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基于深度学习的场景文字检测研究进展
被引量：
7
1
作者
余若男
黄定江
董启文
《华东师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第5期1-16,共16页
在大数据驱动应用的背景下,随着计算机硬件性能的提高,基于深度学习的目标检测和图像分割算法冲破了传统算法的瓶颈,成为当前计算机视觉领域的主流算法.而场景文字检测任务受到目标检测和图像分割算法发展的影响,近年来也有了极大的突破...
在大数据驱动应用的背景下,随着计算机硬件性能的提高,基于深度学习的目标检测和图像分割算法冲破了传统算法的瓶颈,成为当前计算机视觉领域的主流算法.而场景文字检测任务受到目标检测和图像分割算法发展的影响,近年来也有了极大的突破.这篇综述的目的主要有3个方面:介绍近5年场景文字检测工作进展;比较分析先进算法的优点及不足;总结该领域相关的基准数据集和评价方法.
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关键词
文字检测
深度学习
自然场景
目标检测
图像分割
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职称材料
城市森林公园“游园指数”指标评价体系研究
被引量：
1
2
作者
卢焱
王海燕
+2 位作者
田子宜
余若男
刘烨
《中国城市林业》
2016年第4期51-54,共4页
"游园指数"评价指标包含景区人流量、景区环境、景区周边设施等静态指标和综合实时天气及交通状况等动态指标。由游客通过问卷形式进行打分,运用层次分析法构建森林公园"游园指数"指标评价体系,并以现有的国家规范...
"游园指数"评价指标包含景区人流量、景区环境、景区周边设施等静态指标和综合实时天气及交通状况等动态指标。由游客通过问卷形式进行打分,运用层次分析法构建森林公园"游园指数"指标评价体系,并以现有的国家规范、行业规定以及相关研究确定评分标准。以北京市奥林匹克森林公园、北宫森林公园和广东省广州市火炉山森林公园、大夫山森林公园作为实例进行研究。结果表明"游园指数"指标评价体系可以广泛应用到森林公园及部分郊野公园中。文章最后对森林公园的建设提出建议:各森林公园应该加强自己在自然及人文知识方面的传播与普及;各公园应注意旅游品牌的建设,应该利用森林生态环境和自身优势,发展健康旅游产品增强自身吸引力。
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关键词
游园指数
评价体系
层次分析法
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职称材料
基于非干预式感知的个性化学业求助资源推荐研究进展
被引量：
5
3
作者
汤路民
余若男
+2 位作者
董启文
洪道诚
傅云斌
《华东师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第5期17-29,共13页
现代信息技术提供的强大移动终端、数据存储和计算平台,极大地促进了信息技术和教育学科的深度融合,有利地推动了"教育信息化2.0行动计划"的实施,也为研究学业求助提供了坚实的技术保障.借助多种新型的感知机理和实现技术,建...
现代信息技术提供的强大移动终端、数据存储和计算平台,极大地促进了信息技术和教育学科的深度融合,有利地推动了"教育信息化2.0行动计划"的实施,也为研究学业求助提供了坚实的技术保障.借助多种新型的感知机理和实现技术,建立日常教学实践活动中非干预式的学业求助行为感知和分类,使实现自适应个性化的学业求助资源推荐成为可能.本文针对非干预式感知的个性化学业求助资源推荐研究状况,展开具体分析,并针对未来可能研究进行了展望:学业求助非干预式感知、学业求助多源异构数据分析、以及学业求助资源个性化推荐方法.以上研究内容充分利用和发挥了现代信息技术的优势,探索其在学业求助应用场景下切实可行的途径和方法.有利于实现对学习者学业求助需求的精准定位并提供自适应个性化的资源推荐,贯彻了我国教育信息化2.0建设中的精准教育理念,具有理论和实际的双重意义.
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关键词
学业求助
非干预式感知
教育信息化2.0
个性化教育
精准教育
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职称材料
题名
基于深度学习的场景文字检测研究进展
被引量：
7
1
作者
余若男
黄定江
董启文
机构
华东师范大学数据科学与工程学院
出处
《华东师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第5期1-16,共16页
基金
国家自然科学基金(11501204)
国家自然科学基金广东省联合项目(U1711262)
文摘
在大数据驱动应用的背景下,随着计算机硬件性能的提高,基于深度学习的目标检测和图像分割算法冲破了传统算法的瓶颈,成为当前计算机视觉领域的主流算法.而场景文字检测任务受到目标检测和图像分割算法发展的影响,近年来也有了极大的突破.这篇综述的目的主要有3个方面:介绍近5年场景文字检测工作进展;比较分析先进算法的优点及不足;总结该领域相关的基准数据集和评价方法.
关键词
文字检测
深度学习
自然场景
目标检测
图像分割
Keywords
text detection
deep learning
natural scene
object detection
image segmentation
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
城市森林公园“游园指数”指标评价体系研究
被引量：
1
2
作者
卢焱
王海燕
田子宜
余若男
刘烨
机构
北京林业大学信息学院
出处
《中国城市林业》
2016年第4期51-54,共4页
基金
北京林业大学"北京市大学生科学研究与创业行动计划"(项目编号:S201510022075)
森林公园"游园指数"评价体系的研究及APP开发
文摘
"游园指数"评价指标包含景区人流量、景区环境、景区周边设施等静态指标和综合实时天气及交通状况等动态指标。由游客通过问卷形式进行打分,运用层次分析法构建森林公园"游园指数"指标评价体系,并以现有的国家规范、行业规定以及相关研究确定评分标准。以北京市奥林匹克森林公园、北宫森林公园和广东省广州市火炉山森林公园、大夫山森林公园作为实例进行研究。结果表明"游园指数"指标评价体系可以广泛应用到森林公园及部分郊野公园中。文章最后对森林公园的建设提出建议:各森林公园应该加强自己在自然及人文知识方面的传播与普及;各公园应注意旅游品牌的建设,应该利用森林生态环境和自身优势,发展健康旅游产品增强自身吸引力。
关键词
游园指数
评价体系
层次分析法
Keywords
park-visiting indicator
evaluation index system
analytic hierarchy process（AHP）
分类号
TU986.52 [建筑科学—城市规划与设计]
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职称材料
题名
基于非干预式感知的个性化学业求助资源推荐研究进展
被引量：
5
3
作者
汤路民
余若男
董启文
洪道诚
傅云斌
机构
华东师范大学数据科学与工程学院
出处
《华东师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第5期17-29,共13页
基金
教育部人文社科青年基金(15YJC630032)
国家自然科学基金(61332013
+1 种基金
61672161)
华东师范大学信息化软课题
文摘
现代信息技术提供的强大移动终端、数据存储和计算平台,极大地促进了信息技术和教育学科的深度融合,有利地推动了"教育信息化2.0行动计划"的实施,也为研究学业求助提供了坚实的技术保障.借助多种新型的感知机理和实现技术,建立日常教学实践活动中非干预式的学业求助行为感知和分类,使实现自适应个性化的学业求助资源推荐成为可能.本文针对非干预式感知的个性化学业求助资源推荐研究状况,展开具体分析,并针对未来可能研究进行了展望:学业求助非干预式感知、学业求助多源异构数据分析、以及学业求助资源个性化推荐方法.以上研究内容充分利用和发挥了现代信息技术的优势,探索其在学业求助应用场景下切实可行的途径和方法.有利于实现对学习者学业求助需求的精准定位并提供自适应个性化的资源推荐,贯彻了我国教育信息化2.0建设中的精准教育理念,具有理论和实际的双重意义.
关键词
学业求助
非干预式感知
教育信息化2.0
个性化教育
精准教育
Keywords
help-seeking
non-interventional perception
education informatization 2.0
personalized education
precision education
分类号
G202 [文化科学—传播学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于深度学习的场景文字检测研究进展
余若男
黄定江
董启文
《华东师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2018
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
城市森林公园“游园指数”指标评价体系研究
卢焱
王海燕
田子宜
余若男
刘烨
《中国城市林业》
2016
1
在线阅读
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职称材料
3
基于非干预式感知的个性化学业求助资源推荐研究进展
汤路民
余若男
董启文
洪道诚
傅云斌
《华东师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2018
5
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