整个矿井运行的重要组成部分,人工操控机器清淤工作不满足矿井智能制造的要求。为解决这一技术难题以及需求,对井下水仓智能清淤机器人的路径规划进行算法研究,使井下水仓智能清淤机器人导航技术更加自主化与智能化。针对A*全局路径规划算法进行研究,并基于D-P算法的关键点提取进行路径平滑处理,通过仿真实验对路径规划算法验证其有效性,可见A*路径平滑优化算法可有效改善井下智能清淤机器人在复杂环境下的运行路径,使得井下清淤机器人工作运行更加平滑。结果表明了该路径规划算法能够实现了井下无人或少人的清淤作业,提高了清淤效率和煤矿智能化水平。
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关键词
水仓清淤机器人
路径规划
A^*算法
D-P算法
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题名
煤矿井下水仓智能清淤机器人的路径规划算法研究
被引量：
3
1
作者
侯力扬
李金宝
机构
青岛科技大学自动化与电子工程学院
出处
《电子测量技术》
2020年第19期75-79,共5页
文摘
煤矿井下水仓的清淤工作是整个矿井运行的重要组成部分,人工操控机器清淤工作不满足矿井智能制造的要求。为解决这一技术难题以及需求,对井下水仓智能清淤机器人的路径规划进行算法研究,使井下水仓智能清淤机器人导航技术更加自主化与智能化。针对A*全局路径规划算法进行研究,并基于D-P算法的关键点提取进行路径平滑处理,通过仿真实验对路径规划算法验证其有效性,可见A*路径平滑优化算法可有效改善井下智能清淤机器人在复杂环境下的运行路径,使得井下清淤机器人工作运行更加平滑。结果表明了该路径规划算法能够实现了井下无人或少人的清淤作业,提高了清淤效率和煤矿智能化水平。
关键词
水仓清淤机器人
路径规划
A^*算法
D-P算法
Keywords
water silo desilting robot
path planning
A^*algorithm
D-P algorithm
分类号
TD77 [矿业工程—矿井通风与安全]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
煤矿井下水仓智能清淤机器人的路径规划算法研究
侯力扬
李金宝
《电子测量技术》
2020
3
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