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                题名基于经编间隔织物的柔性压力传感器制备及其性能
                    被引量:1
            
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                            作者
                                佘叶美
                                彭阳阳
                                王法猛
                                潘如如
                
            
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                    机构
                    
                            江南大学纺织科学与工程学院
                    
                
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                出处
                
                
                    《纺织学报》
                    
                            北大核心
                    
                2025年第3期158-166,共9页
            
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                        基金
                        
                                    国家自然科学基金项目(61976105)
                                    中国纺织工业联合会应用基础研究项目(J202006)。
                        
                    
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                    文摘
                        针对目前部分柔性传感器制作成本高、过程复杂且难以一体化集成到纺织品中,限制其进一步发展与应用等问题,通过集成经编间隔织物与导电复合材料于一体,制备了具有优异传感性能的多孔导电柔性压力传感器,对其传感性能进行研究,并探讨了其在人体运动方面潜在的应用和未来工业化生产的潜力。结果表明:基于经编间隔织物的柔性压力传感器在0~160 kPa范围内具有良好的灵敏度和线性度;在10 kPa压力下响应时间为140 ms,恢复时间为166 ms,足以实时监测人体运动信号;在大于2000次循环按压后仍能保持稳定的电阻变化,表现出优异的耐久性。该传感器的制备方法简单,成本低,可为柔性压力传感器的产业化生产提供有效的方法和途径。
                        
                    
            
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                    关键词
                    
                            经编间隔织物
                            压力传感器
                            柔性电子织物
                            聚二甲基硅氧烷
                            传感性能
                    
                
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                    Keywords
                    
                            warp knitted spacer fabric
                            pressure sensor
                            flexible electronic fabric
                            polydimethylsiloxane
                            sensing performance
                    
                
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                    分类号
                    
                            
                                
                                    TM242
[一般工业技术—材料科学与工程]                                
                            
                    
                
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