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基于机器视觉的粘连米粒图像分割算法研究
被引量：
8
1
作者
王粤
黄肖琳
+1 位作者
余杭州
葛光涛
《中国粮油学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第6期106-112,共7页
提出了一种新的基于机器视觉的大米粘连米粒图像的分割算法。由于在利用机器视觉方法检测抽样米粒的各种外观指标时,米粒是随意放置在载样台或传送带上的,有些米粒会不可避免地互相碰触,由此造成在图像预处理时获取的米粒轮廓线互相粘...
提出了一种新的基于机器视觉的大米粘连米粒图像的分割算法。由于在利用机器视觉方法检测抽样米粒的各种外观指标时,米粒是随意放置在载样台或传送带上的,有些米粒会不可避免地互相碰触,由此造成在图像预处理时获取的米粒轮廓线互相粘连在一起,从而在后续的检测中被误判为是一颗米粒,致使大米外观指标如碎米率、垩白米率、黄米粒率的检测都出现错误。本研究根据粘连米粒的内轮廓及外轮廓线上的粘连点的特征,提出了一种新的能快速精确检测米粒的粘连点的算法,通过计算各粘连点之间的距离及曲率方向,准确地判断出互相配对的最佳粘连点对,从而实现了粘连米粒的精确分割,试验结果表明该方法的准确性和高效性。
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关键词
图像分割
粘连
曲率
机器视觉
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职称材料
题名
基于机器视觉的粘连米粒图像分割算法研究
被引量：
8
1
作者
王粤
黄肖琳
余杭州
葛光涛
机构
浙江工商大学
出处
《中国粮油学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第6期106-112,共7页
基金
浙江省自然科学基金(LY14F010001)
文摘
提出了一种新的基于机器视觉的大米粘连米粒图像的分割算法。由于在利用机器视觉方法检测抽样米粒的各种外观指标时,米粒是随意放置在载样台或传送带上的,有些米粒会不可避免地互相碰触,由此造成在图像预处理时获取的米粒轮廓线互相粘连在一起,从而在后续的检测中被误判为是一颗米粒,致使大米外观指标如碎米率、垩白米率、黄米粒率的检测都出现错误。本研究根据粘连米粒的内轮廓及外轮廓线上的粘连点的特征,提出了一种新的能快速精确检测米粒的粘连点的算法,通过计算各粘连点之间的距离及曲率方向,准确地判断出互相配对的最佳粘连点对,从而实现了粘连米粒的精确分割,试验结果表明该方法的准确性和高效性。
关键词
图像分割
粘连
曲率
机器视觉
Keywords
image segmentation
touching rice
curvature
machine vision
分类号
TP29 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于机器视觉的粘连米粒图像分割算法研究
王粤
黄肖琳
余杭州
葛光涛
《中国粮油学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
8
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