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基于HPLC指纹图谱和化学模式识别的关节痛消颗粒的质量评价研究
被引量:
2
1
作者
钟春燕
黄文平
+6 位作者
关冠恒
陈静雯
何阮滢
李元枢
叶珏颖
雷丽铟
曹颖男
《化学研究与应用》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第11期2729-2734,共6页
采用HPLC法建立关节痛消颗粒的指纹图谱用于其质量评价。采用Welch C18色谱柱(4.6 mm×250 mm,5μm),流动相为乙腈-0.1%磷酸水溶液,梯度洗脱,流速0.8 mL·min^(-1),柱温35℃,检测波长为330nm,对建立指纹图谱的主要特征峰进行标...
采用HPLC法建立关节痛消颗粒的指纹图谱用于其质量评价。采用Welch C18色谱柱(4.6 mm×250 mm,5μm),流动相为乙腈-0.1%磷酸水溶液,梯度洗脱,流速0.8 mL·min^(-1),柱温35℃,检测波长为330nm,对建立指纹图谱的主要特征峰进行标定,采用相似度软件,结合系统聚类分析(HCA)、主成分分析(PCA)和SIMCA 13.0软件进行偏最小二乘法-判别分析(PLS-DA),分析制剂中化学指纹信息。建立了专属性、精密度、重复性和稳定性均良好的关节痛消颗粒HPLC指纹图谱,15批制剂的指纹图谱相似度为均大于0.9,确定共有峰为15个,共有4个主要特征峰得到明确的化学指认,其中已标定的色谱峰11(淫羊藿苷)、7(松果菊苷)、4(肉桂酸)是影响样品质量的标志性差异物质。通过HPLC指纹图谱和化学模式识别可较好的辨识关节痛消颗粒的标志性成分,为其质量标志物的辨识提供了参考。
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关键词
关节痛消颗粒
指纹图谱
化学识别模式
质量评价
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职称材料
题名
基于HPLC指纹图谱和化学模式识别的关节痛消颗粒的质量评价研究
被引量:
2
1
作者
钟春燕
黄文平
关冠恒
陈静雯
何阮滢
李元枢
叶珏颖
雷丽铟
曹颖男
机构
广州新华学院药学院
江西中医药大学中药固体制剂制造技术国家工程研究中心
出处
《化学研究与应用》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第11期2729-2734,共6页
基金
2020年广州新华学院校级重点学科建设项目(2020XZD03)资助
2019年广东省普通高校青年创新人才类项目-自然科学项目(2019KQNCX208)资助
+6 种基金
广东省民办教育协会2022年度民办高校教育研究项目(GMG2022059)资助
2021年广东省科技创新战略专项资金项目(pdjh2021b0661)资助
广州新华学院2020年度教职工校级科研项目(2020KYYB05)资助
2021年度广东省教育厅广东省重点建设学科科研能力提升项目(2021ZDJS143)资助
广州新华学院2021年度大学生创新创业训练计划项目(202113902132)资助
广州新华学院2021年度大学生创新创业训练计划项目(202113902129)资助
广州新华学院2022年度校级大学生创新创业训练计划项目(202213902087)资助。
文摘
采用HPLC法建立关节痛消颗粒的指纹图谱用于其质量评价。采用Welch C18色谱柱(4.6 mm×250 mm,5μm),流动相为乙腈-0.1%磷酸水溶液,梯度洗脱,流速0.8 mL·min^(-1),柱温35℃,检测波长为330nm,对建立指纹图谱的主要特征峰进行标定,采用相似度软件,结合系统聚类分析(HCA)、主成分分析(PCA)和SIMCA 13.0软件进行偏最小二乘法-判别分析(PLS-DA),分析制剂中化学指纹信息。建立了专属性、精密度、重复性和稳定性均良好的关节痛消颗粒HPLC指纹图谱,15批制剂的指纹图谱相似度为均大于0.9,确定共有峰为15个,共有4个主要特征峰得到明确的化学指认,其中已标定的色谱峰11(淫羊藿苷)、7(松果菊苷)、4(肉桂酸)是影响样品质量的标志性差异物质。通过HPLC指纹图谱和化学模式识别可较好的辨识关节痛消颗粒的标志性成分,为其质量标志物的辨识提供了参考。
关键词
关节痛消颗粒
指纹图谱
化学识别模式
质量评价
Keywords
Guanjietongxiao Granules
HPLC
fingerprint chromatogram
quality control
分类号
O657.7 [理学—分析化学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于HPLC指纹图谱和化学模式识别的关节痛消颗粒的质量评价研究
钟春燕
黄文平
关冠恒
陈静雯
何阮滢
李元枢
叶珏颖
雷丽铟
曹颖男
《化学研究与应用》
CAS
CSCD
北大核心
2022
2
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职称材料
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