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题名基于强化学习的边缘计算智能电网资源调度算法
被引量：8
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作者
余竞航
赵一辰
宋浒
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机构
国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
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出处
《电信科学》
北大核心
2024年第1期115-122,共8页
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基金
国网江苏省电力有限公司科技项目(No.SGJSXT00XTJS2200433)。
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文摘
智能电网是一种能够进行智能管理和优化的电力网络。网络虚拟化技术可以有效提高智能电网的资源利用率和可靠性,从而满足不同用户的差异化需求。在资源有限的情况下,传统的虚拟网络嵌入算法无法根据电力系统的资源使用情况和用户需求来动态调整虚拟资源的分配和映射。为解决这一问题,将边缘计算和虚拟化技术相结合,引入了一种基于强化学习的虚拟网络资源调度算法。仿真结果表明,该虚拟网络资源调度算法在提高电网的可靠性和资源利用率方面优于其他3种调度算法。
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关键词
智能电网
边缘计算
虚拟网络嵌入
资源调度
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Keywords
smart grid
edge computing
virtual network embedding
resource scheduling
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于虚拟网络嵌入的异构算力网络资源管理
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作者
余竞航
赵一辰
王凌
陈欣
邹昊东
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机构
国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
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出处
《电信科学》
北大核心
2024年第10期86-99,共14页
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文摘
随着人工智能大模型引领的新应用和新需求的蓬勃兴起,算力规模和计算技术正经历着前所未有的快速演进与多元化创新。然而,在算力网络呈现集群化和异构化趋势的同时,算力需求迅猛增长与资源利用低效性之间的矛盾日益凸显。如何实现对异构算力的统一高效管控以提升资源利用率,已成为当前研究的重要课题。基于网络虚拟化(network virtualization,NV)技术,提出了一种基于虚拟网络嵌入(virtual network embedding,VNE)异构跨域算力资源分配方法。具体而言,构建了一个基于深度强化学习(deep reinforcement learning,DRL)模型的策略网络,负责精准计算候选算网节点与链路,以实现资源优化分配。通过一系列仿真实验,验证了该方法的有效性,为解决异构算力管理问题提供了新的思路和方法。
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关键词
异构算力网络
网络虚拟化
虚拟网络嵌入
算力资源管理
深度强化学习
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Keywords
heterogeneous computing network
network virtualization
virtual network embedding
computing re‐source management
deep reinforcement learning
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于SDN的云计算网络平台安全技术分析
被引量：4
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作者
余竞航
陈欣
陈石
张颂
奚梦婷
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机构
国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
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出处
《无线互联科技》
2022年第24期109-111,共3页
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文摘
SDN软件定义网络技术的应用,对云计算网络发展起到了积极的促进作用,不仅能对新型网络结构给予技术支持,同时它的安全高效性也获得了不同行业的更多关注,能合理控制运营成本且缓解设备超负载能力,使网络资源配置达到最优化。文章主要对云计算、SDN和安全三者的概念及关系进行探讨,通过OpenStack项目协助资源的自动化运行,提出了合理的设计方案,使其实现快速发展。
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关键词
软件定义网络
云安全
虚拟化
资源池化
自动化
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Keywords
software defined network
cloud security
virtualization
resource pooling
automation
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分类号
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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