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基于多视图融合和2.5D U-Net的海马体图像分割
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作者 陈立伟 彭逸飞 +1 位作者 余仁萍 孙源呈 《郑州大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第5期26-34,共9页
针对现有海马体图像自动分割方法不能很好地利用上下文信息导致分割准确率难以提高以及训练和检测过程中内存消耗大的问题,提出了一种基于多视图融合和2.5D U-Net的海马体图像分割模型MVF-2.5D U-Net。首先,模型对2D U-Net进行了改进,增... 针对现有海马体图像自动分割方法不能很好地利用上下文信息导致分割准确率难以提高以及训练和检测过程中内存消耗大的问题,提出了一种基于多视图融合和2.5D U-Net的海马体图像分割模型MVF-2.5D U-Net。首先,模型对2D U-Net进行了改进,增加Triplet Attention模块的同时调整了网络的层深;其次,使用相邻切片组成的三通道2.5D图像代替传统的单切片输入;最后,构建了一个体积融合网络代替传统的众数投票机制。在HarP数据集上通过交叉验证的方式对网络进行了实验验证。实验结果表明:所提模型在海马体图像分割任务上的平均Dice系数和豪斯多夫距离分别为0.902和3.02,准确率和稳定性优于传统的U-Net模型和对比算法,同时适用于资源受限的环境。实验证明所提模型能够更有效地实现磁共振影像上的海马体分割。 展开更多
关键词 海马体图像分割 卷积神经网络 U-Net Triplet Attention 注意力机制 体积融合网络
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现象学对思想政治教育的启示 被引量:1
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作者 余仁萍 《当代教育论坛(宏观教育研究)》 2008年第3期42-43,共2页
现象学教育研究作为质的研究中的一种重要的研究方法,以现象学、阐释学作为其哲学基础,秉承“朝向事情本身”的研究立场,以“体验—表达—理解”作为其方法论基础,力图在概念抽象的把握方式之外,寻找一种对教育主客体、教育现象、... 现象学教育研究作为质的研究中的一种重要的研究方法,以现象学、阐释学作为其哲学基础,秉承“朝向事情本身”的研究立场,以“体验—表达—理解”作为其方法论基础,力图在概念抽象的把握方式之外,寻找一种对教育主客体、教育现象、教育经验的新的把握方式。 展开更多
关键词 思想政治教育 现象学 方法论基础 质的研究 教育研究 哲学基础 概念抽象 教育现象
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