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基于DeepLabV3+的稻田苗期杂草语义分割方法研究
被引量：
9
1
作者
邓向武
梁松
+1 位作者
齐龙
余淑婷
《中国农机化学报》
北大核心
2023年第4期174-180,共7页
稻田杂草位置获取是靶向喷施除草剂和机械智能除草的基础,为实现自然光照环境和水田复杂背景下稻田苗期杂草的信息获取。以稻田恶性杂草野慈姑为研究对象,提出一种基于全卷积神经网络的稻田苗期杂草语义分割方法,利用DeepLabV3+对秧苗...
稻田杂草位置获取是靶向喷施除草剂和机械智能除草的基础,为实现自然光照环境和水田复杂背景下稻田苗期杂草的信息获取。以稻田恶性杂草野慈姑为研究对象,提出一种基于全卷积神经网络的稻田苗期杂草语义分割方法,利用DeepLabV3+对秧苗和杂草进行语义分割进而获取的杂草位置信息。首先人工田间采集稻田苗期杂草野慈姑的RGB图像,通过图像标注工具LabelMe人工标注图像中秧苗、杂草和背景的各个像素点,70%数据集用于DeepLabV3+网络模型参数的训练,30%数据集用于测试DeepLabV3+性能。然后与FCN和U-Net两种语义分割方法进行比较,所提出的DeepLabV3+语义分割方法准确率、均正比、频权交并比和F值等性能指标都最优,试验得出:DeepLabV3+模型像素准确率最高达到92.2%,高于U-Net和FCN方法的准确率92.1%和84.7%。所提出的方法能对稻田苗期杂草、秧苗和背景像素进行准确分割,满足智能除草和除草剂靶向喷施的实际应用需求。
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关键词
稻田杂草
野慈姑
语义分割
DeepLabV3+
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职称材料
“互联网+农业”发展现状及云养果园创新研究
被引量：
4
2
作者
陈丽思
余淑婷
何晓昀
《智慧农业导刊》
2022年第19期1-3,共3页
该文结合“互联网+农业”的时代背景,探索研究出一个全新的“云养果园”创新运营模式。主要通过农业物联网技术结合微信小程序的形式,为广大客户提供一个掌上可移动果园,着力于实现线上操作与线下种植同步进行,带来更具真实性的种植体...
该文结合“互联网+农业”的时代背景,探索研究出一个全新的“云养果园”创新运营模式。主要通过农业物联网技术结合微信小程序的形式,为广大客户提供一个掌上可移动果园,着力于实现线上操作与线下种植同步进行,带来更具真实性的种植体验。该文从商业模式、小程序设计和经济效益等多方面来探讨此项目推动乡村振兴的可行性。
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关键词
互联网+农业
乡村振兴
云养殖
市场需求
商业模式
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职称材料
题名
基于DeepLabV3+的稻田苗期杂草语义分割方法研究
被引量：
9
1
作者
邓向武
梁松
齐龙
余淑婷
机构
广东石油化工学院电子信息工程学院
华南农业大学工程学院
出处
《中国农机化学报》
北大核心
2023年第4期174-180,共7页
基金
茂名市科技计划项目(2022041)
广东石油化工学院人才引进及博士启动项目(2019rc044)
+2 种基金
广东省杰出青年基金(2019B151502056)
现代农业产业技术体系建设专项资金(CARS—01—47)
广东石油化工学院大学生创新创业培育计划项目(73321002)。
文摘
稻田杂草位置获取是靶向喷施除草剂和机械智能除草的基础,为实现自然光照环境和水田复杂背景下稻田苗期杂草的信息获取。以稻田恶性杂草野慈姑为研究对象,提出一种基于全卷积神经网络的稻田苗期杂草语义分割方法,利用DeepLabV3+对秧苗和杂草进行语义分割进而获取的杂草位置信息。首先人工田间采集稻田苗期杂草野慈姑的RGB图像,通过图像标注工具LabelMe人工标注图像中秧苗、杂草和背景的各个像素点,70%数据集用于DeepLabV3+网络模型参数的训练,30%数据集用于测试DeepLabV3+性能。然后与FCN和U-Net两种语义分割方法进行比较,所提出的DeepLabV3+语义分割方法准确率、均正比、频权交并比和F值等性能指标都最优,试验得出:DeepLabV3+模型像素准确率最高达到92.2%,高于U-Net和FCN方法的准确率92.1%和84.7%。所提出的方法能对稻田苗期杂草、秧苗和背景像素进行准确分割,满足智能除草和除草剂靶向喷施的实际应用需求。
关键词
稻田杂草
野慈姑
语义分割
DeepLabV3+
Keywords
paddy weed
sagittaria trifolia
semantic segmentation
DeepLabV3+
分类号
S511 [农业科学—作物学]
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职称材料
题名
“互联网+农业”发展现状及云养果园创新研究
被引量：
4
2
作者
陈丽思
余淑婷
何晓昀
机构
广东理工学院
出处
《智慧农业导刊》
2022年第19期1-3,共3页
基金
2020年国家级大学生创新创业训练计划项目(202013720001)。
文摘
该文结合“互联网+农业”的时代背景,探索研究出一个全新的“云养果园”创新运营模式。主要通过农业物联网技术结合微信小程序的形式,为广大客户提供一个掌上可移动果园,着力于实现线上操作与线下种植同步进行,带来更具真实性的种植体验。该文从商业模式、小程序设计和经济效益等多方面来探讨此项目推动乡村振兴的可行性。
关键词
互联网+农业
乡村振兴
云养殖
市场需求
商业模式
Keywords
Internet plus Agriculture
rural revitalization
cloud breeding
market requirement
business model
分类号
F323 [经济管理—产业经济]
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作者
出处
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被引量
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1
基于DeepLabV3+的稻田苗期杂草语义分割方法研究
邓向武
梁松
齐龙
余淑婷
《中国农机化学报》
北大核心
2023
9
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职称材料
2
“互联网+农业”发展现状及云养果园创新研究
陈丽思
余淑婷
何晓昀
《智慧农业导刊》
2022
4
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