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网络支持下的偏远地区大学教学改革平台构建——以毕节学院为例 被引量:11
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作者 余廷忠 管嫄 彭佩 《现代教育技术》 CSSCI 2012年第10期99-101,共3页
高校课堂教学随着信息及网络技术的发展与普及,打破了原来的教学观念和方法,建立社会进步和科技发展相适应的网络教学,从而与多种教学机制产生共振效应,使教学由封闭走向开放,由灌输知识转变为素质能力的培养,大面积、高速度地提高教学... 高校课堂教学随着信息及网络技术的发展与普及,打破了原来的教学观念和方法,建立社会进步和科技发展相适应的网络教学,从而与多种教学机制产生共振效应,使教学由封闭走向开放,由灌输知识转变为素质能力的培养,大面积、高速度地提高教学质量。 展开更多
关键词 课堂教学 网络教学 教学资源 教学平台 创新能力
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基于自适应特征加权的数字抠像图像分割算法
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作者 余廷忠 张起荣 《科技通报》 北大核心 2016年第10期180-183,201,共5页
针对标准分水岭算法在数字抠像图像分割的应用中还存在抠像效果不好、分割边缘不匹配等问题。本文设计了一种以自适应特征加权分水岭算法为基础的数字抠像图像分割模型,最初的时候先以梯度级特征为依据进行从低到高的浸没,并对积水盆地... 针对标准分水岭算法在数字抠像图像分割的应用中还存在抠像效果不好、分割边缘不匹配等问题。本文设计了一种以自适应特征加权分水岭算法为基础的数字抠像图像分割模型,最初的时候先以梯度级特征为依据进行从低到高的浸没,并对积水盆地标记进行优化,然后为了改善浸没过程产生的过分割现象,根据像素点特征,在每层浸没完毕再浸没下一层,最后在数字抠图分割中应用改进后的自适应特征。结果表明,本文提出的基于自适应特征加权分水岭算法的数字抠像图像分割模型具有更好的效果,且分割边缘匹配性高。 展开更多
关键词 分水岭算法 数字抠像 图像分割 特征加权 浸没优化 自适应特征
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基于快速分割核函数的数字抠像模型
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作者 余廷忠 张起荣 《科技通报》 北大核心 2016年第11期210-213,共4页
针对标准支持向量机(SVM)算法在数字抠像的应用中还存在抠像精度低、点集分类效果不好等问题。本文设计了以快速分割核函数优化SVM算法为基础的数字抠像模型,最先将径向基函数(RBF)当成核函数对推理试验模型进行建立,之后再利用CMSVM设... 针对标准支持向量机(SVM)算法在数字抠像的应用中还存在抠像精度低、点集分类效果不好等问题。本文设计了以快速分割核函数优化SVM算法为基础的数字抠像模型,最先将径向基函数(RBF)当成核函数对推理试验模型进行建立,之后再利用CMSVM设置较大的参数取值范围,对参数进行大间隔步长的循环取值,并通过一定训练和测试,以评分准则为依据对这种状况下建立的最优SVM分析模型所对应的参数值进行确定,指导最终确定出用来建立SVM分析模型的理想参数值,进而对分析模型进行确定。结果表明,本文提出的快速分割核函数优化SVM算法相比较标准SVM算法,具有更好的数字图像抠像效果。 展开更多
关键词 SVM算法 核函数优化 数字抠像 快速分割 RBF函数 CMSVM模型
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基于传统遗传和数据压缩算法的冗余光纤数据存储优化 被引量:6
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作者 黄正鹏 王力 +2 位作者 张仕学 余廷忠 张起荣 《激光杂志》 北大核心 2019年第3期135-139,共5页
传统基于节点分类的数据存储方法进行冗余光纤数据的存储优化,忽略了数据压缩的负荷开销评价,导致冗余光纤数据存储效率较低,提出基于传统遗传和数据压缩算法的冗余光纤数据存储优化方法。结合Dopplerlet变换寻找最佳基函数的全局优化性... 传统基于节点分类的数据存储方法进行冗余光纤数据的存储优化,忽略了数据压缩的负荷开销评价,导致冗余光纤数据存储效率较低,提出基于传统遗传和数据压缩算法的冗余光纤数据存储优化方法。结合Dopplerlet变换寻找最佳基函数的全局优化性,进行光纤数据冗余特征分析与过滤;基于该结果采用传统遗传算法对冗余光纤数据进行初步压缩,在此基础上基于K-L特征进行光纤数据存储减负荷处理,完成冗余光纤数据压缩优化,实现冗余光纤数据的优化存储。实验结果表明,所提方法的冗余光纤数据压缩比重约为70%,冗余光纤数据存储优化速度高达211. 5 MB/ms,有效压缩冗余关光纤数据的同时具有高效率的优势。 展开更多
关键词 遗传算法 数据过滤 基函数 特征分析 K-L特征压缩 存储优化
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基于物联网技术的煤炭企业自动卸车系统的研究与设计 被引量:4
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作者 张起荣 王燕 余廷忠 《中国煤炭》 北大核心 2017年第2期78-80,85,共4页
针对煤炭在公路运输卸车过程中存在的偷煤、换煤以及环境污染等问题,提出了基于物联网技术的煤炭企业自动卸车系统,分析了传统煤炭公路运输卸车流程和改进方法,介绍了自动卸车系统的硬件系统设计和软件系统设计,最后阐述了自动卸车系统... 针对煤炭在公路运输卸车过程中存在的偷煤、换煤以及环境污染等问题,提出了基于物联网技术的煤炭企业自动卸车系统,分析了传统煤炭公路运输卸车流程和改进方法,介绍了自动卸车系统的硬件系统设计和软件系统设计,最后阐述了自动卸车系统在贵州万峰集团矿业有限公司织金县三甲煤矿的实际应用效果。实际应用表明,该系统能够提高卸车流程的效率,降低卸车成本。 展开更多
关键词 三甲煤矿 物联网 自动卸车系统 煤炭运输
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