综合以配电网可靠性最高、网络损耗最低为目标函数,以配电网的运行满足电力连续供应为约束运用改进遗传算法进行网络重构,提出了基于原始网络的初始种群选取以及在自适应遗传算法之中加入排查操作的策略,克服了现有遗传算法在配电网重...综合以配电网可靠性最高、网络损耗最低为目标函数,以配电网的运行满足电力连续供应为约束运用改进遗传算法进行网络重构,提出了基于原始网络的初始种群选取以及在自适应遗传算法之中加入排查操作的策略,克服了现有遗传算法在配电网重构中应用时产生大量不可行解的不足。通过IEEE典型算例RBTS Bus 4系统的验算,结果表明所提算法的有效性。展开更多
以配电网可靠性最高为目标函数和配电网的运行满足电力连续供戍为约束条件,提出了基于排序选择、对违反约束个体进行直接比较的改进自适应遗传算法。这是一种对配电网的可靠性按照深度优先搜索最小路径进行计算的方法。通过IEEE典型算例...以配电网可靠性最高为目标函数和配电网的运行满足电力连续供戍为约束条件,提出了基于排序选择、对违反约束个体进行直接比较的改进自适应遗传算法。这是一种对配电网的可靠性按照深度优先搜索最小路径进行计算的方法。通过IEEE典型算例RBTS Bus 4系统的验证,表明该算法是有效的。与禁忌搜索算法(TS)比较,该算法可获得最优方案,而禁忌搜索算法只能获得次优方案。展开更多
文摘综合以配电网可靠性最高、网络损耗最低为目标函数,以配电网的运行满足电力连续供应为约束运用改进遗传算法进行网络重构,提出了基于原始网络的初始种群选取以及在自适应遗传算法之中加入排查操作的策略,克服了现有遗传算法在配电网重构中应用时产生大量不可行解的不足。通过IEEE典型算例RBTS Bus 4系统的验算,结果表明所提算法的有效性。
文摘以配电网可靠性最高为目标函数和配电网的运行满足电力连续供戍为约束条件,提出了基于排序选择、对违反约束个体进行直接比较的改进自适应遗传算法。这是一种对配电网的可靠性按照深度优先搜索最小路径进行计算的方法。通过IEEE典型算例RBTS Bus 4系统的验证,表明该算法是有效的。与禁忌搜索算法(TS)比较,该算法可获得最优方案,而禁忌搜索算法只能获得次优方案。
