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题名一种改进的贝叶斯小波阈值图像去噪算法
被引量：5
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作者
余传本
刘增力
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机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
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出处
《电视技术》
2021年第10期106-111,115,共7页
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基金
国家自然科学基金(No.61271007)
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文摘
小波阈值去噪作为图像降噪领域的一项重要技术一直受到广泛应用。在贝叶斯阈值的基础上提出一种改进的贝叶斯阈值去噪算法,该阈值是在贝叶斯框架中得出的,在小波系数上使用的优先级是在图像处理应用中广泛使用的广义高斯分布(Generalized Gaussian Distribution,GGD)。该阈值算法适用于每个子带,取决于数据驱动自适应参数估计,通过判断阈值周围的小波系数是否含有噪声的模糊性,从而对该模糊区域通过自适应算法确定小波系数的保留程度。实验结果表明,该方法比原方法在主观视觉效果上得到了明显的改善,较好地保持图像边缘细节,并且均方误差(Mean Square Error,MSE)较其他阈值算法有所减少,信噪比(Signal-Noise Ratio,SNR)较其他阈值算法有所提升。
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关键词
自适应方法
贝叶斯
小波阈值处理
图像降噪
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Keywords
adaptive method
Bayes
wavelet threshold processing
image noise reduction
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于改进贝叶斯阈值的寻优去噪算法
被引量：2
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作者
余传本
刘增力
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机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
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出处
《电视技术》
2021年第9期137-143,149,共8页
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基金
国家自然科学基金(No.61271007)
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文摘
图像在获取和传输的过程中,会不可避免地受到噪声的影响。这不仅影响用户对图像的视觉体验,也会给图像的后续处理带来不利影响,因此必须对带噪声的图像进行降噪处理。小波阈值去噪由于思想简单、可操作性强、计算量相对较小而被广泛使用。针对VisuShrink算法对边缘小波系数产生过扼杀造成伪吉布斯效应等视觉失真现象和SureShrink、BayesShrink算法造成边缘模糊导致图像失真等问题,提出一种基于改进遗传算法的自适应贝叶斯阈值优化算法。在小波系数上使用的优先级是在图像处理应用中广泛使用的广义高斯分布(Generalized Gaussian Distribution,GGD),对所有子带通过改进遗传算法自适应算法确定最优阈值参数,阈值算法适用于任何子带。实验结果表明,与VisuShrink、SureShrink等算法相比,该方法在信噪比(Signal-Noise Ratio,SNR)与均方差(Mean Square Error,MSE)方面有较大提升,并且可以较好地保留图像的边缘信息,与优化前的BayesShrink算法相比,阈值优化后降噪性能提升12%左右。
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关键词
图像处理
改进遗传算法
自适应优化
小波阈值处理
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Keywords
image processing
improved genetic algorithm
adaptive optimization
wavelet threshold processing
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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